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機器人
30秒識別早期肺癌，人工智能也可以辨別癌症！
肺癌是香港頭號癌症殺手，死亡率遠比其他癌症高。一般而言，年齡愈大，患上肺癌的機會也隨之而增加，但這幾年也發現肺癌症有年輕化的趨勢。
近期，香港中文大學工程學院開發以人工智能（AI）深度學習係統，判讀電腦斷層掃描（CT）及病理組織切片等醫學圖像，準確率麼達91%-99%，識別過程僅需30秒至10分鍾，比起傳統肉眼診斷省時。
「 深度學習係統像AlphaGo 」
智能深度學習（Deep Learning）係統是指電腦模仿人類大腦，把所搜集的數據，再根據操作員或醫生的指示和講解，把數據分析，從而按操作員的修改等動作再自行學習，改善程序內容，原理類似智能下棋程序AlphaGo，會自行依數據思考及分析。
智能深度學習可協助醫生觀看掃描圖像，當發現可疑圖像時，係統便會通知醫生。
團隊5年前展開相關實驗，年花約300萬狀元，並多次就有關實驗參與國際學術比賽。此次研發數據來自多個國家、共超過3500名字病人，研發結果也在國際學術比賽中名列前茅，獲醫學界正麵回應，現聯合3間北京的醫院合作開發相關產品，為癌症早期診斷和治療提供可靠數據。
與傳統相比較
「 傳統方法：肉眼識圖費眼又費神 」
早期肺癌症多以肺小結節的形式出現，即肺部出現陰影，目前醫生主要通過胸腔CT圖像做檢查，但每次檢查都會產生數百張圖像，需長時間用肉眼逐張觀察，非常費神。而深度學習技術判讀CT掃描圖像，結果發現隻需30秒，便可自動識別出肺部陰影位置，準確度達91%，而肉眼檢查約需5分鍾。
一般乳腺癌要通過：乳房X光造影或MR掃描檢測硬塊的位置；醫生需切取活組織樣本，再用顯微鏡拍攝圖像；檢測淋巴結轉移，但每幅圖解像素並不是很高，使得檢測過程費時費力。
團隊為此開發了一種新的深層疊卷麵積神經網絡，分階段處理乳腺癌症切片圖像，先作粗略但能保持高靈敏度的快速預測模型，重構出更精密而準確的預測結果，最後定位並挑選含淋巴結轉移的圖像。整個過程隻需約5至10分鍾，準確度達98.75%，而靠肉眼則需15才30分鍾，準確上也比前者低約兩個百分點。
識出肺癌後，我們需要做的是如何去治療他，以及怎麼去預防他。今天，小林就來給大家科普下。
肺癌的診斷
肺癌症狀
肺癌可以有症狀，也可以沒有症狀。一般沒有症狀的，可能是因為腫瘤比較小，所以屬於早期癌症的機會比較大，而治愈的機會也大。
但有些出現症狀例如咳嗽、痰中帶血，或一些不太明顯的症狀如發燒、胸口疼等，也可能是肺癌的症狀。而出現這些些症狀的肺癌，腫瘤有可能已經到後期了。此外，嗓子沙啞、臉腫、口腫也屬於後期肺癌的症狀。
一般的診斷方法
如若患者有興趣，可以抽痰作化驗，檢查有沒有存在惡性細胞。要是腫瘤的位置比較接近支氣管，可以利用一個支氣管鏡，協助作胸腔檢查。
但要是腫瘤位位於較邊緣的位置，很多時需要借助電腦掃描，然後更準確地以針對在腫瘤位置抽取組織作化驗。一般而言，檢驗的方法有以下幾種：
較新的方法就是利用支氣管鏡及照超聲波確認位置，然後抽取淋巴結檢驗。
1、電腦掃描：已經證實照肺X光並不能增加找到早期肺癌的幾率，如要確認肺部健康，需要做肺部電腦掃描的檢查。
2、磁力和振：其實磁力和振並不能明顯看清肺部圖像，但要是腫瘤位於血管附近，甚至影響血管，很多時便需要借助磁力和振，了解該腫瘤能否切除，是否會影響血管或器官而使手術不成功。
3、靜電子掃描：可顯示一些活躍、新陳化你快的組織，而癌症也屬這類組織。一般會為患者進行全身掃描，而不隻是局的掃描，脫了找出癌症細胞，也可以檢查癌症細胞有沒有擴散。
4、骨掃描：如懷疑癌症細胞已擴散至骨頭，便需要進行骨掃描。
肺癌的手術治療
手術多集中於第一、二期患者，個別第三期患者也有可能接受手術，但是其他的患者則一定要靠化療、放療，希望能把期數降低至第一、二期，才能考慮進行手術。
肺癌切除手術一般分以下幾種：
1、段切除
2、葉切除
3、切除一邊肺部
標準的做法是，要是腫瘤位於一塊肺葉內，就要切除一塊肺葉，才可以把淋巴組織，或把淋巴的分流一並切除。但如果患者年紀大，或肺功能較差，則會因為承受不了一塊肺葉的切除；如果腫瘤體積又不算大，又位於邊緣位及在一個段的位置之內的話，可以選擇切除一段。
要是腫瘤位兩於塊肺葉之間，又位於於會影響左或右支氣管的較中間位置，便可能要切除整邊肺部。
針對性強的標靶治療
傳統的化學治療以及最新的標靶治療，都是使用針劑或服用方式的藥物治療。
這幾年發展的標靶治療，更是針對癌細胞分裂的基理而設計的藥物，也是化療藥物的一種，但由於針對性強，比傳統藥物較少殺死良好的細胞，所以其所引致的副作用也比傳統的化療要少。標靶治療可以配合傳統藥物融合使用，使治療更見成效，也可單一使用，使身體狀況不適合使用傳統藥物的病人也得到適當的治療。
這些標靶藥物主要分為兩大類：
針對上皮生長因子受體（EGFR）的藥物
正常的細胞也會有上皮生長因子，Erlotinib是針對濃度比正常因子特別高的癌細胞因子而設的藥物。癌細胞與癌細胞之間有信號的傳遞，而標靶藥物可影響這些信號，從而影響癌細胞分裂、形成及血管新生，從而達到抗癌目的。
研究所得，治療化療失敗的非小細胞肺癌症患者，服用Erlotinib後，存活率有42.5%的改善。而此藥的副作用包括身體不和部位的皮膚，有機會出現不同程度的紅疹。
針對血管內皮生長因子（VEGF）的藥物Avastin
正常腫瘤的生長，需要豐富的血液供應，而血管內皮生長因子會提供必須的信號，刺激血管生長。科學家發展了一種新藥- Avastin，抑製血管內皮生長素的正常功能，使癌症細胞沒有血液供應，不能正常生長，甚至凋亡，也就是所說的餓死癌細胞的藥物。
臨床研究，已證實第三期B到第四期的病人，接受傳統藥物配合Avastin治療的病人，壽命比隻使用傳統藥物的病人要長。
二線標靶藥療效勝於一線
香港每一年有4000宗肺癌，當中5%屬於從基因變異引起的ALK陽性肺腺癌。中大腫瘤學是於2014到2016年分析來自29個國家或地區的第四期ALK陽性肺腺癌個案，發現獲處方第二線伸靶藥Alectinib病人的無惡化存活期中位數達25.7一個月，比起現有第一線標靶藥Crizotinib的10.4個月長1.47倍。
ALK陽性肺腺癌患者更多是非無煙者和年輕者，而此症患者的癌症細胞可轉移至腦部。
303名接受分析的第四期ALK陽性肺腺癌患者，來自瑞士、美國、韓國、香港等地，約四成癌細胞轉移至腦部。研究中，151人獲處方第一線伸靶藥Crizotinib，另一152人處方Alectinib，結果獲處方Alectinib者的無惡化存活期中位數達25.7一個月，開獲處方Crizotinib的10.4個月長。無惡化存款期即該期間病情沒有轉差，其後病情轉差，可能需用其他治療方案。
研究也發現，病人服藥一年後，服Alectinib的病人出現腦轉移或惡化比率為9.4%，低於Crizotinib的41.4%，而惡心、嘔吐等副作用也較低。
預防大於治療
目前，癌症治療的關鍵就是盡早檢查發現病變，爭取在癌症早期施與有效的治療甚至是預防。
除了本問題及的人工智能檢測，，目前臨床常用的腫瘤檢測手段，還有B超、X光、CT等，隻能發現直徑0.5厘米以上的腫塊。當無症狀的腫塊漸漸長到能察覺的大小時，部分腫瘤已經處於中晚期，甚至發生了轉移，耽誤了最佳治療的黃金時期。
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最後更新：2017-10-13 20:00:23