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五種常見的品牌研究模型（三）
常見的品牌研究模型目錄
1. 五種常見的品牌研究模型（一） 2. 五種常見的品牌研究模型（二） 3. 五種常見的品牌研究模型（三）
前麵已經盤點了四種常見的品牌研究模型，接下來“呈上”最後一種研究模型——多維尺度分析。
多維尺度分析
多維尺度分析（MDS)，是基於研究對象之間的相似性或距離，將研究對象在一個低維（二維或三維）的空間形象地表示出來，進行聚類或維度分析的一種圖示法。通過多維尺度分析所呈現的空間定位圖，能簡單明了地說明各研究對象之間的相對關係。 在市場研究領域主要研究消費者的態度，衡量消費者的知覺及偏好。涉及的研究對象非常廣泛，例如：
汽車、洗頭水、飲料、快餐食品、香煙和國家、企業品牌、政黨候選人等。
通過MDS分析能夠為市場研究提供有關消費者的知覺和偏好信息。
多維尺度分析也常用於品牌研究，如：
品牌市場地位：以哈爾濱為研究對象，運用定性和定量的方法比較哈爾濱的現有旅遊資源和其他城市的旅遊資源，旨在探討哈爾濱城市旅遊資源的獨特之處，並在此基礎之上對哈爾濱的城市旅遊品牌進行定位。
品牌形象評價：比較消費者對公司及其競爭對手的品牌認知差異，了解在消費者心目中，公司品牌與競爭對手相比處於什麼樣的位置。
總結
綜上所述，本係列總結了5種常見用戶品牌研究的數據模型，並列舉了一些詳細案例來闡述模型的具體應用。
從這些研究案例來看，獲取數據的途徑基本都是通過問卷調查的形式來獲得，不僅數據收集難以獲得，且由於數據來源麵窄、數據可靠性較低等原因，使得分析結果往往難以使人信服。而隨著互聯網的發展，大數據時代的到來，研究獲取的數據來源也呈現多元化，問卷調查不再是獲取數據的唯一途徑。
因此，如何利用大數據來對品牌研究，或者結合大數據的優勢來對品牌研究都將是未來研究的一個趨勢。而從網上獲取數據從來都是經管學生或者市場研究人員的障礙，不過大數據到來，許多數據采集軟件也應運而生，諸如集搜客（GooSeeker）、火車頭等軟件都可以很好的實現數據的采集。大數據分析，將會蔓延到整個市場研究。
參考文獻
多維尺度分析——每周一講多變量分析多維尺度與對應分析
多維尺度分析百度百科
若有疑問可以或
最後更新：2017-01-09 14:08:05