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排序算法
因为一直在做应用开发的缘故,自大学学习了数据结构和算法
后,就较少使用到算法的知识,大多使用编程语言自带的排序方法。最近项目时间相对宽裕,就想再次拾起那遗落在角落的排序算法知识。
冒泡排序
是我最先接触的排序算法,记得大一老师开始讲解这个算法的时候,通过循序渐进的讲解,在最后还特地带我们对这个算法进行了简单的优化,那时感觉,原来算法是这么好玩。但这个优化却并没有多大的效率改善,但因时间复杂度摆在这里,效率也是垫底的。这个排序算法也是最容易理解的。
排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括:
关于时间复杂度:
- 平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排序。
- 线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和归并排序;
- O(n1+§)) 排序,§ 是介于 0 和 1 之间的常数。 希尔排序
- 线性阶 (O(n)) 排序 基数排序,此外还有桶、箱排序。
关于稳定性:
稳定的排序算法
:冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。不是稳定的排序算法
:选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。
名词解释:
n
:数据规模
k
:“桶”的个数
In-place
:占用常数内存,不占用额外内存
Out-place
:占用额外内存
稳定性
:排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同
常用排序算法
冒泡排序
选择排序
插入排序
希尔排序
归并排序
快速排序
堆排序
计数排序
桶排序
基数排序
Link : 排序算法
最后更新:2017-08-13 22:34:42