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gooseeker集搜客
大數據的問題01：醉漢路燈下找鑰匙
涉足數據行業已經有10年了，今天被一篇文章所深深吸引：深度|十個段子反思大數據 。《大數據帶來的八個（不，是九個！）問題》（Eight (No, Nine!) Problems With Big Data）不隻是標題黨的作品，所說的第九個問題很觸動我：其中文中的第九個問題，就是所謂的“大數據的炒作”。hype這個詞看你怎樣理解了，某某公司不是在持續發布一些“炒作周期圖”嗎？那是我們追新的風向標。但是，從負麵去想：10年來我做的事情的核心目標變化不大，怎麼忽然我寫的材料中都套上“大數據”這個詞，也卷入了這股洪流？不囉嗦那麼多，我們摘抄第一個大數據反思的故事，大家咀嚼回味一下。
醉漢路燈下找鑰匙——大數據的研究方法可笑嗎？
一天晚上，一個醉漢在路燈下不停地轉來轉去，警察就問他在找什麼。醉漢說，我的鑰匙丟了。於是，警察幫他一起找，結果路燈周圍找了幾遍都沒找到。於是警察就問，你確信你的鑰匙是丟到這兒嗎？醉漢說，不確信啊，我壓根就不知道我的鑰匙丟到哪兒。警察怒從心中來，問，那你到這裏來找什麼？醉漢振振有辭：因為隻有這裏有光線啊！
這個故事很簡單，看完這個故事，有人可能會感歎醉漢的“幼稚”、“可笑”。但不好笑的是，“烏鴉笑豬黑，自己不覺得”，這個故事也揭示了一個事實：在麵臨複雜問題時，我們的思維方式也常同這個醉漢所差無幾，同樣也是先在自己熟悉的範圍和領域內尋找答案，哪怕這個答案和自己的領域“相隔萬裏”！
還有人甚至認為，醉漢找鑰匙的行為，恰恰就是科學研究所遵循的哲學觀。前人的研究成果，恰是是後人研究的基石，也即這則故事中的“路燈”。到路燈下找鑰匙，雖看來有些荒唐，但也是“無奈之下”的明智之舉。
數據那麼大，價值密度那麼低，你也可以去分析，但從何分析起？首先想到的方法和工具，難道不是當下你最熟悉的？而你最熟悉的，就能確保它就是最好的嗎？
沃頓商學院著名教授、紐約時報最佳暢銷書作者喬納·伯傑（Jonah Berger）從另外一個角度，解讀這個故事：在這裏，浩瀚的黑夜就是如同全數據，“鑰匙”就好比是大數據分析中我們要找到的價值目標，他認為，“路燈”就好比我們要達到這個目標的測量“標尺”，如果這個標尺的導向有問題，順著這個標尺導引，想要找到心儀的“鑰匙”，是非常困難的！在我們癡迷於某項自己熟悉的特定測量標尺之前，一定要提前審視一下，這個測量標尺是否適合幫助我們找到那把“鑰匙”，如果不能，趕快換一盞“街燈”吧！
如果在黑暗中丟失的鑰匙，是大數據中的價值，那這個價值也太稀疏了吧。下麵的故事，讓我們聊聊大數據的價值。
全文：深度|十個段子反思大數據
最後更新：2017-01-09 14:08:08