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gooseeker集搜客
生意參謀如何使用：流量分析，引爆流量
淘寶流量來源很多，可以主要分為有淘寶站內自然搜索流量、付費廣告流量、淘寶站外流量。
但是如果細分的話流量來源是很多的，單單一個站外流量就會有很多未知的流量來源，而且有流量的時候不一定是好事，不健康的流量隻會大大降低了店鋪的轉化率，影響店鋪銷量。
相對惡意流量來說，如果我們需要做站外推廣的話，也是一樣的，盲目做站外的推廣，引進大量垃圾流量來源，同樣降低我們轉化率。
所以我們需要時刻分析自己店鋪的具體流量來源，再來做推廣。這些都可以通過生意參謀-流量分析來完成。
流量分析主要有以下幾大功能：流量概況、流量地圖、訪客分析、裝修分析。通過流量分析，可以幫助我們快速盤清流量的來龍去脈，識別訪客特征的同時，了解訪客在店鋪頁麵上的點擊行為，從而評估我們店鋪的引流、裝修等健康度，幫助我們更好進行流量管理和轉化。
流量概況
流量概況是店鋪整體流量情況的概貌，能夠幫助我們了解店鋪整體的流量規模、質量、結構，並了解流量的變化趨勢。
流量概況中包含兩個板塊，分別是“流量概況”板塊和“流量趨勢”板塊。
流量概況板塊
- 規模：店鋪訪客數、瀏覽量，看店鋪流量的整體情況；
- 質量：跳失率、人均瀏覽量、平均停留時長，了解訪客質量的高低；
- 訪客結構：流量的付費和免費結構、新老訪客結構、PC無線終端結構，了解店鋪流量的整體布局。
流量趨勢板塊
通過選擇日期、終端來針對性地查看曆史數據和不同終端的情況。
查看趨勢，了解流量各方麵的趨勢走向，同時和同行對比，知曉和同行之間的差距。
流量地圖
流量地圖旨在幫助我們看清店鋪的流量入店來源、入店後在店內的流轉路徑、流量從店鋪出去後的去向。
特別說明，流量地圖的分析使用，可以針對PC和無限兩個終端進行切換。
流量地圖中包含三個頁簽，分別是“流量來源”、“店內路徑”和“去向分析”。
流量來源頁簽
驗證引流政策是否奏效、個渠道引入流量的轉化優劣、發現潛在的高轉化流量渠道，從而指導我們進一步調整引流策略。
通過同行來源的查看，幫助我們發現行業中的高流量渠道、高轉化渠道、未覆蓋的空白渠道，協助我們進一步拓展渠道。
流量來源要怎麼分析？
第一步：專注看自己的流量詳情。
關注流量的上升和下跌的渠道，細看具體上升和下跌的主要明細渠道。驗證引流策略是否起效和合適，確定是否要調整引流方式。關注各個渠道的轉化率，擴大高轉化渠道的流量引入。
第二步：參考查看同行的流量詳情
關注同行的引流模式，知曉：1.高流量渠道；2.高轉化渠道；3.自己尚未覆蓋的流量渠道（高流量高轉化渠道優先拓展）。
第三步：查看入口頁麵分布和跳失。
查看店內各類頁麵的入口訪客和跳出率：關注高引流的頁麵的跳出情況，將地跳出的入口頁麵作為引流入口的權重加大。修改或調整高跳出的入口頁麵，降低其作為引流入口的權重。
如上圖的第3各商品，跳出率87.69%，名列前茅，考慮關注其頁麵布局、訪客特征、降低其作為引流入口的比例。再如第1各商品，作為引流入口跳出率為top5的引流商品中最低，可以考慮其承擔更多的流量引入店內的職責。
特別說明，無線端分析思路類似PC端，但是可以根據不同的app針對性地分析查看。
店內路徑頁簽
看清入店後，不同店鋪頁麵之間的流轉關係，驗證是否按照既定路線和比例流轉，發現問題頁麵類。看清店內各類頁麵的單頁麵流量，明確活動頁麵的冷熱度，確定活動力度的調整。
特別說明，下文以PC端為例進行講解，無線端思路類似，但是可以根據不同的app進行查看分析。
店內路徑又該如何分析呢？
第一步：查看店內各類頁麵的流量分布。
關注寶貝詳情頁的流量占比，因為此部分流量相比入店的所有流量，更接近下單和支付環節。關注店鋪首頁和店鋪自定義活動頁麵的流量分布，及時調整活動力度。
關注店鋪搜索頁的流量，對於店內搜索流量過大的情況，說明現有的店鋪布局對用戶尋找目標商品存在一定的障礙，關注工具箱-選詞助手-店內搜索關鍵詞，知曉用戶的原始需求，適時調整店鋪首頁的商品排布和商品分類導航。
第二步：查看店內各類頁麵之間的流量流轉。
店內流量的流轉情況反應的是店內流量流轉的通暢度。不同的店內頁麵類，需要關注的流轉路徑有所差異。
- 首頁：關注去向商品詳情頁和去向分類頁的比例結構。關注首頁引導至自定義活動頁麵的流量，驗證效果。
- 寶貝詳情頁：關注去向寶貝詳情頁的流量比例，衡量寶貝之間流量流轉是否通暢。
- 店鋪自定義頁：關去向寶貝詳情頁的流量比例，衡量活動對商品流量導入的有效性。
第三步：查看各類頁麵中的top流量頁麵。
了解各類頁麵中被訪客訪問最多的各個頁麵，通過瀏覽量、訪客數、平均停留時長來評估各類頁麵的吸引力情況，加強對熱訪頁麵的重視，若重點頁麵的流量並不符合預期，及時調整流量導入的機製，若重點頁麵的停留時長不符合預期，及時調整頁麵布局和內容以增加頁麵吸引力。
去向分析頁簽
知曉離開店鋪的的主要頁麵是哪些，從出口頁麵的調優上解決無轉化跳失過高的問題。通過了解訪客去向，進一步識別訪客離開店鋪的原因，揚長避短。
該功能目前僅對PC端開放，無線端規劃中。
去向該如何分析呢？
第一步：查看離開訪客數高、瀏覽量占比大的頁麵。
如商品分類頁中，羽絨服的瀏覽量非常高，但是離開瀏覽量占比略高，需要針對性地進行優化。分類B的離開瀏覽占比較高，可以考慮調整此部分的商品排布，或將此部分分類放置在相對不顯眼的位置。
第二步：查看不同的去向。
了解用戶離開後的去向，推斷用戶離開的意圖。以上圖為例，去向分為三類，最多的去向是購物車、買家後台我的淘寶、收藏夾等，並未前往搜索其他店鋪或離開淘寶，所以用戶對店鋪的不滿意程度相對較輕。
第二類的是淘寶內活動或導購類頻道頁麵，可以推斷用戶未有明確的去向頁麵，而是偏逛的狀態，此時，可以查看離開後的目標頁麵對應的離開人數和占比。
訪客分析
強大的訪客分析，通過訪客分析可以進行人群畫像的描述,和對店鋪內功整改的數據支撐。
訪客分析包含兩個頁簽，分別是“訪客分布”和“訪客對比”頁簽。
訪客分布頁簽
建議拉取30天的數據，通過這個訪客分布，確定我們人群的消費高峰時間點是9:00到12:00，18:00到20：30 。鼠標放在圖表上可以展示所有終端的下單買家數和所有終端的訪客數，就可以直接得到轉化率，也可以在終端列表裏選擇終端，PC，無線，單獨去分析和查看。
利用這個工具就可以確定我們寶貝的最佳上下架時間段。
地域分布分為：訪客數占比排行和下單買家數排行。
那麼這個圖很直觀就可以看到我們應該在推廣中圈定哪些地域，是不是有利於我們的推廣轉化？進來的流量是不是更高效和優質？答案一定是是的！
- 特征分布是進行人群畫像刻畫的重要數據，可以看到圖中T4達人訪客數很低，那就可以開通無憂退款和送運費險，滿足高端客戶的需求和VIP體驗。
- 男性偏多，就可以對客戶話術進行適當更改，比如男性谘詢更直接，更幹脆，女性谘詢更細致，會講價，因為講價是女性的天性。是不是之前很囉嗦的回複可以簡化？
- 老客戶占比有22.87%，也就是說基本上五個流量就有一個老客戶，那我們VIP體係有沒有完整？上新速度有沒有保證？針對老客戶有沒有活動？老客戶谘詢是不是有單獨的話術？這些都是提高老客戶體驗和二次轉化的重要方法！
行為分布可以看到關鍵詞TOP5。
對我們及時調整豆腐塊和標題優化等有重要的數據支撐，如果親發現轉化不好，就看看是不是關鍵詞排名很好，但是轉化很低呢？這個時候這個小工具其實就發揮了很重要的作用，如果轉化不好，就要考慮換關鍵詞，然後再觀察數據。
瀏覽量分布就是檢驗我們頁麵的數據。可以說是對店鋪美工和文案最直接的數據表現，如果瀏覽量為1的數據占比到75%，那就要考慮換美工了。
訪客對比頁簽
訪客對比分為：
- 消費層級
- 性別
- 年齡
- 地域TOP5
- 營銷偏好
- 關鍵詞TOP5
如果把數據都進行仔細分析，那我們的人群畫像就非常完整。有人群畫像就可以進行準確的店鋪定位和產品定位。賣什麼？賣給誰？賣什麼價格？賣給那些地方？用什麼詞引流？客戶需要什麼樣的促銷方式？這些訪客對比都可以給親。
訪客對比針對所有終端的數據進行計算，可以通過選擇時間周期，查看未成交訪客、成交新買家、成交老買家在不同維度上的差異，進行針對性營銷。
比如成交老買家以30-39歲用戶為主，新買家正在向25-29蔓延，所以可以考慮對年輕用戶的商品進行開發；北京地區一直是店鋪的成交新買家和老買家的主要用戶地區，但是未成交訪客北京占比比較低，可以考慮對北京地區的訪客引入，同時加強對山東地區的訪客轉化引導。
裝修分析
裝修分析旨在通過對店鋪的頁麵點擊分布進行分析。
PC端
- 首頁是默認可見頁麵，自定義頁麵和商品詳情頁需要自行定製，其中商品詳情頁為付費功能；
- 定製成功的頁麵，可以在已經定製的列表中查看；
- 如果需要調整定製的頁麵，可以點擊刪除，然後再重新定製其他頁麵；
- 對於當天定製的頁麵，點擊分布功能於次日可以查看；
- 特別說明：考慮到商品頁麵布局靈活度相對首頁和活動頁麵較低，商品詳情頁目前隻提供熱力圖點擊分布，暫不提供裝修趨勢。
定製商品詳情頁
- 添加定製；
- 添加商品詳情頁，通過輸入商品ID->按照自己的意願命名頁麵->點擊添加，即可完成；
- 定製的自定義頁麵個數+商品詳情頁個數<=10個，不包括首頁。
點擊分布
“點擊分布”功能供三種方式查看頁麵數據：按模塊、按鏈接、熱力圖。
對於店鋪首頁和自定義頁麵，可以切換查看按模塊、按鏈接的點擊數據以及按熱力圖的分布，同時可以查看自定製日開始到昨日最多15天的點擊分布。
按模塊
按鏈接
選擇按鏈接查看，可以切換查看點擊次數或點擊人數，同時不同的數據區域顏色表示了數據大小的不同等級。
可以點擊查看整頁麵數據，同時支持下載該列表。
按熱力圖
其中熱力圖功能為付費功能。
- 按熱力圖方式，可以看到不同區域的點擊熱力，顏色越亮說明點擊人數越多。同時可以通過點擊鼠標滑動繪製統計框，查看統計框內的總點擊數和點擊占比。
- 通過數據分析，對頁麵板塊及時調整和改進，將好的商品或者專區放在點擊人數高的板塊，提高轉化率。
- 不斷優化素材圖和整體的頁麵視覺效果，增強店鋪的整體調性，吸引顧客點擊圖片，從而有效降低跳失率。
無線端
自定義頁麵之後，可通過點擊各個頁麵的“頁麵數據”和“引導詳情”功能鍵查看裝修的效果數據，方便用戶及時有效調整店鋪裝修。
無線端頁麵數據，提供最近30天點擊效果數據及趨勢對比。
- 可以選擇淘寶APP或者天貓APP分開查看。
- 可以選擇了解該商品流量相關的數據，如：瀏覽量、訪客數、點擊次數、點擊人數、點擊轉化率、跳失率及平均停留時長；也可以選擇引導轉化相關的數據，如：引導下單金額、引導下單買家數、引導下單轉化率、引導支付金額、引導支付買家數、引導支付轉化率。還可以進行趨勢對比，了解各指標的趨勢變化情況是否正常。
- 提供下載功能，如果覺得30天數據不夠，可自行下載下來及時保存！
無線端頁麵引導詳情，提供近30天的頁麵商品效果詳情。
- 可以選擇淘寶APP或者天貓APP分開查看。
- 主要提供商品瀏覽量、商品訪客數、下單件數、下單買家數、下單金額、下單轉化率、支付件數、支付買家數、支付金額、支付轉化率的數據。目前是按照商品瀏覽量由多到少的排序。
資料來源：生意參謀 淘寶論壇甩手網 若有疑問可以或
最後更新：2017-01-09 14:08:08