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機器人
“人工智能”可以取代設計師的工作嗎?
“這是一個最好的時代,也是一個最壞的時代。狄更斯《雙城記》裏的這句話用來形容當今時代一點也不為過。”
當今,無人駕駛、無人超市、無人酒店、無人餐廳…一個個新詞不斷衝擊我們的眼球,刷新我們的認知。
現在,中國最新的無人工廠終於也來了!
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小編的飯碗不保?機器人用25秒寫出九寨溝地震報道!
藥劑師飯碗不保?抓藥機器人上線!

2016年,馬克·紮克伯格的一個重要的決議是建立自己的“人工智能機器人”,可以幫助他做家務。還記得鋼鐵俠的管家 Jarvis 麼??這就是一個經典的機器人管家形象。
但是,什麼是人工智能,它怎麼能解決當今最常見的用戶體驗問題?
人工智能(AI)是一種先進的模擬人類思維的計算機係統,它能夠智能地操縱人類通常手工活和工作。就像蘋果的siri和亞馬遜的echo機器人被用來做最常見的任務,像穀歌的‘深夢’機器人天生具有創造性,幫助用戶解決問題,從而提高用戶體驗。
AI能應用在多個實時場景:
・處理大數據——隨著智能手機和移動設備的出現,數據大爆炸了。隨著數據量的增長,需要人工智能去係統分析、處理、組織和解析數據。・能夠了解我們的意圖——Netflix可以從你的行為去判斷什麼樣的電視節目或電影會讓你粘在沙發上不願意離開。當你把車移出車庫時,人工智能係統可以自動調節車的溫度和燈的開關。・提高用戶體驗——AI可以深入了解肉眼可能忽略的細節,幫助您專注於正確的數據。例如,rightclick.io是一個聊天機器人,可以幫助你創建網站。即使你試圖用無關的問題來轉移,這個機器人也會讓你回到網站創建的流程中。
人工智能正在改變我們的用戶體驗方式。就像電影裏的終結者有反烏托邦的思想,現實情況是完全不同的。AI是一種強大的技術,它能積極地影響消費者的行為,使企業能夠提供良好的用戶體驗。
了解人工智能在UX的作用
首先,讓我們看幾個真實的生活場景,人工智能是如何影響今天的世界。智能聊天機器人可以及時的提供建議或解決方案來更好的滿足客戶。智能導航app會引導你到達你的目的地。APP上點擊幾下,就收到你最喜歡的外賣。
這是怎麼工作的?
發展人工智能的想法來源於科幻小說的思想,它描述了能夠說話、思考或擁有感覺的機器。人工智能是幾種新興技術的結合——機器學習、深度學習、聊天機器人、增強現實、虛擬現實、機器人等等。
AI涵蓋了將智能注入機器/設備,使他們能夠模仿人類獨特的推理能力。所有這些都可以通過設備接收和存儲人類行為的模式來進行數據分析。通過這些數據分析能力人工智能在未來可以自己擁有思考能力。
這一切聽起來簡單,但都是人工智能技術的快速發展基礎上。事實上,當涉及到人性化的用戶體驗,人工智能將成為用戶體驗設計師不可或缺的工具。然而,除了構建人類的對話和行為,還有很多AI可以在數字領域有很大的用處。
1、協作的平台
機器人正在成為人工智能的主流,它促進了人類與機器的互動。雖然,機器人不能完全代替人。但是,AI將在UX領域中占有很重要的地位。
例如,thegrid.io是算法驅動的設計平台,創建令人印象深刻的網站。該平台是建立在圍繞著連續的A/B測試和優化布局的概念之上的。設計者可以篩選由這種人工智能驅動的平台提供的多種選項,並選擇適合他們的網站布局。
(網頁設計師你再不進化就又要失業了)
2、人工智能地圖
refuel4公司通過ai分析大量用戶的旅行線路數據,在地圖上進行區域細分。最強大的用戶體驗是一個理解甚至預測用戶興趣和行為。
一旦設計者能夠映射用戶的旅程,他就能理解用戶在數字交互過程中所要走的路。AI驅動的旅程映射允許你創建簡單的、吸引人的、最有利的用戶界麵。
3、重複的、低價值的工作
在一個多設備的世界,設計師往往要想出許多圖形和變化的內容來迎合運動的多種形式。這可以相當麻煩,需要大量的時間來完成。
Netflix可以做出這些繁瑣任務的算法。人類可以繪製出布局,製作好規則,然後為係統提供一個原始圖形素材庫。Netflix的係統就可以結合規則與圖像資源製作電影海報和banner。
(摳圖的,你可以解放了!)
當AI處理任務時候,設計師可以更專注於了解用戶的路徑和改進這些規則。這像不像一個場景,一個高級設計師指導初級設計師團隊。彼此之間都獲得好處。
人工智能技術像可以通過數字技術細分用戶目標。例如,IBM的沃森AI對用戶進行心理上的細分,使營銷人員能夠在適當的時候向合適的受眾提供正確的內容。
沃森AI是如何工作的:
沃森AI將問題分解成不同的關鍵字或“句子片段”,以統計相關的短語。它不僅為這個操作創建了一個新算法,而且同時執行了數百種分析算法。
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如果更多的算法各自計算得出相同的答案,那麼沃森的結論可能就是正確的。一旦沃森變得多解在手,就可以通過數據庫裏的數據計算出哪個方案是最有效的。
你怎麼通過AI來優化用戶體驗?
AI係統可以通過大量數據快速學習和實時調整自己行為的能力。人工智能係統可以從上下文推斷,您需要業務規則、問題類型、元數據等類似的條件為其提供額外的信息。
當你需要在每個設計階段都建立一個好的用戶體驗,你可以不斷細化問題來改變數據分析的方式。
例如,如果你正在管理一個健康保險網站,可以詢問這樣的問題:
年齡40-60之間有多少人使用?
有多少準媽媽們訪問這個係統?
AI係統每一次反饋給你一個新的數據分析標準、利用這個技術你可以有針對性的提高各階層用戶的體驗。
人工智能在未來可以更好的為你服務:
人工智能技術如機器學習、聊天機器人、虛擬現實、機器人、AR和其他智能係統的發展勢頭不減,當結合用戶體驗成為未來技術的發展核心。AI與UX將緊密結合,我們人類便可以享受更好的服務。
人工智能在未來可以利用內外部的數據,進行數據算法分析,提取有價值的功能點為用戶進行信息架構分析和導航結構,提供個性化的內容界麵服務!
(交互設計師也要失業了)
在今年貴州的大數據峰會上,馬雲再次語出驚人:
“
未來三十年是最佳的超車時代,是重新定義的變革時代。如果我們繼續以前的教學方法,對我們的孩子進行記、背、算這些東西。不讓孩子去體驗,不讓他們去嚐試琴棋書畫。我可以保證,三十年後孩子們找不到工作。
人類經過數千年才修煉而成的功力,被機器人升級一次程序就打敗了!
這個時代發展得實在太快了,你永遠不知道明天又會有什麼新玩意出現。再加上“進擊的人工智能”,又能讓我們大開眼界了。
小編努力碼字存錢有朝一日坐在搖搖椅上,買個機器人為我服務!(做夢的別叫醒我)
最後更新:2017-09-02 12:01:15