465      直播

直播的女神竟是“更年期大妈”，还发红包吗？

直播很火！

屌丝逆袭“网红”成真！

甚至隔壁60岁的邻居大婶，也会在直播中摇身一变为年轻貌美的女神！

这并不是天方夜谭，而是真实发生的血淋淋的事实。

有赖于美颜神技，经过美图后的相亲照片，早已不用再找“照片是20年前”的借口。

长满雀斑、肥胖臃肿的脸，可以变为皮肤白皙、尖嘴猴腮的“范爷”，蓬头垢面、皱纹丛生的大爷，也可以化身为阳光帅气、俊朗迷人的小鹿晗……

这也使得在朋友圈看到的女神、男神，丝毫引不起多少荷尔蒙冲动，因为在你心里早已有千万个声音响起，“一定是美图过的”……

如今，伴随着直播的火爆和大数据、美颜神技的进步，直播美颜早已成为直播平台的标配。

据雷锋网报道，目前最新的美颜技术已经发展到了 2.0 阶段，打个比方，如果美颜 1.0 只是化妆（磨皮、祛痘、肤色调整）的话，美颜 2.0 基本就能达到整容的效果——把眼睛变大，把圆脸变成瓜子脸。而实现这一效果的基础就是人脸识别。

专攻直播美颜的涂图 CTO 邱彦林在《解密 AI 在直播美颜中起到哪些你看不到的作用》详细介绍了如何美颜。

从图像处理的角度看，一张图像可以看作是一个二维的数据集合，其中每个元素都是一个像素点。如果将这些数据用几何的方式来呈现出来，“痘”就是和周围点差异较大的点。

在图像处理领域，这个差异是通过灰度值来衡量的灰度，也叫“亮度”。灰度图，也就是黑白图，将彩色图转换为灰度图，图像的关键特征不会丢失。

而“痘”也是与周边点的灰度差异较大的点。相比色彩，人的眼睛对灰度更敏感。

磨皮祛痘，就是要平滑点与点之间的灰度差异，同时还要保持皮肤原有的一些细节。所以，美颜一般选择边界保持类平滑滤波算法。

直播美颜（动态）和图片美颜（静态）的区别在哪里？

最重要的区别在于：直播美颜要求实时处理，而静态的图像处理对实时性没有要求，比如最近比较火的 Prisma，大家会发现处理一张图像的速度可能需要 1～2 分钟，甚至更长。

直播的实时性，最直接的体现就是在很短的时间内，完成系列任务。所以直播中的美颜，对性能有很高的要求，无法使用特别复杂的算法，只能在算法和美颜效果之间找个平衡点。

在图片处理应用中，没有实时性的要求，所以对算法没有什么限制。只要能实现好的效果，再复杂的算法也可以用。

在直播中一般均选择双边滤波算法，这个算法性能高，效果也比较好，非常适合直播场景。

除了磨皮算法外，调整皮肤肤色也是美颜的一个关键环节。

关于调整肤色：一方面实现美白、红润的效果；另一方面则通过控制肤色，可以弱化“痘”和“斑”等，因为磨皮算法只能在一定程度上消除噪点。

调整肤色个环节，还能够让设计人员参与进来，来设计出更符合我们审美观的效果来。

从技术上讲，美颜和画质没有关系。直播的画质由主播端的输出码率决定，码率越高，画质越好，反之越差。

一般来说，在直播应用中，主播端输出的码率是固定的，或者说限制在一定范围内。

如何实现直播时添加脸部贴图，甚至实时整容：如把眼睛变大，把圆脸变成瓜子脸？

这类效果的核心是人脸识别技术。在直播时，从相机采集到每一帧的画面，然后进行人脸识别，再标示出关键点的位置，结合图像技术得到最终的效果。

目前在人脸识别领域可分为机器学习与深度学习两类方案。

机器学习识别物体是基于像素特征的我们会搜集大量的图像素材，再选择一个算法，使用这个算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。

深度学习与机器学习不同的是，它模拟我们人类自己去识别人脸的思路。

比如，神经学家发现了我们人类在认识一个东西、观察一个东西的时候，边缘检测类的神经元先反应比较大，也就是说我们看物体的时候永远都是先观察到边缘。

就这样，经过科学家大量的观察与实验，总结出人眼识别的核心模式是基于特殊层级的抓取，从一个简单的层级到一个复杂的层级，这个层级的转变是有一个抽象迭代的过程的。

深度学习就模拟了我们人类去观测物体这样一种方式，首先拿到海量数据，拿到以后才有海量样本做训练，抓取到核心的特征建立一个网络。

因为深度学习就是建立一个多层的神经网络。当然这其中每一层有时候会去做一些数学计算，有的层会做图象预算，一般随着层级往下，特征会越来越抽象。

而这两种“学习”的区别，举个例子来说：比如要识别具体环境中的人脸，如果遇到云雾，或者被树遮挡一部分，人脸就变得残缺与模糊，那基于像素的像素特征的机器学习就无法辨认了。它太僵化，太容易受环境条件的干扰。

而深度学习则将所有元素都打碎，然后用神经元进行“检查”：人脸的五官特征、人脸的典型尺寸等等。

最后，神经网络会根据各种因素以及各种元素的权重，给出一个经过深思熟虑的猜测，即这个图像有多大可能是张人脸。

具体到应用层面，在移动设备上，采用机器学习进行人脸识别，是目前的主流做法。将深度学习迁移到移动设备上，这算是时下的研究热点。

深度学习的效果很好，但是前提是建立在大量的计算基础上。虽然现在的手机硬件性能已经很好，但如果要运行深度学习的模型，手机的电量会是个问题。

改变眼睛与脸型这类美颜，因为要涉及到人脸识别的问题，对计算量的要求也非常大。

目前这类美颜一般都是基于机器学习的，参数在编写程序时已经确定好，并没有计算机“自己”调整的过程。

所以，目前的美颜的“美”，都是我们人为的来控制。当然，这个人为也不是说程序员自己可以随便编，而是要与美工人员共同参与来完成的。

未来深度学习的技术更为成熟时，电脑也许就可以凭借海量的数据来总结出美来，进而按这种总结出的“审美”来处理图像。

经过一系列大数据云计算等直播美颜神技后，你在直播中看到的女神“范爷”、男神鹿晗，可能真的只是“凤姐”、“范伟”，也许连她妈也认不出来了，知道真相的你，还会每天晚上给她／他发红包吗？

直播，直播，顾名思义，就是现场直播，重要的就是真实，身临其境，无距离交流，现在通过美颜神技看到一个虚幻的完美主播，真的好吗？

当你得知在直播的隔壁老王，突然变身为小鹿晗，迷倒众多无知少女，还赚来海量红包，你开心吗？

最后更新：2017-10-19 04:34:29

  上一篇： 直播冰种镂空仿古守护牌从原石到雕刻全过程！

  下一篇： “野蛮生长”故事讲完 直播行业“新家族”形成