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2017GAITC專訪丨大會程序委員會主席周明
2017年5月21日至22日，由中國人工智能學會、中國中文信息學會主辦的“2017全球人工智能技術大會”將在北京國家會議中心拉開序幕。本次大會為中國人工智能權威大會，以“交叉、融合、相生、共贏”為主題，將匯聚多位全球人工智能學術界和產業界著名學者、頂級專家和業界精英。
為了探尋這次國際頂尖AI大會的風采，大會組委會走訪了本次大會“程序委員會”主席，微軟亞洲研究院常務副院長，首席研究員，ACL候任總裁周明，他對於自然語言理解， 人工智能產業結構以及自然語言處理的未來的話題給出了獨特的見解。以下是他分享的主要觀點：
自然語言理解角度的人工智能的定義
人工智能肯定是每個人都有一個自己的定義。我是站在自然語言理解的角度來給它一個定義的。我認為人工智能就是一組關鍵的技術，使得電腦或者設備具有聽、說、讀、寫、問、譯等方麵的能力，聽就是語言識別，說就是語言合成，讀就是閱讀理解，寫就是自然寫作，問就是提出問題或者回答問題，譯就是翻譯。
如果電腦或者設備具有這樣的能力，它就可以支撐其做智能的人機接口，或者提供無障礙翻譯係統。支持現在流行的無人駕駛汽車或者智能家居、智能設備等方麵的應用，或者出國旅遊和同聲翻譯。
自然語言處理本身它的作用和價值
自然語言處理它是這樣的一個技術，就是給定人類的語言，有時候是一句話或者一篇文章，或者一個網頁，分析出這個語言中包含的主要內容，出現了哪些詞，每一個詞是什麼意思，句子結構是什麼；再進一步，誰做了什麼事，在什麼時候，什麼結果，再進一步還有它的觀點是什麼？表達的情感是正麵的、負麵的，還是悲哀的、喜怒、憤怒的等等。然後基於這些理解的結果來支持一些應用，雖然不同的應用所涉及的語言理解的程度可以不同。常見的應用包括機器翻譯：把一種語言理解的結果翻譯成另外一種語言；搜索：給定用戶的查詢表達，理解用戶的查詢表達到語料庫或者網頁中，找到最合適的答案或者所在的網頁；閱讀理解: 就是讓機器掃描了這篇文章或者網頁之後，機器可自動生成關於一些問題，或者針對問題，機器可以基於文本理解的結果給出精準的回答；
我覺得如果自然語言能夠把這一係列技術都做出來，將來就有很多的重要的用途。像語言翻譯、語言助手，以及更下一代的搜索引擎都可得到長足的支持。
人工智能兩種模式思維
一種是說模擬人腦的結構，如果我們對人腦的機理研究的比較清晰的話，就可以把有些機製加入到我們學習模塊裏，從而改進學習機能。但是目前這方麵的進展似乎並不那麼明顯；
第二種，利用大數據做深度學習來做一個黑箱式的學習，利用大數據反映出來的從輸入到輸出的映射，自動學習數據內部的規律。但是所采取的神經網絡架構不一定完全跟人腦機理完全一致，隻不過這從結果上來看跟人類的能力可以類比。目前集中在如何獲得大數據、如何提高學習能力，如何提高學習效率.這是目前的一個研究主流。
當然我們不排除未來隨著人們對人腦機理更深的了解，會把一些新的發現融入到神經網絡或者機器學習裏麵去，然後更有效的利用數據來提高學習的效果。但是這件事目前來講還在探索之中。
人工智能產業的結構性層麵
人工智能的產業的結構，我的認為是這樣的：第一層是數據層。首先要做好包括大的數據獲取、存儲、以及基於大數據的大數據信息的抽取和知識的獲取，這是數據層；
第二層學習層，利用強大的計算能力，支持利用大規模數據來建立模型包括機器學習和深度學習的模型，來發現數據中的規律，使得係統可對預期的輸入獲得預期的輸出。
第三層就是應用層。基於這些機器學習或者深度學習所訓練的模型，來支撐一些可以落地的應用，比如我剛才說到的聽、說、讀、寫、問、譯這些問題，或者在智能家居、智能汽車等方麵人機接口。
這樣逐層開展起來，使它每一層互相銜接。而且在任何一個階段都可以提供一些方便的技術接口的支持，便於維護、更新、管理和升級。
深度學習現在對自然語言貢獻
第一個，表達字符串或者句子、篇章的語義（embedding），在此基礎上計算詞匯、句子之間的語義距離，一種典型的做法是用卷積神經網絡來做；
第二個，對一個輸入串進行某種序列標注或者序列變換。比如說機器翻譯就是某一種意義上的序列變換。一種典型的做法是通過循環神經網絡的編碼解碼機製來做。
自然語言處理的未來
我想舉兩個例子，也是我所從事的領域來說明自然語言的未來。
第一個是語音翻譯。它提供語音對語音的直接翻譯，你可以設想我們出國的時候，即使你不懂某一國家的語言，你也可以跟本地人進行自如的溝通。你可以詢問，跟他聊天，看當地的一些介紹，買火車票、住旅館、在餐館吃飯，一點障礙都沒有，我覺得這是一件非常了不起的事；
第二件事，語音助手。我們早上起來跟語言助手說話，了解當天新聞、股票，了解今天的日程，它都會很方便地告訴你。然後你可安排它幫你做一些事情，比如買個火車票、訂一個會議室，安排一些跟重要貴賓的會見。你告訴語音助手，它就幫你把這些事安排出來了，你就可以騰出時間做一些你認為更加重要的事情。
我個人認為兩件事不是一個夢想，都是目前正在發生的一些事情，隻不過還沒有那麼好，我們需要耐心地一點一點把它做得更好。
本文來源於"中國人工智能學會",原文發表時間" 2017-05-09 "
最後更新：2017-05-22 11:31:42