132      gooseeker集搜客

智慧旅遊的大數據應用

1.引言

“智慧旅遊”是一種以物聯網、雲計算、下一代通信網絡、高性能信息處理、智能數據挖掘等技術在旅遊體驗、產業發展、行政管理等方麵的應用，使旅遊物理資源和信息資源得到高度係統化整合和深度開發激活，並服務於公眾、企業、政府等的麵向未來的全新的旅遊形態。簡單地說，就是遊客與網絡實時互動，讓遊程安排進入觸摸時代。

2.大數據的應用場景

智慧旅遊的發展離不開大數據，《智慧旅遊：大數據時代已經到來》認為，需要依靠大數據提供足夠有利的資源，智慧旅遊才能得以“智慧”發展。通過數據準確的反映這座城市旅遊的客源市場在哪裏、哪些產品是遊客關注的，這為精準營銷提供了重要的數據支撐，為決策營銷產生了顛覆性的作用。

• 用戶搜索和預定旅行

大數據在這一塊是可以發揮很多作用的，可以完全改變以前的被動推薦模式。大數據可以根據用戶的旅遊周期、旅遊習慣、旅遊開銷等等各個方麵為用戶進行最適合其口味的推薦。不僅如此，在整個旅行計劃製定過程，也可以直接實現在線預訂，從而減少用戶對路線和門票等各方麵的麻煩，讓用戶獲得最輕鬆愉快的旅遊體驗。

• 吃穿住行等服務提供

吃這一塊可以根據用戶口味和當地的有名小吃、口碑餐廳進行推薦，比如用戶不喜歡嚐鮮，可能就直接進行合乎口味的推薦；用戶喜歡逛當地小吃，就可以進行小吃推薦。不僅如此，“吃”完全可以與“住”和“行”進行無縫銜接，根據用戶的住處和行程路線進行各種方案推薦，並提供在線交易。 “穿”要結合當地的氣溫變化、風土人情和用戶身材進行各種穿著搭配推薦，做到個性化與風土人情的有效結合。同時，因為現在拍照也是旅遊不可缺少的一部分，穿著與拍照相結合，告訴用戶穿某件衣服以什麼樣的姿勢拍照最好看，並結合最佳的拍照地址，這都是可以開發利用的。

• 旅行過程的智慧指南

前麵的吃穿住行已經說過，那麼這裏的指南可以從從景點介紹、旅行注意事項等入手。每個景點都可以根據自己景區的旅行者行為記錄出，什麼用戶行為是最容易引發危險的，同時可以直接根據不同區域的用戶流量，比如景區實時導航、景區實時熱點引導、景區各服務窗口和景區流量預測（參看文章《大數據如何改變旅遊行業？》）。

• 後續服務和用戶分享

每項服務需要用戶反饋，盡量采取不打擾用戶的方式鼓勵用戶去寫反饋，並且為用戶提供好的分享工具，根據用戶的操作習慣和旅行模式，提供最佳的分享模板，讓用戶能輕鬆且美美的記錄整個旅行行程，甚至可以直接幫助用戶生成其旅行遊記、旅行攻略。

• 旅遊行政管理智慧化

旅遊行政管理部門可根據預測更好進行客流疏導和調控，為遊客提供可多選的旅遊出行方案以及應急響應策略，避免發生之前國慶黃金周九寨溝遊客大量滯留、高速公路堵車等情況（參看文章《大數據對智慧旅遊的影響與應用》）。

3.數據應用案例

• 遊客提供最佳的旅遊景點推薦

Hopper通過“大數據”技術的應用，為遊客提供最佳的旅遊景點推薦。截至目前，Hopper聲稱自己已經抓取了“超過5億頁旅遊數據”，而這一數字有望在今年年底達到10億（參看文章《大數據時代旅遊業如何利用》）。

• 旅行計劃製定

“智遊啦”是一家基於“大數據”挖掘、為遊客提供“微攻略”的旅行規劃服務網站。隻要遊客點擊想要去的地方，便會自動彈出相關的吃住行遊購娛產品，這些產品不是簡單的列表，而是基於網絡評價的好壞篩選出來的精品。“智遊啦”網站創始人兼CEO汪博介紹，當用戶麵對一堆旅行目的地，而又不知道如何去規劃自己的行程時，隻需要選擇自己喜歡的旅行風格，係統便為其量身定製出一個最合理的旅行計劃。

• 旅遊廣告

Sojern收集並聚合來自航空公司、酒店、汽車租賃商和信用卡公司的數據，通過機器學習和高級分析極大豐富了用戶個人資料，從中可以發現注入“人們什麼時候出行、去哪裏、有多少人正在旅行，他們喜歡什麼品牌，旅行時間和服務等級”等有價值信息。《大數據分析引發旅遊業第二次技術革命》中，Sojern的數據分析結果也被航空公司、連鎖酒店和汽車租賃商采用，來適時調整價格和服務名目。例如三角洲航空（Delta）和喜達屋酒店（Starwood）可以通過分析過去一個月在紐約和舊金山之間旅行的商務旅客的數據，製定合理的交叉銷售策略並調整庫存。

• 其他嚐試

社交旅遊網站Tripl、酒店整合搜索引擎De-alAngel、酒店聲譽管理公司Ol-ery、基於互動式地圖的一站式旅遊解決方案Georama、有關餐廳質量檢驗的數據收集平台HD-Scores、行程記錄和體驗分享平台Esplorio等均已在“大數據”應用領域開始了一定的嚐試。

4.參考文獻

最後更新：2017-01-09 14:08:05

  上一篇： 音樂行業的生死抉擇

  下一篇： 要不要生二胎？