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機器人
節約醫生的時間，拯救病人的生命，人工智能正大放異彩！
在醫療領域，時間是最重要的。僅僅幾分鍾就能造成中風患者生死離別。對於一個身患絕症的病人來說，早期診斷則意味著能與他們所愛的人多呆幾個月。
然而，許多醫生卻無法像他們期望的那樣在病人身上花費那麼多時間。根據Medscape公司的一份大型報告顯示，醫生平均每名病人要花13-16分鍾。
與此同時，病人也感受到了時間的緊迫——這讓他們無法尋求幫助。研究表明，很多人擔心自己的醫療問題可能會浪費醫生的時間，所以他們會一直抱怨自己。接受該研究采訪的患者談到了“協商產生的壓力環境：有限的資源、時間的缺乏以及忙碌的醫生。”
其他的病人則不那麼擔心浪費醫生的時間，而是說醫生在浪費他們的時間。2014年，一位名叫Jess Jacobs的健康IT解決方案設計師開始記錄她在醫院度過的所有時間。她發現，在她的56名門診病人中，隻有29%是有用的。平均而言，她要等上20個小時才能在醫院裏找到一張床。其他計算顯示，她住院的時間隻有0.08%用於治療她的病情。Jacobs患有兩種罕見的疾病，於2016年去世，這讓她的信息更加深刻。
需要說明的是：這裏不應該責怪醫生。成為醫務人員的一員，意味著要處理一大堆需要立即關注的文件。新的研究表明，美國醫生現在花三分之二的時間來輸入數據和做辦公桌工作。
這些結果表明，隨著時間的推移，這種平衡實際上變得更糟：十多年前，醫生平均隻花了三分之一的時間在文書工作上。許多國家目前正在應對人口老齡化問題，因此未來幾年對醫療保健的需求可能隻會增加。為所有這些未來病人提供適當的護理，意味著醫生必須提高效率和效率。
這就是人工智能（AI）的用武之地。根據亞馬遜的傑夫•貝佐斯的說法，人工智能的一個重大承諾是，它將讓員工從他們的工作所需要的更簡單、重複性的任務中解脫出來。麥肯錫全球研究所的這份報告估計，未來50年，人工智能將推動生產率年均增速在0.8%至1.4%之間。相比之下，1990年代早期的機器人技術的出現提高了0.4%的生產力。
如果這些驚人的數字也適用於醫療保健，還有待觀察，但人工智能已經在以多種方式幫助醫生和護士。以病理學為例。曆史上，病理學家通過用顯微鏡對腫瘤組織切片進行人工分析來確定診斷結果，這是一個非常重要但非常耗時的任務。
去年，一群來自哈佛大學和貝斯•以色列迪肯的研究人員與他們的神經網絡進行了一項成像競賽，他們的神經網絡可以檢測出乳腺癌。他們贏了，決定將他們的技術商業化，創辦創業公司PathAi。
該公司最近與醫療科技巨頭飛利浦公司合作，進一步提高癌症和其他疾病的診斷水平。飛利浦已經在其他醫療領域利用人工智能的力量，希望獲得更個性化的解決方案。他們的技術範圍廣泛，從使用數據分析的智能牙刷到提供個性化的刷牙反饋，到智能警報器，可以減少重症監護的假警報數量。是的，在醫院的病房裏，毫無理由地在醫院裏進進出出的寶貴時間。
對於Milan Petkovic，他是飛利浦研究部門數據科學的負責人，提高生產力和節省時間是醫療解決方案所能提供的最大的承諾之一。“醫生會提供更好的診斷和治療，時間和精力都更少，讓醫療更有效率。”
作為一名數學和計算機科學教授，Petkovic可能會在任何地方找到一份工作——包括facebook和穀歌的世界。他解釋說，他之所以決定與飛利浦合作，是因為他致力於開發有用的技術。“如果我們談論的是社交網絡，那麼人工智能研究就可以讓人們盡可能長時間地使用社交網絡。在飛利浦，我們正在開發讓人們保持健康的人工智能工具——這有很大的不同。意識到你的算法正在拯救生命和幫助社會，這是非常鼓舞人心的。”
飛利浦研究公司（Philips Research China）是該公司專門研究人工智能的部門之一，該公司開發了一種自然語言處理（NLP）算法，該算法從臨床報告中提取結構化數據，從而為醫生提供用於二次分析的適當信息。目前，它正在幾家大型醫院進行試點。
在該部門領導人工智能研究小組的Choo Chiap Chiau說，這種算法可以為醫生節省數月的研究時間。如果沒有這個解決方案，醫生可能需要6個月的時間才能從1萬份超聲波報告中找到所需的信息。通過這種創新算法，他可以在大約五天內從20萬個超聲波報告中找到所需的信息。”
這種算法隻是人工智能的無限可能之一，但它仍然是一個巨大的希望。Choo說：“一個成功的人工智能解決方案可能會改善整個世界的醫療保健。”“這是我們工作的價值所在。”
最後更新：2017-10-13 20:00:26