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圖解數據科學領域的職位劃分以及職責技能
隨著數據科學領域的招聘信息越來越多，範圍也越來越廣。Datacamp根據最新的數據科學相關招聘信息，全麵的了解各個行業之間數據科學領域每個職位角色之間的差異，以及所賦予的工作職責。
最主要分為以下幾個職位：數據科學家、數據分析師、數據架構師、數據工程師、統計學家、數據庫管理員、業務數據分析師、數據產品經理。下麵通過信息圖區分每個職位的角色介紹、必備語言技能。
1、 數據科學家
角色/任務
清洗，管理和組織（大）數據
必備語言
R,SAS,Python,Matlab,SQL,HivePig,Spark
技能和特長
分布式計算
預測模型
故事講述和可視化
數學\統計，機器學習
2、 數據分析師
角色/任務
收集，處理和執行統計數據分析
必備語言
R, Python, HTML,Javscript,C/C++,SQL
技能和特長
電子表格工具（例如Excel）中
數據庫係統（SQL和基於NO SQL）
通信可視化
數學，統計，機器學習
3、數據架構師
角色/任務
創建數據管理係統進行整合
集中、保護和維護數據源
必備語言
SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK
技能和特長
數據倉庫解決方案
深入了解數據庫體係結構
提取thansformation和加載（ETL）
電子表格和BI工具
數據建模
係統開發
4、 數據工程師
角色/任務
開發，建設，測試和維護架構
（如數據庫，以及較大規模的處理係統）
必備語言
SQL,Hive,Pig,R,Mtlab,SAS,SPSS
Python,Java,Ruby,C++,Perl
技能和特長
數據庫係統（SQL和基於NO SQL）
數據建模ETL工具
數據API
數據倉庫解決方案
5、 統計學家
角色/任務
收集，分析和解釋
定性和定量的數據統計理論和方法
必備語言
R,SAS,SPSS,Mtlab,Stata
Python,Perl,Hive,Pig,Spark,SQL
技能和特長
統計理論方法
數據挖掘機器學習
分布式計算（Hadoop的）
數據庫係統（SQL和基於NO SQL）
雲工具
6、 數據庫管理員
角色/任務
確保數據庫是提供給所有相關用戶，並且安全運行
必備語言
SQL,Java,Ruby on Rails,XML,C#,Python
技能和特長
備份恢複
數據建模和設計
分布式計算（Hadoop的）
數據庫係統（SQL和基於NO SQL）
數據安全
ERP業務知識
7、 業務數據分析師
角色/任務
改進業務流程的業務和IT之間的中介
必備語言
SQL
技能和特長
基本工具（例如微軟Office）
數據可視化工具（e.g.Tableau）
自覺聽和講故事
商業智能的理解
數據建模
8、 數據產品經理
角色/任務
管理團隊分析師和數據科學家
必備語言
SQL,R,SAS,Python,Matlab,Java
技能和特長
數據庫係統（SQL和基於NO SQL）
領導項目管理
人際溝通
數據挖掘預測建模數據建模
原文發布時間為：2017-02-20
本文來自雲棲社區合作夥伴“大數據文摘”，了解相關信息可以關注“BigDataDigest”微信公眾號
最後更新：2017-05-24 17:32:56