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機器人
除了下圍棋，人工智能還可以這樣強勢
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如果幾年前有人問我
你對AI（人工智能）是什麼感覺？
那我一定會說，那可能是下一代的事情了
畢竟那時候的AI科幻電影時間大都設定在22世紀
而早在1956年就提出的AI概念
也不過是科技界學者們口中的專業名詞
AI就像是未來世界的產物，離我們很遙遠
但AlphaGo（阿爾法狗）改變了這一切
2016年3月，AlphaGo以4:1的成績擊敗李世石
2017年5月，AlphaGo3：0零封柯潔
兩位世界級圍棋選手的落敗意味著在圍棋領域
人工智能已無人可敵
這似乎意味著AI的時代已經到來了
AlphaGo的成功來源於它有著
人類三千萬份棋譜的龐大數據庫
但這也表明圍棋高手AlphaGo在象棋
或者更簡單的跳棋領域完全是白癡
不過，前不久的10月19日
Alphago的升級版：
Alphago Zero（阿爾法元）問世了
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Zero 顧名思義，就是從零開始
開發公司沒有給AlphaGo Zero輸入任何棋譜
它隻在已有的規則下進行自我學習
3天後，以100：0的驚人戰績
讓曾經和李世石戰成4：1的舊版Alphago光榮“撲街”
21天後，淘汰了擊敗柯潔的Alphago Master
40天後，Alphago Zero超越其所有前輩
成為最強的圍棋人工智能
正如開發團隊的David Silver博士（上圖）所表示的
不依賴人類經驗而能自我學習的AlphaGo Zero
幾乎可以被應用於人類生活的任何領域
那麼，擁有如此強大能力的人工智能
究竟是什麼呢
又究竟會給我們的生活帶來怎樣切實的影響呢？
什麼是人工智能
哆啦A夢可以算是一個廣為人知的AI動漫角色了
他是有著自我意識，語言能力
自我的喜好和性格的機器人
當我們在百度圖片搜索“人工智能”時
得到的也大多是智能機器人的概念圖
可見在過去部分人的觀念裏
人工智能一直是和機器人劃等號的
但實際上AI是一個更寬泛的概念
AI：Artificial Intelligence
人工智能可以解釋為
讓機器學會像人類思考的一門技術
AI分為強人工智能和弱人工智能
強人工智能是一種超越人腦的智能存在
它可以是超級計算機也可以是電影中統治人類的機器人
但由於技術水平的限製
我們目前談的最多的還是弱人工智能
也就是不具備自我意識
但能幫人類推理和解決問題的AI
電影《黑客帝國》中的人工智能機器人
用最通俗的話講
人工智能就是一個程序
它不是像計算器一樣基於一直算法輸入“1+1”
然後得出“2”的普通程序
而是一個能夠自我收集信息並分析處理
同時能夠不斷自我學習的程序
那麼人工智能又是怎麼自我學習呢？
小編來舉個“栗子”
人工智能的自我學習就好比直男談戀愛
初始階段，人工智能沒有人類經驗數據
隻了解最基本的規則
就好比直男隻知道可以追求女生
但沒百度過“撩妹技巧”
於是第一次約會中，直男送了女生一束康乃馨
得到了“Get Out”的指令
無數次循環後
當直男終於在送玫瑰時得到“Yes”的指令時
他也就記住了應該是玫瑰而不是康乃馨
人工智能的程序也是這樣
所差別的隻是人工智能的計算和反饋速度極快
因此能在較短時間內得到提升
生活中的人工智能應用
智能輸入法
當我使用“遠古”輸入法“智能ABC”
輸入“zhi neng”得到了“1.隻能 2.智能 3.職能”
這三個詞語的排列順序不會
因我使用頻率的高低而變化
但因我在編輯這篇推送時輸入了大量“人工智能”
我使用的智能輸入法便將“智能”排列在第一位
這其實就是一種最常見的人工智能應用
外賣產業
早在阿爾法狗剛剛火起來時
百度AI的負責人就表示，百度外賣所使用的AI技術
並不比阿爾法狗low
比如，有100個騎士（百度外賣員）
在用餐高峰時期接到了300份訂單
這些訂單需要從200家不同的餐廳取餐
並送往100個不同的地址
這100個騎士應該每個人取幾份餐
他們應該分頭按照什麼線路行進
各自到哪些餐廳取餐，並送到哪些地址
最終可以做到讓騎士少跑冤枉路
也讓饑腸轆轆的用戶盡快的收到所點的餐品呢？
因為外賣員到餐廳時間不確定
餐廳預計出餐時間也不同
所以人力是無法進行準確安排的
所以當我們吃著及時送來的外賣時
不要忘了這是人工智能“物流係統”的福利
信息推薦
網易雲音樂因為它的每日推薦一直備受好評
它利用人工智能係統對用戶的收聽各種風格歌曲的頻率
和喜歡的歌曲種類來從龐大的音樂資源庫中
挑選風格相近的推薦給用戶
但也有網友們建議網易雲能夠開發一個diss功能
畢竟如果一不小心聽了神曲
那明天的日推就不忍直視了
同樣擅長推薦的還有淘寶網
在去年“雙十一”當天，阿裏“電商大腦”係統
自動生成了近千億個個性化推薦
最近阿裏發布了《拯救脫發趣味白皮書》
正式宣布90後已加入禿頂“主力軍”
這些數據就是通過人工智能係統
統計用戶在淘寶搜索和購買植發用品信息而成的
趕緊去看一下淘寶有沒有給你推薦植發、護法用品吧
Siri等虛擬助理
隻要你說出命令
他們就會幫助你找到有用的信息
例如，你可以問“最近的川菜館在哪兒？”
“我今天的日程有什麼安排？”
“提醒我八點鍾給某某某打電話”
然後，虛擬個人助理就可以通過查詢信息
然後向手機中的其他app發送對應的信息來完成指令
同時它們也同樣具有信息收集功能
當你告知Siri你是單身時
蘋果公司說不定過了幾天就出了用戶單身情況統計表呢
智能汽車
幾年前，導航APP還是足夠新鮮的玩意兒
它能根據你的要求，分析道路施工或擁堵情況
選擇最優路線
百度CEO李彥宏直播試乘無人車，因未備案，被交警問責
但智能無人車顯然要更進一步
它不僅要對路線進行確定
還要應付道路上隨時出現的緊急情況
不過，這項技術並未成熟
海青菌希望大家在未經交管部門備案的情況下
不要盲目嚐試
智能城市
在杭州，一輛救護車，過21個路口，一路都是綠燈
這不是虛構的，它是發生在今年10月9日
杭州市蕭山區的一件真實事情
司機載著生命攸關的病人與死神賽跑
但是距離最近的醫院還有7公裏和21個紅綠燈
於是司機向“城市大腦”，發來求救
最終，這輛救護車經過的21個信號燈全部是綠燈
相比一般行駛節省了854秒
也就是14.2分鍾，而且沒有對其他車輛造成幹擾
由阿裏支持的“城市大腦”：
給城市裝上大腦，讓城市開始思考
這恰好完全契合了AI的含義
讓機器學會像人類一樣思考
“緝犯追凶”
最近收官的《我是未來》節目上演了現實版““緝犯追凶”
公安部第三研究所資深專家徐凱親臨現場
介紹了一項刑偵“神器”：
基於人工智能算法無標注指紋自動比對係統
他透露，在這項技術支持下
他的團隊偵破了三百餘件陳年積案
由公安部“搜神”團隊打造的“天眼”識別技術
同樣“驚豔”全場
他們的技術不但能常規地識別人臉
還能結合大數據在海量的視頻監控數據中
快速精準地找到犯罪嫌疑人的身份信息
嫌疑人車輛的乘客信息或者是它的軌跡信息
車輛的年檢標、紙巾盒、掛飾、刮痕等細微信息
都可能變成破案的“秘鑰”
除了靜態識別的技術外
他們對於動態信息的捕捉也堪稱一絕
嫌疑犯的步態信息也難逃他們的“法眼”
人工智能滅絕人類？
盡管人工智能給我們生活帶來很多積極的改變
但“人工智能威脅論”的說法卻常常被提及
許多科幻電影都喜歡以此作為素材
來利用觀眾的獵奇心理增加賣點
比如《X戰警》裏擁有特殊能力的變種人
被哨兵機器人虐
《複仇者聯盟2》裏美國隊長、鋼鐵俠等
也被人工智能“奧創”按在地上摩擦
那麼我們的未來也會是這個樣子嗎？
海青菌想說，其實我們不必對這個問題過於擔憂
在可預見的未來裏人工智能仍然是在人類的把握中
當我們在渲染AI威脅論的時候
其實更多的是對未來的憂慮
在目前情況下
AI就像核彈一樣，重要的不是它是否存在
而是人類如何去利用
因此與其擔心AI覺醒滅亡人類
不如去警惕AI技術不要被惡意利用
別讓人類最終毀滅了人類自己
人工智能會搶走我們的工作？
1.2014年7月全球最大通訊社美聯社開始使用機器人新聞記者撰寫財報新聞，如今機器人新聞占比已達90%。
2.2015年8月底，Facebook解雇數十名新聞編輯，將熱門話題的編輯、推薦和排名全部交給機器算法以“保持公正性”。
3.前些日子，騰訊研究院發布了《人工智能時代：新聞業的謝幕與重生》報告，裏麵說騰訊的機器人如今已累計生成了三萬多篇稿件。
如果你是媒體從業者，看到上麵三條新聞
請先別著急哭
目前，人工智能相比於人在媒體上的優勢
是它收集信息多且快捷，並且評價中立
但在選題、采訪、深度調查上
是不可能取代資深的記者們的
所以人工智能取代的隻是
在網絡上搜集信息組合成文章的編輯
人類從一次次科技革命走來
科技不斷進步，勞動者的素質也不斷提高
這是生產力不斷解放的過程
一部分工作被人工智能取代
一些新的工作也將應運而生
所以海青菌想告訴大家：
人工智能當前的發展方向
是為人類的工作提供輔助工具
讓人類工作地更有效率，生活得更舒適
而不會去取代人類
所以我們沒必要再為這些問題而煩惱
最後的最後
無論我們是否對人工智能熟悉
它都會以驚人的速度在發展
它改變了整個世界的麵貌
在不久的未來，它也將會像現在的智能手機一樣
深入地改變我們每一個人的生活
海青菌希望大家能對我們的未來充滿信心
未來，是人工智能的未來
未來，也是我們每個人創造的未來
素材來源：36氪、知乎、網易新聞等
本期編輯：yaerlo
最後更新：2017-10-26 19:07:43