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生意參謀如何使用:數據實驗室震撼來襲

數據分析實驗室之銷量預測

銷售預測入口:專題工具——數據實驗室——銷售預測。

銷售預測包含兩個版塊,分別是“銷售預測”、“定價參考”。

一、銷售預測

未來商品銷量如何?應該備貨多少才能有效降低斷貨或庫存積壓的風險呢?如何及時地做好庫存預警?數據實驗室銷量預測幫你輕鬆搞定。

1. 參謀長推薦

首先,參謀長為您推薦預測一批商品,圓圈越大則係統預測未來銷量越好,帶感歎號(!)則表示未來7天庫存告急,需要及時調整商品庫存,合理補貨了。

點擊換一批可以查看更多商品,也可以在搜索框輸入商品名稱或者商品ID直達您想要預測的商品。同時還可以監控持續跟蹤預測該商品。

2. 監控中的商品

被監控的商品在此列表中展現,最多同時監控10款商品,可作刪除操作來更換監控商品,對於監控中的商品可以設置自定義預測規則以及查看曆史跟蹤數據。

設置自定義預測規則

自定義規則有二種方案——

  1. 其中商品預估銷量:可以基於加購件數、商品收藏人數來預估商品的銷量。
  2. 商品預估銷量:也可以使用上周或上上周商品銷售件數,同時基於經驗來填寫係數,預測未來的銷售件數。

默認暫不使用自定義規則。

預測曆史跟蹤

提供今日起的係統預測和自定義預測(需已設置自定義預測規則)未來7天銷量預測,以及和實際銷售件數和對比,共15條曆史記錄。若庫存不足,可直接進入寶貝編輯頁麵設置庫存。

二、定價參考

商品定價合適與否很大程度上影響著商品的銷量,還在苦苦思考定價多少合理嗎?競爭商品的定價如何嗎?趕緊試用下定價參考功能。

  1. 推薦功能標簽:上新、利潤、熱銷、引流、衰退、沉睡,如果不符合以上標簽的要求,則該商品被標記為”無”;這些標簽根據商品所屬的類目及自身的銷售情況來進行計算。
  2. 推薦價格:以商品的曆史成交價格、自身價格、相似商品價格、商品標簽等多個因素共同計算得出。
  3. 相似商品排行:係統針對每個商品提供了三個相似商品價格供參考。

銷售預測,從此不再人肉盯行業對手的價格,有科學依據的預測未來的流量&銷量&庫存,讓拍腦袋的時代成為過去式。

資料來源:生意參謀 淘寶論壇 若有疑問可以或集搜客網絡爬蟲

最後更新:2017-01-09 14:08:08

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