436
機器人
中國智造＝人工智能 製造
點擊“比特網”快速訂閱
“
今天，我們繼續【2017戴爾科技峰會劇透】
係列之人工智能篇。
今年大會主題是
“智行·踐遠·就緒數字未來”
這個智是“人工智能”的智，
也是“智能製造”的智。
有人工智能的未來是好是壞？
每個人都有自己的觀點，
但誰都不會否認，
未來已經在敲門——
不僅在圍棋大戰中接連上演絕殺，
人工智能 + 製造業——
更讓無人駕駛、智能家居加速到來！
既是賦能者，又是創新的實踐者，
戴爾攜人工智能助力中國製造，
一道創造2025“中國智造”的美好未來!
”
7月20日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，標誌著人工智能已經從國家戰略層麵正式登上了曆史舞台。
值得注意的是，《規劃》中特別提出要推動人工智能與各行業的融合創新，這其中，製造業被列在第一位。
“圍繞製造強國的重大需求，推進智能製造關鍵技術裝備、工業互聯網等係統集成應用，智能製造使能工具與係統、智能製造雲服務平台等新型製造模式，建立智能製造標準體係，推進製造全生命周期活動智能化。”
人工智能和製造業的結合，將在未來相當一段時間內，成為人工智能落地應用的重點領域，也將成為中國新產業革命的最大“新動能”。
人工智能
驅動製造業轉型
瓦科拉夫·斯米爾在《美國製造：國家繁榮為什麼離不開製造業》中提出，“製造業始終是技術創新的基本源泉，也是經濟增長的原動力”。
確實如此，任何產業升級離開製造業的協同，都將麵臨概念虛化、市場依賴度低下的雙重困境。尤其是對中國而言，目前這個階段都是製造業亟待升級，不破不立的關鍵節點，我們可以從三個維度來做觀察。
01
過去二三十年，中國也已成為全球公認的製造業大國。但是，中國製造業的優勢主要體現在製造成本上，甚至主要還是集中在資源密集型、勞動密集型產業。隨著人員成本的上漲，這種優勢已不複存在。
中國製造業要繼續發展，就必須從以往的以數量取勝轉變為以質量取勝，而這背後更離不開新技術作為重要支撐。
02
縱觀國際經濟發展，當一個國家人均GDP達到8000美元的時候，消費升級就是未來這個國家的主要趨勢。從這個角度來說，早在2015年中國的人均GDP就已接近8000美元，中國邁入了消費不斷升級的時代。
由此帶來的重要變化是，消費者不再一味追求低價，而是更注重產品品質和服務體驗。所以，對於品質和個性化服務體驗的消費高要求，同樣也是倒逼製造業向自動化和智能化轉型的主要動因。
03
由於中國經濟發展已進入“新常態”階段，因此對中國智能製造亦高度重視。為此，國家相關部門相繼發布了《中國智能製造十三五規劃》、《中國製造2025》等相關行動計劃，旨在通過製造業的轉型和升級，最終讓中國的“新經濟”戰略得以落地。
按照《中國製造2025》中的戰略要求：
第一步，到2020年，中國智能製造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統製造業重點領域基本實現數字化製造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展；
第二步，到2025年，中國智能製造支撐體係基本建立，重點產業初步實現智能轉型。
由此可見，過去製造業是以機械化、自動化、標準化為特征的大規模生產，隨著信息化的不斷推進，個性化和定製化生產成為了主流。因此，以雲計算、大數據、特別是人工智能為驅動的製造業轉型和升級無疑是大勢所趨，更是具體的路徑選擇。
轉型三部曲
實現整體智能化
身處“數字化轉型”中的中國製造業，正在麵臨產業升級的戰略機遇期。
中國製造業邁向智能製造的路徑,落地可以用“三部曲”來做形容。在這個過程中，人工智能技術包含的計算機視覺感知、語音技術、文本分析和翻譯、對話自然語言生成、知識表達、知識推理、係統規劃、機器人、交互技術、機器學習、大數據技術、物聯網技術等都將起到重要的作用。
首先，是生產過程的智能化。產品的生產過程大致包括產品研發、采購、供應鏈、生產、銷售、客戶管理、服務等多個價值鏈環節，每個環節可能由一個企業之中的不同部門或者在多個企業之間完成。
因此，生產過程的智能化就是要把這種一個企業或者多個企業之間的產品從需求分析開始直到銷售服務全價值鏈集成起來，確保個性化的產品能夠實現。
例如，在采購環節，借助人工智能技術可幫助采購部門自動檢索材料信息，提高數據的檢索效率，同時輔助采購部門完成對材料信息的分析工作，從而對采購信息有更全方位了解，最終做出最優的采購計劃，縮短采購部門計劃所耗費時間，降低企業采購成本。
再如，在生產環節，通過人工智能技術的引入，讓其不斷學習機器曆史表現，加之物聯網傳感信號，判斷安排維修機器時間，或者讓機器休息，從而減少生產損失及能源浪費等等。
其次，是製造工廠的智能化，智能製造落地的根本，則是需要建立智能化的工廠。眾所周知，一個工廠的縱向係統由三層結構組成:過程控製係統、生產執行係統、資源計劃係統。所以，智能化工廠就是這三層的上下貫通，每一層模塊化，共同組成一個智能化平台。
與此同時，讓工廠中的生產數據中心實現智能產品和智能設備之間的數據流動，實現數據自動采集、數據自動傳輸、數據自動決策、自動操作運行、自主故障處理等目標，最終達成製造工廠智能化的建設目標。
最後，是製造業整體智能化。具體表現在，製造業企業將全部打通產品的研發、生產、出貨、經銷商、零售商、用戶購買、使用、售後反饋的各個環節，完成企業內部的銷售曆史數據、生產數據、售後數據等收集，並與外部的天氣數據、路況數據、消費者輿情數據等相互連通。
接下來，通過對特征分析、關聯分析等深度數據挖掘過程，企業實現了庫存優化、生產管理、物流優化和供應商管理等，進而達到改善供應鏈、生產、銷售的效率，最終形成高度靈活、個性化的製造鏈條，進而實現製造業整體競爭力提升的目的。
言而總之，逐步推進製造業智能化的過程中，雲計算、大數據、人工智能等新技術與業務的融合，能夠幫助企業實現快速降低成本、提高生產效率，帶動製造業生產力的迭代，也標誌著製造業的生產力將迎來又一次的解放。
戴爾論“智能製造”
賦能者、亦是創新實踐者
當然，一個不容忽視的事實是，智能製造最終落地，是無法“一蹴而就”的，從中國製造業的現狀來看，我們確實麵臨著很多的挑戰和難題。
01
許多中國傳統製造業在技術轉化領域，依然大幅落後於歐美國家的企業，其根本原因是缺乏有效的技術支撐，也缺乏有效的入手引導，但是這些領域的中國製造業坐擁海量數據和充沛資金，他們正熱切期待著，隨時準備投資能幫助企業拓展業務、提高收益、降低成本的人工智能技術與人才。
02
中國人多地廣，不同產業的發展極不平衡，區域經濟的重點也各不相同。因此，在推動人工智能和製造業的融合過程中，如何賦能各行各業，讓科技驅動行業應用，讓智慧化成為新的經濟推力。
中國製造業的數字化、智能化的推進，需要產業各界共同努力。而作為“在中國、為中國”深耕二十餘年的戴爾公司，不僅是一家科技創新公司，能夠為中國的製造業企業“數字化”賦能，其自身更是製造業實現“智能製造”的典範企業，可以說是實體經濟的代表。
正如戴爾全球資深副總裁、大中華區總裁黃陳宏博士所說：“中國是個製造業大國，‘中國製造2025’又是國家的重要戰略，應用人工智能的技術，進一步推動製造業從自動化走向智能化，擁有著廣泛的應用前景。”
黃陳宏博士認為，推動中國製造走向中國“智”造，也是戴爾的願景之一。在這方麵，戴爾投入了大量的人力和物力，已經完成了人工智能技術和生態能力的構建。
這其中就包括戴爾最大的優勢——計算，並一直致力於降低高性能計算、深度計算的投入成本，使高性能計算投入成本降低了1/3；去年12月，戴爾還與中科院自動化所聯合宣布推出首個企業級深度學習應用與服務平台“諸葛·深知”，針對特定應用場景提供定製化的深度學習算法模型訓練及相關技術谘詢培訓。
此外，作為零庫存和高效供應鏈管理的標杆企業，戴爾也不斷推進生產製程自動化、推動供應鏈綠色化生產，推進供應鏈的大數據管理等等。
既是賦能者，又是“創新”的智能製造實踐者，戴爾公司將在幫助中國製造業企業未來推動人工智能和製造業的融合發展過程中，以自身成功經驗和成功的全球實踐，引領更多中國企業抓住機遇，逆風飛翔。
今年8月30日即將舉辦的2017戴爾科技峰會，戴爾作為全球數字化轉型的前瞻者和引領者，將全方位展示對於中國本地數字化轉型的理念和解決方案。
屆時，戴爾將為來自全國500+各領域專家以及6000+用戶帶來極富洞見的理念分享，豐富的解決方案展示，共同探討數字化轉型之道。此外，現場還將專門麵向醫療、教育、製造等行業舉辦分論壇活動，戴爾將攜手更多業界合作夥伴，共同為中國更多行業的“數字化”轉型，實現麵向未來就緒出謀劃策。
最後更新：2017-08-30 23:15:41