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机器人
够了！“人工智能正在让人失业”的说法言过其实了
或许你最近总会读到“机器人将会替代你的工作”之类的文章，包括我上一篇文章中也在提到，谷歌的翻译技术将会造成翻译们失业。但没有宣扬很恐怖的未来哈。这些文章往往配有一些身无分文的人类和富有的机器人的特写图片，来表示机器人奴役人类，甚至更糟。公平地说，这些警告是建立在坚实的事实基础上的。不可否认，人工智能正在改变就业格局，就像其他所有技术革命一样。然而，被描绘的画面往往过于阴沉和夸张，预示着在未来，人类的劳动将不复存在。
科技公司在机器人技术和人工智能领域取得的巨大进步，部分是由于科技公司取得了巨大的进步，使得计算机能够完成以前看似不可能完成的壮举。但事实是，在我们把科技行业的就业机会减少之前，我们还有很长的路要走。我们可以做很多事情来确保我们不会创造出类似于机器人末日等场景，或者说一个未来可能会被称为反乌托邦的人工智能。
因此，当我们在推测就业减少的时候，我们也应该试着更好地理解和准备，来应对人工智能带来的影响。
最近的人工智能革命背后的主要驱动因素是机器学习。机器学习算法是通过摄入大量的数据和推断模式来实现的，它们用于分类、执行任务和预测结果。这使得它们对于那些无法按照传统的基于规则的方式编程的任务特别有用。机器学习依赖于大量的数据和计算能力，这两种能力正变得越来越丰富，成本也越来越低。
机器学习和深度学习是更先进的子集，是许多日常工作的自动化背后的原因，尤其是认知任务，如销售、会计和客户服务。
然而，这并不意味着就业机会将会消失。
在Wired发表的一项专题中，James Surowiecki解释说，如果自动化正在改变经济，有两件事应该是显而易见的：生产率的总体上升和就业的减少。然而，这些数字反映了一个不同的故事。例如，在美国，人们对技术失业问题进行了热烈的讨论，就业流失比例处于历史低点，工作岗位的平均任期也延长了。
“我们有理由得出这样的结论：如果一份工作可以由机器来完成，那么这个工作就不再适用于人类了——但这不是我们的经济运行方式，”Tim Estes说，他是Digital Reasoning的创始人和总裁。“经验一再向我们证明，人类在新技术带来的颠覆中找到了机会。“随着世界继续快速变化，就业市场不可能保持僵化。”
其他研究发现，制造业的工作岗位，通常被描述为自动化的第一个受害者，正在增加。德勤2015年的一项研究显示，未来10年，美国将有350万个制造业岗位可用。
然而，尽管人工智能正在创造新的就业机会，但它也在创造新的技能需求。上面提到的德勤报告提到了技能差距的扩大，这将使200万个制造业岗位空缺。
网络安全等其他行业也面临着类似的技能短缺。由于软件、计算和连接被整合到每个设备和领域，网络安全专家的需求越来越大。但没有足够多的专家来填补这些职位空缺。
具有讽刺意味的是，人工智能在弥合它所创造的技能鸿沟方面扮演着重要角色。一些公司正在探索利用新兴技术，让专业人士在工作中更有效率、更有效率。
例如，在制造业和其他实际操作领域，增强现实和混合现实设备正在推动一场革命，为工人提供实时信息和帮助。
“这极大地减少了完成一份工作所需的时间，因为工人们不需要停止他们正在做的事情，就能翻出一份纸质手册，或者与设备或工作站进行互动，”Magid Abraham说。他是Upskill的执行主席，该公司专门从事专业工作环境的AR应用程序。Magid Abraham进一步解释说，AR技术将有助于弥补技术制造工人短缺的技能缺口。他说：“因为增强现实技术会让更多的工人从事高技能的工作，并提高他们在这项工作中的表现，我们对工业生产力将会增长持乐观态度。”
有趣的是，AR技术和设备严重依赖人工智能的子集，比如计算机视觉和语音识别，来分析实时图像、手势和语音指令。
在其他领域，人工智能是一个促成者，而不是一个减少工作者。其中之一就是教育，人工智能可以在很多方面提供帮助。Rose Luckin是伦敦大学学院知识实验室的“学生中心”设计教授，他说：“人工智能可以用来评估在线的人类导师，并为这些导师提供个性化的培训。这可以帮助更多的人成为导师。”
英国在线辅导平台“Third Space Learning”等公司正在探索这一理念。TSL使用人工智能算法来寻找成功的教学模式，并指导在线教师提高他们的表现。Luckin说：“人工智能还可以帮助所有的人类教师成为最好的老师，从而改善他们的学生的学习体验。”
网络安全和医疗保健是人工智能降低进入职业领域门槛的其他领域。在其他地方，人工智能正通过将有才华的求职者与雇主联系起来，帮助简化招聘流程。
这并不意味着我们应该对人工智能的长期影响发出警告。事实上，当它变成现实时，人类水平的智能将真正改变一切。在此之前，人工智能和机器学习将成为一种通用技术，将推动各个领域的创新和变革。
“为了创造新的就业机会，从而创造新的机会，我们需要拥抱这些转变，”Digital Reasoning的Estes说。“那些回避机会的人最终会冒最大的风险。”
不要问人工智能是否会让你陷入失业，你应该问问人工智能是如何帮助你在工作中变得更有能力的。
用人工智能领域的两位思想领袖Andrew McAffee和Erik Brynjolfsson的话说，“成功的策略是愿意尝试快速学习和学习。如果管理人员没有在机器学习领域加大实验，他们就没有尽到自己的职责。未来10年，人工智能不会取代管理人员，但使用人工智能的管理人员将取代那些不使用人工智能的管理人员。”
文章由一寸明言编译自TheNextWeb，原文作者：BEN DICKSON，网易见外人工智能翻译平台提供支持。
最后更新：2017-09-02 12:43:21