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小米5
使用“蟻盾”風險評分後的效果
【案例1】網站機器注冊用戶的檢測某網站曾希望通過營銷活動吸引優質用戶，卻遭遇機器注冊的垃圾賬號，大量騙領優惠券和紅包，蒙受嚴重損失。目前該網站借助“蟻盾”風險評分，係統性識別機器注冊賬號，在近期的營銷活動中對此類垃圾賬號進行限製，營銷資源終於不再浪費在惡意用戶上了，“錢花在了刀刃上”。
【案例2】O2O平台惡意刷單的防控
某O2O外賣平台向店家和用戶投放大量補貼，希望培養用戶黏性。然而大量騙取補貼的惡意刷單應運而生，對平台的健康發展危害極大。接入 “蟻盾” 風險評分後，平台有效識別存在嚴重刷單風險的手機用戶，通過限製下單等策略，大幅提高營銷資源轉化率，保證健康的經營秩序和發展勢頭。
【案例3】手機黃牛的識別
某手機品牌新品發布和優惠搶購期間，曾經活躍著大量黃牛。黃牛搶得手機後加價售賣，影響正常用戶體驗，同時傷害品牌形象。目前商戶將“蟻盾”風險評分應用到熱賣活動的風險防控中，欣喜地看到正常用戶購物體驗大幅提高，黃牛得到明顯遏製。
最後更新：2017-01-01 23:11:53