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移動互聯網成功的秘訣:了解用戶在做什麼和想做什麼

來自Go-Globe公司的最新數據表明,人們現在花在手機app上的時間占了使用手機總時間的89%,比去年增長了21%。實際上,手機app市場非常巨大,人們使用手機app的時間在數字媒體設備中所占的比重已經高達52%。這一行為數據對一些公司來說,意味著巨大的利益商機;我曾采訪過一位美國零售商,他計劃今年在app市場上實現20億美元的銷售額,如果市場環境沒有變得惡劣,這個目標真的實現了的話,結果的確是相當鼓舞人心,但這樣的成功往往是例外而不是常規。

根據尼爾森數據(Nielsen data),在過去幾年中,人們使用app的平均數量已經穩定維持在27個,其中,在app市場上排名200以內的app占比超過70%,僅使用過一次就被卸載的app占比25%。作為運營商,無論是零售商、遊戲製造商還是金融服務公司,首要目標都是為了讓自己的app成為用戶不可或缺的部分,而實現這個目標的唯一方法就是使用數據,很多很多的數據。盡管移動應用市場表現得很火熱,但最新的BI(Business Intelligence)報告讓我們看清一個事實。報告顯示:人們把一半的app使用時間花在了最喜愛的兩個app上。

                                         

當你深入挖掘這個數據時,事實並不樂觀。

  • 美國app用戶平均每月下載8.8個app,這跟三年前的水平保持一致。
  • 大約有52%的app軟件會在用戶安裝高峰的3個月內流失掉一半用戶。

當你以為讓用戶下載安裝app就是最艱巨的工作時,這個流失率數據就告訴你,事實並非如此。雪上加霜的是,驅動程序安裝的成本更是一路飆升。根據移動營銷科技公司Fiksu的數據,IOS和Android同比分別增長54%和59%。而且,隨著用戶留存成本的上升,留住用戶也不再容易,那麼,app運營商要怎麼做才能走出這種困境呢?

    

移動運營的大數據策略

當運營商試圖找出一種有效的移動策略時,似乎就陷入了一個混亂的困境;但大部分混亂是源於被誤導的app策略,這種策略著重於app的開發,卻鮮少關注如何利用數據。 換言之,對於匆忙開發應用型app的運營商來說,大多數都忽視了通過app來兌現他們的承諾的重要性,一個隻有通過大數據才能實現的潛在可能性。

盡管Google為安卓做出了很大貢獻,但有趣的是,Google真正的移動工作並不是通過設備來運作的;就像RedMonk分析師Stephen O'Grady說的,Google的移動策略都是關於雲的。Google對計算機應用的願景顯然是以雲計算為中心,而且是通過匯集了數以百萬計用戶的雲服務器來驅動的。Google能夠通過統計上千部安卓設備的GPS減速現象來判斷交通是否擁擠;用同樣的方式,也能夠根據某個樂隊A的百萬粉絲曾喜歡過某樂隊B這一數據現象,從而判斷出:你有很大的可能也是其中之一。像Google Now和Google Maps這些服務都是依賴於大數據的,因而,O'Grady得出這樣的結論:對Google來說,最重要的財富不是軟件設備,而是在百萬設備上獲取的用戶數據。這句話不僅適用於Google,也適用於正在開發app的運營商和其他公司。

搜索引擎為了確保一個移動網站是友好可信的,通常會對移動網絡有一個基本的阻斷和攔截策略,但目前存在約50%的非移動友好型網站,因此,Google排名並沒有完全采納這樣的策略。但是為了獲得長期的成功,運營商對數據的需求將會變得更大,數據獲取難度逐漸增大,數據地位也將顯得越來越重要了。


通過移動數據了解用戶在做什麼和想做什麼

慶幸的是,很多公司已經向移動數據應用方麵邁進了一大步。投資者Joseph Floyd指出了幾點,但關鍵是要找到合適的合作夥伴,幫助理解用戶的已有行為和預測用戶在關鍵時間想要看的是什麼。一些公司自詡為“移動營銷自動化”公司,但實際上,這不僅僅是涉及到市場營銷。這是關於通過移動網絡轉換成交易業務,具體來說,就是通過移動數據實現。換言之,雲數據對移動領域是有一定推動作用的。

事實上,我們開始看到一些公司已經意識到這點了。根據Adobe/eConsultancy的調查表了解到,當被問到移動運營最重要的是什麼時,運營商們把個性化、優化和大量數據驅動擺在了最前麵。

這是一個很好的開始,但也僅僅是達到了表層。要想在移動領域取得成功,仍然需要更多的數據以了解用戶在做什麼和想做什麼。雖然app的框架、外觀、用戶體驗很重要,但是不能局限於此。相反,要多花點時間去研究用戶數據,思考如何利用這些數據以提供更好的用戶體驗,這是你打入用戶27個app中的唯一機會,更不用說是成為占據用戶70%時間的前兩個app之一了。


Authored by Matt Asay

原文The key to mobile success: knowing what users do and what they value

參考文獻

  1. Big Data Depends On Big Community, Not Big Money
  2. Funding The Web With Ads: This Outdated Model Has To Go

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最後更新:2017-01-09 14:08:05

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