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人工智能醫療算法能夠診斷出85%的老年癡呆症
近日，意大利巴裏大學的研究人員研究出一種人工智能醫療新算法，可以在阿爾茲海默症狀出現前10年，發現由疾病引起的大腦微小的結構變化，以達到盡早檢測出阿爾茲海默症的目的。
阿爾茨海默病（Alzheimer disease，AD），又叫老年性癡呆，是一種中樞神經係統變性病，起病隱襲，病程呈慢性進行性，是老年期癡呆最常見的一種類型。主要表現為漸進性記憶障礙、認知功能障礙、人格改變及語言障礙等神經精神症狀，嚴重影響社交、職業與生活功能。AD的病因及發病機製尚未闡明，特征性病理改變為β澱粉樣蛋白沉積形成的細胞外老年斑和tau蛋白過度磷酸化形成的神經細胞內神經原纖維纏結，以及神經元丟失伴膠質細胞增生等。
研究小組通過對67個核磁共振成像掃描來訓練他們的人工智能，其中有38個來自老年癡呆症患者，29個來自健康人的控製。研究人員將掃描結果分成小區域，並讓他們的人工智能分析神經元之間的連接。在訓練完成後，他們通過對148個實驗對象進行腦部掃描來測試這種算法。在這些測試之外，還有48次對患有此症的病人進行掃描，48次對患有輕度認知障礙的人進行掃描，最終，人工智能得以全麵地檢測阿爾茨海默症。
據悉，該研究團隊的人工智能算法能夠診斷出85%的老年癡呆症，檢測出輕微認知損傷的正確率能達到84%，這使其成為早期診斷潛在老年癡呆症的有效工具。朗銳慧康（www.lrioh.com）認為這項研究的意義在於，未來有可能為阿爾茲海默症病人爭取10年寶貴的治療和心理準備時間。
最後更新：2017-10-20 10:33:35