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今年流行藍色，你喜歡嗎？
在《時尚女魔頭》這部影片中，時尚教主米蘭達對自己的下屬安迪說，“你所穿藍色的化纖上衣，你以為這是按自己的意思選出這件衣服。然後，首先你不知道這件衣服不是藍色的，也不是青綠色或琉璃色，實際上它是天藍色的。而實際上你也不知道，2002 年 Oscar de la Renta 發布會第一次出現了天藍色禮服；之後，伊夫·聖·洛朗也展示了天藍色係列服裝，很快地，天藍色出現在隨後的 8 名設計師的發布會中；然後，它就充斥於全世界各大高級賣場，最後流行到街頭，而你在廉價的賣場裏買了它。事實上，這種天藍色，產生了上百萬美元的利潤和數不盡的工作機會，還有為之付出的難以計算的心血……你覺得你穿的這件衣服是你自己選擇的，以為你的選擇是在時尚產業之外，但實際上不是這樣的，你穿的衣服實際上就是這間屋子裏的人，替你選的，就是從這一堆玩意兒裏。”
某種意義上來講，平民的日常搭配其實都是被選擇好了的，不管你是迎合還是反向而行，都離不開時尚圈人士的主導設定。然而，當時尚開始注重數據，平民的日常選擇就會反向影響著設計師們的選擇。所以，今年流行藍色，你喜歡嗎？
時尚人群洞察
喜歡特斯拉的人群更喜歡Armani還是Versace?香水的品類高峰期是夏天、七夕還是情人節?Channel 與Tiffany競爭有多焦灼?從香水、腕表、汽車等品類展開的“時尚行業研究報告”則將以案例、報告、榜單等多種形式輸出時尚指數。
《百度與時尚傳媒戰略合作：大數據讓時尚更fashion》中，百度大數據將作為2014中國·時尚指數重要的數據來源之一，在時尚人群分類、時尚熱點話題盤點、品牌單品搜索、時尚商圈搜索、設計師熱度搜索、城市特色標簽搜索等方麵將為時尚指數提供充分的數據支持。
時尚潮流預測
如果一個零售商正在猶豫是否要在“條紋”上押寶，那麼EDITD會告訴條紋衣服在過去是多快賣完的，哪個尺寸和什麼價位是賣得最快的。《條紋還是其他 大數據對時尚預測說了算？》提到，如果好奇於人們對中間藍色的感覺如何？EDITD通過Twitter、Facebook來收集積極的或是消極的情緒轉化為數據界麵，並且可以觀察隨著時間的推進人們的態度是如何發生變化的。商品配置、促銷策略、定價、顧客情緒以及新興趨勢，EDITD都能從大數據中提取觀點和分析提供給客戶，比如ASOS、Gap。不僅如此，穀歌也在進入這個領域。穀歌現計劃每年發布兩次流行趨勢報告，這也是穀歌發力電子商務和時尚市場計劃的一部分，而不再局限於產品搜索引擎和廣告平台。
《不隻是搜索：穀歌還能預測時尚趨勢》有提到，在首份報告中，穀歌將流行趨勢分為“持續增長”型，如薄紗裙和慢跑褲；“短暫流行”型，如表情襯衫和kale運動衫；“季節性增長”型，如春季常見的白色連體褲。同樣，穀歌將淘汰趨勢也分為這三種，“持續下滑”型，如腰部飾裙；“季節性下滑”型，如窄腿牛仔褲；“可能過時”型，如披肩背心。
時尚指數排名
作為設計之都，上海在時尚領域的實力已經超越了東京和香港，躋身全球第十、亞洲第一？這不是天方夜譚，而是由權威大數據公司經過縝密的統計和分析後，得到的最新結果（參看文章《大數據真相：上海很時尚》）。“每個登上排行榜的城市都有自己的所長。”他舉例說，比如像巴黎這樣的老牌時尚之都，根據他們的大數據模型分析，它在時尚產業中的“高級成衣”這個領域是當之無愧的第一名。但是，根據各種與時尚相關的詞頻分析得出最終結果，紐約憑借雄厚的綜合實力，榮登榜單第一位。實際上，我們也有自己的時尚指數——“中國時尚指數”，由時尚集團發起，旨在推動中國時尚產業的研究與發展，為立足於中國的時尚企業、時尚品牌、時尚產業人士提供智慧支持與專業指引，是觀察和評價中國城市時尚發展現狀與趨勢的公共口徑。
《2014中國時尚指數白皮書：大數據下精致的小時代已經來臨》提到，2006年時尚白皮書研究以中國城市居民時尚消費為研究主題，初步勾畫了中國時尚消費市場的特點。發展到2014年，中國時尚指數進一步細分了時尚人群研究的維度，將研究城市擴大至21個，增加了“時尚商圈地標”、“最具價值設計師”等榜單，進一步細分服裝和化妝品品類，力求更加垂直化、深入化，打造中國時尚行業最完整、權威的時尚榜單。
時尚等級評分
用戶可以往 How-Fashion 上傳一張照片，How-Fashion 會給照片中衣著時尚度打分，然後再給一組時尚的照片做對比。（參看文章《How-Fashion 能否複製 How-Old 的風靡，碼隆科技要用大數據定義時尚》）這款名字模仿 How-Old 的應用能否複製 How-Old 的風靡程度呢？我們不知道，但是近年來，深度學習在圖像理解方麵有突破性的進展，但多數公司苦於找不到合適的應用場景，而圖片是時尚重要的載體之一。GooSeeker集搜客網頁數據采集軟件可以采集這些時尚圖片，幫助這些應用想法落地。
時尚搭配指南
搭配、街拍網站應運而生，隻是，它們中很多淪為純粹的廣告渠道。《Chicisimo：大數據解答時尚搭配》指出，同樣是搭配網站的 Chicisimo 反其道而行，在為人們提供衣服搭配平台的同時，利用由此收集到的數據進行分析，對用戶行為生成統計數據，由此獲知時尚品牌市場狀況、各時尚單品之間的關係，生成“Street Fashion Reports”。在大數據背景下，Chicisimo 的模式十分值得其他時尚網站借鑒。
The Next Web 特地采訪其聯合創始人 Gabriel Aldamiz-Echevarria，他本人正是大數據領域的專家，多年來在矽穀為大數據初創公司 Strands 工作。Gabriel 認為搭配確實是最令女生頭疼的問題，而幫助她們解決這個問題，正是 Chicisimo 目前的專注點。用戶除了“分享搭配（share your looks）”，還可以“建立搭配組合（create an album of looks）”。這些組合可以以某一單品為中心，如軍大衣的各種搭配，也可以以主題為重心，比如“Boy Friend 風”。
參考文獻
《百度與時尚傳媒戰略合作：大數據讓時尚更fashion》《條紋還是其他 大數據對時尚預測說了算？》
《不隻是搜索：穀歌還能預測時尚趨勢》
《大數據真相：上海很時尚》
《2014中國時尚指數白皮書：大數據下精致的小時代已經來臨》
《How-Fashion 能否複製 How-Old 的風靡，碼隆科技要用大數據定義時尚》
《Chicisimo：大數據解答時尚搭配》 若有疑問可以或
最後更新：2017-01-09 14:08:05