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機器人
小龍談自媒體：人工智能來臨，自媒體人必備的2大殺手鐧！
作者｜覃小龍
來源｜虎嗅商學院
大家好，我是你們親愛的小龍老師！很高興和大家周末的時間見麵了！
今天本來是打算給大家更新《小龍談自媒體主流趨勢：頭條淘寶客》的主題的！
但是今天因為剛剛收到一些最新的資訊，在這裏不得不及時的談一下我自己的看法！
1、馬斯克的OpenAI自主學習機器人完勝人類Dota玩家
OpenAI和AlphaGo的比較和淵源
AlphaGo圍棋的難度，這個遊戲隻有兩個非常簡單的規則，而其複雜性卻是難以想象的要記住（10的170次方）種棋盤
一共有10170（10的170次方）種可能性，這個數字比整個宇宙中的原子數1080（10的80次方）都多
是沒有辦法窮舉出圍棋所有的可能結果的。也就是說，這個棋盤的可能性近乎與無窮大！
無窮大這是一個很可怕的概念，也就是說AlphaGo不可能像在1995年深藍計算機在象棋中勝過人類象棋大師的那樣！
因為象棋的棋盤是可以列舉完整的，深藍可以記憶棋盤的各種種類之後，然後取勝！
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但是AlphaGo的機身本身就沒辦法儲存得了圍棋的那無窮多次的棋盤
所以從這個角度來說，AlphaGo的可怕在於他會自我學習，不斷的自我進化！
也就是說，照這樣的發展趨勢下去，AlphaGo終究有一天會自我學習成為像2018終結者影片中的天網一樣。
在與穀歌的科學教的對話中也證實了這個趨勢，穀歌科學家回答說天網是極有可能成為現實的，但是實現這個還需要一段時間！
我們聽了這個時候鬆了一口氣，至少這輩子是看不到天網了，還好還好！
但是穀歌科學家的一句話把我們從天堂打入了地域，這個一段時間應該會在2020年！
我們心中一陣：.........？
而在8.11號的馬斯克的OpenAI自主學習機器人完勝人類Dota玩家，這次人機大戰中，人類玩家被虐！
這dota可比圍棋難得更多倍！
馬斯克說道：這個DOTA可比圍棋難多了！
此次被戰勝的是人類dota職業玩家Dendi。
OpenAI的機器人剛剛在Dota2 1v1比賽中戰勝了人類頂級職業玩家Dendi。
以建設安全的通用人工智能為己任的OpenAI，通過“Self-Play”的方式，從零開始訓練出了這個機器人。
Dota2淪陷
繼橫掃頂級的人類國際象棋大師和圍棋大師後，計算機如今在風靡全球的電子遊戲Dota2中戰勝了世界級的職業玩家。
此前未被披露的此場對決發生於Valve獎金高達2400萬美元的Dota2國際邀請賽“The International”。
“自我對決”的理念是OpenAI研發的關鍵。
這是一種AI係統學習解決極其複雜任務的有效方法：與太弱或太強的對手對戰，它都無法從中學到東西，但自身反倒是有價值的對手。
Brockman介紹道：“你可以看到AI從完全的隨機狀態一步步發展到如今的頂級水平”。
再一次應證了穀歌科學家的話，人工智能正一步步的逼近，並且迅雷不及掩耳！
2、那DOTA是什麼鬼？
大家都知道，小龍老師在大學的時候曾經是dota的重度玩家，當時在2010-2012這幾年，dota是風靡全球的遊戲。也是LOL的前身！
那麼現在很火爆的手機遊戲王者榮耀可以說是DOTA的孫子！LOL是dota的兒子。所以dota是這些遊戲的鼻祖！
dota是基於魔獸爭霸衍生出來的推塔類遊戲！
dota這類遊戲的難度在於變化多端的打法和複雜的走位計算問題！單純計算機是難以完成這樣的精準操控的！
可人工智能的OpenAI自主學習機器人做到了，它完全的具備了學習能力，在一次又一次和職業玩家的對戰當中積累經驗，不斷成長！
每和職業玩家對戰一次，它就會快速的自我學習和成長！
未來這個趨勢，2020年的終結者時代，可以說是必然！
3、那麼人工智能將如何改變自媒體行業格局？
馬斯克在談到AlphaGo的時候說過，不會僅僅隻是用AlphaGo來下圍棋，下圍棋不是我們的目標！
他們的首要使命便是解決人工智能問題，也就是說他們的目標是要探究人類這個大腦到底是如何工作的，目標是“超越人類人知的極限”！
一旦解決這個人類大腦如何工作的這個問題，那麼一切的科學難題都會迎刃而解！
馬雲也說過：人工智能的意義在於解決人所不能做的事情，比如24小時病人的陪護，老人的陪護，等等人類很難做的事情！
而不是搶人類的飯碗做人類能做的事！
但是未來又如何如馬雲所說的那樣嗎？
其實現在的人工智能已經開始應用在自媒體領域了，你比如說騰訊的新聞AI，就是基於人工智能的自媒體新聞稿生產的人工智能係統！
騰訊的新聞AI已經每天可以產出股評類的文章4000多篇！並且這個數量還在急劇增加！
現在的世界已經進入了機器人寫稿2.0的時代！
在日本，AI人工智能已經開始在搶白領的飯碗了！
在美國，福布斯網站曾使用NarrativeScience的技術自動製作財報和房地產相關報告。
包括美聯社、《華盛頓郵報》、《洛杉磯時報》都已開始采取機器人寫稿！
美聯社使用的AI機器人，在每當公司發布財報，AI機器人會自動抓取收到的財報，基於美聯社預先編輯好的寫作結構，幾秒鍾之內生成一篇150-300字的新聞快訊。
這套係統每季度能生產近4000篇財報新聞，而在此之前美聯社的編輯們每季度隻能寫出400篇財報。
大大的提高了生產報道的效率！
除了更大的數量和更快的速度，AI的自主“學習”能力同樣驚豔。
短短三個月，該係統就已經自主掌握了新聞寫作的基本規範，其差錯率比人類職業編輯更低。
寫作機器人在改變數量的同時也在優化稿件質量。
2014年3月，美國加州發生4.4級地震，《洛杉磯時報》成為當時最快在網站報道該消息的媒體，從撰寫到發布僅用了3分鍾。
該條新聞出自機器人之手，《洛杉磯時報》地震新聞自動生成係統AI在收到美國地質勘探局發來地震信息的第一時間，迅速將數據內嵌至係統模板中，生成突發新聞。
小龍老師預言：未來的機器人代替人類寫稿，隻是時間問題！
4、那麼我們自媒體人應該怎麼做？
剛剛說到了這麼恐怖的人工智能，並且在日本人工智能已經開始搶奪白領的飯碗了！
我們這些還在苦苦掙紮的自媒體人，難道就真的沒有一點出路了嗎？
其實大家不妨靜下心來思考一下，人工智能雖然很恐怖，而且會不斷學習。可以做到一個完美而無敵的存在這是肯定的！
但是，從曆史的角度和科學的角度來看，任何一個新事物摧毀舊事物，必然也會催生一些新的機會！
所以不是說人工智能的誕生，就會讓我們大家都失業了，都沒飯吃了，這是永遠不會失去機會的問題，機會永遠是存在的大家要相信！
說得古老一點，當英國的倫敦，是號稱霧都的地方，因為大量的煤燃燒產生出來的汙染，曾經2次出現大規模人口被毒氣死亡的情況！
當時倫敦政府緊急想對策，而天然氣開始誕生，當時很多倫敦的人都反對使用天然氣。
如果一旦使用天然氣，那麼數百萬的煤礦工人將失業，整個社會麵臨動蕩！而且國家的GDP也會下跌！
然後，政府果斷的改革，使用了天然氣，那些煤礦工人確實是大量的失業了，但是卻催生出很多新的工作機會，司機，工人這些崗位。
這樣使用新技術的倫敦，不僅整個空氣質量得到了提升，而原本擔心失業造成的動蕩不複存在。
因為催生的新職業讓整體的人民的收入得到了極大的提升！這就是新技術催生新的生產力的曆史！
無獨有偶，在我們近代的中國國內，也有這樣的新技術催生新的生產力的例子！
比如：就像在淘寶互聯網誕生之後，很多傳統生意的人都被搶了飯碗，但是催生出了很多類似快遞物流，很多網店店主這樣的新興機會！
而現在，在我國的一線城市，快遞員和送餐員成為了新的月入過萬的群體！
這不就是新技術帶來的新的生產力的極好證明嗎？
所以人工智能也是如此，人工智能的誕生一定會搶奪一部分人的飯碗。
比如寫作的，比如二次創作的人士的飯碗，甚至會搶奪編輯記者的飯碗！
但是它一定會催生出很多新的崗位和機遇！
這一些崗位是我們目前還難以預計的，也許會出現更多的內容創業者。
這些編輯和記者會轉向原創視頻和原創深度文章的創作當中也未可知！
小龍老師預言：未來的原創短視頻和領域深度垂直文章將是必然的發展結果！
每個自媒體人都應堅定不移的朝這個方向遠航深挖！
所以我給新手玩家和老手的玩家的建議也各不相同，請往下細看！
新手玩家應該做的是：
對於新手自媒體而言，什麼是新手，就是月收入在3000以下的都是新手玩家！
由於新手小白玩家在對於視頻製作和文章寫作這塊的能力的欠缺，所以前期主要是通過搬運賺到第一筆收入，然後建立信心！
新手最應該做好的就是盡快的完善自己的能力，把視頻製作的能力和文章寫作的能力迅速提高！
在3個月內，批量操作視頻搬運，在滿足企鵝大量內容的需要的情況下賺到自己的第一桶金！
之後要像原創去邁進！
專業玩家應該做的是：
對於老手而言，就是月收入已經超過3000+以上，那麼這個時候就要考慮的是走原創路線了！
老手的話，視頻製作的能力和文章寫作的能力都具備了一定的實力，這個時候的方向應該是往更垂直更深度的領域去邁進。
並且要使用更加高端而專業的視頻拍攝技術，做出影視級別的短視頻了！
在拍攝上其實可以更多的加入無人機的使用，可以大大提高這個視頻的質感！
原創視頻，重要的是提升原創視頻的質量問題了！提高自己的拍攝的專業度，提高自己的拍攝輸出的內容的垂直度！
未來的競爭還是品牌之間的競爭，老手通過優質的原創視頻，還有具有垂直度的領域。
打造自己的個性鮮明的個人品牌，這才是終極出路！
從大的角度來說，無論是新手玩家還是老手玩家，都應該以塑造個人品牌為目標！
因為未來的競爭，未來的人機營銷大戰中，更多的時候，勝敗就在於人民的心智問題，而取得心智的關鍵就在於品牌！
所以自媒體人應該具備的2大殺手鐧是：原創視頻製作的能力和原創深度垂直文章寫作的能力！
擁有這2大殺手鐧，創造自己的個人品牌，這樣才能在未來競爭中立於不敗之地！
最後更新：2017-08-23 11:19:33