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機器人
AI 服務業深層優化 機器人引領智慧生活
“你好，請問需要什麼幫助嗎？”在韓國首爾仁川國際機場你可以會遇到這麼一批機器人，包括機場指導機器人和機場清潔機器人。
這是今年7月份起，LG在首爾機場安置的人工智能服務機器人，其中指導機器人可以理解四種語言：韓語，英語，中文和日語。它可以告訴你餐館的位置，或者通過掃描快速登機牌將來晚的乘客送到登機口。清潔機器人監控並打掃最需要頻繁清洗的區域，保證機場的清潔。
機場引導機器人與乘客進行互動。由於LG的語音識別軟件，它能理解韓語、英語、中文和日語四種語言。它可以告訴你餐廳在哪裏，或者護送遲到的乘客通過快速登機牌直接到達他們的登機口。清潔機器人可以通過監測需要最頻繁清潔的區域來確保機場保持整潔——換句話說，下次你在首爾機場的時候，你可能會在洗手間看到這個小家夥。
人工智能服務機器人變得越來越普遍，雖然我們對機器人革命的加速方法持謹慎態度，但它們看起來確實很可愛。
“人工智能”（Artificial Intelligence簡稱“AI”）一詞源於1956年，在達特茅斯學院舉辦的夏季人工智能研討會上，約翰·麥卡錫最先提出了“AI”的概念，開啟了新世界的大門。經曆了60多年的沉浮，如今的AI技術迎來井噴式發展--Apple的Siri、阿裏巴巴的ET、Google的無人車、“圍棋高手”AlphaGo……人們無法想象AI在未來會發展成什麼模樣，正如20年前大多數不知互聯網為何物的人們，萬萬不會想到今天的我們離開網絡將寸步難行。
AI開啟智慧服務生活
深度學習算法的出現讓人工智能從不可能變為可能，而在全球範圍內形成的新一輪搶位發展態勢中，我國的人工智能產業也在快速發展，尤其是年初被寫進政府報告一事，更是掀起了國內對於人工智能的關注度。未來3~5年全球將迎來智能應用的快速普及，而我國的人工智能市場規模預計將在2018年超360億元。
在市場前景如此之大的前提下，當前在機器人、自動駕駛汽車等產品，抑或是智能家居、智能硬件等行業，其中的某些可以說已經到了平穩發展的階段。
目前人工智能機器人已開始先進的人臉識別、微表情識別、目標追隨、自然語言理解、語音合成和聲紋分析等技術，可以進行迎賓、業務智能講解、引導顧客辦理業務，以及取號和打印等服務。
例如一款基於3D激光導航係統和視覺分析的機器人小遠，能夠自主巡邏、自動充電、檢測周圍環境、與業主及物業服務人員互動等，配合機器人平台使用可以進行車輛、人員、保潔、綠化、環境等方麵的管理和風險預警，並對采集的信息進行數據分析，為管理者提供決策支持。而目前，已有3到5位小遠機器人在杭城某高端物業園區“上崗”服務。
AI+服務業的深層優化
目前人工智能服務機器人在實際工作中還會出現許多技術難點，比如物業機器人在室外受到光汙染和聲汙染；室內機器人在嘈雜環境下的收聲問題，但這些技術上的難點是階段性的小目標，AI+服務業的進一步優化卻是大勢所趨的宏觀目標。畢竟，我們的願景是提供美好的客戶體驗。
那麼，如何在服務領域進一步優化AI的功能呢？對於-物業服務機器人可以做一個疊加業務，利用其原理研究出一款同類型的機器人，稍微調整下內外部結構，做成一款小區內運送或快遞貨物的機器人，或者幹脆幫人們“跑腿”，完成小區內的“最後一公裏”。同時，通過優化，根據人類的不同需求，機器人能夠提供差別化、個性化的服務。相比於AI在大工業生產時代的最後絕唱，個性化服務才是真正意義上的突破。
AI和人的融合之道
上個月，在杭州舉行的“未來已來”全球人工智能高峰論壇上，《未來簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利在演講中提到，AI也許在處理海量數據或專業技能上更勝人類一籌，但在意識和感知力上卻無法和人類媲美，AI基本上無法解決一些人類使用意識和情感感受來解決的問題。
但不少專家也認為，至少在未來30年內，AI在主觀意識上可能無法超越人類，“我們更願意看到的是AI和人的結合。”物業服務機器人的工作效率相當於人類的1.5倍，然而，現階段它隻能遵循設定好的程式軌跡運作，碰到意外情況，小遠是把現場信息自動發送到後台控製人員手中，指揮和調度人來協同解決問題。
但不可否認的是AI確實減少了部分生產業的崗位。每一次技術的革新都會給人們帶來失業的恐懼，而號稱新一輪工業革命的AI也確實在生產和服務業減少了人力的投入。還是正麵影響多一些，它創造了更多的職業。比如從前的傳統企業IT部門幾乎沒有數據分析師、智能工程師這些職位，然而近來的情況卻恰恰相反，越來越多的傳統企業意識到雲+大數據+AI的重要性。
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最後更新：2017-10-08 04:24:44