794
機器人
人工智能炙手可熱 人才爭奪戰一觸即發
最近，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中提出，到2030年使中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要的人工智能創新中心。這一政策使得人工智能成為社會各界議論的焦點。
在國家政策的支持下，人工智能產業迎來大發展時期。10月13日，中國人工智能產業發展聯盟成立大會在北京舉行，由阿裏巴巴、騰訊、百度在內的全國200餘家相關企業機構共同發起組建的中國人工智能產業發展聯盟同日成立，聯盟將著力於搭建產業發展公共服務平台，整合全產業鏈資源，加快推動人工智能產業健康快速發展。
不僅是在北京，其他地方同樣對人工智能產業寄予厚望。據來自合肥的消息，10月24號將舉辦首屆全球1024開發者節。來自全球的AI開發者將聚會合肥，以開放、合作、生態、共享為理念，以生態共建的方式發展人工智能產業。屆時，中國科技大學、中科院、類腦智能國家工程實驗室以及科大訊飛以及眾多知名科技公司、創業團隊將匯聚一堂，為人工智能產業發展再添一把柴。
現在，隨著科技實力的增強，我國人工智能產業已經成為新一輪產業變革的關鍵領域。統計數據顯示，2016年我國人工智能產業已經突破100億元，預計2019年將增長至344.3億元。2000年-2016年，中國人工智能企業數累計增長1477家，融資規模累積達27.6億美元。大量的資本、人才、創業公司以及技術正聚集到人工智能產業，在先進技術的推動下，人工智能產業有望迎來爆發期。
科技巨頭爭相布局 人工智能成為發展趨勢
當前，人工智能熱度空前，不僅是在中國，從世界範圍來看，穀歌、蘋果、亞馬遜、微軟、Facebook五大科技巨頭都在搶占人工智能市場。在國內市場，在國家政策的支持下，眾多科技公司爭相布局，帶動了相關產業的發展步伐。BAT三巨頭正在加大馬力，推動人工智能技術進步，它們也將成為人工智能浪潮中的最大受益者。
目前，在人工智能領域的布局中，騰訊設立了AI實驗室研究頂尖技術，主要布局遊戲、社交、內容業務等，屬於起步最慢且幅度較小一家；百度布局較早，現已轉型成為一家“All in AI”的人工智能公司，在自然語言處理、圖像識別、自動駕駛等技術領域投入較大；阿裏則在實際落地應用中最為激進，投入力度最大，阿裏新成立達摩院並且聲稱在未來三年投入千億作為啟動資金，從某種意義說是其在人工智能方麵向縱深邁進。多位業內人士均認為，三家公司今年在AI領域的投資布局呈加速趨勢。
實際上，除了BAT三巨頭以外，華為也在人工智能方麵積蓄力量。以華為剛發布的新款旗艦手機Mate10為例，這是華為首款采用人工智能芯片麒麟970的智能手機，在圖像識別、智能拍照、翻譯等功能上引入人工智能應用，也成為華為新旗艦的最大賣點。目前，華為已經成為和蘋果比肩的、世界上僅有的兩家能提供AI功能的智能手機廠商。借助在人工智能領域邁出的超前一步，華為在手機領域開始向蘋果和三星發起新一輪攻勢。
不僅如此，人工智能技術開始在在語音交互、口語翻譯等方麵大放異彩。以科大訊飛為例，其翻譯機器在衣食住行等生活用語上的中英文翻譯可以達到大學六級的水平，能夠幫助人們在一些場景處理語言交流問題。對此，科大訊飛董事長劉慶峰多次表示：人機協同、人工智能+行業，才是未來人工智能最有希望做成的，將來人工智能助手幫我們解決諸多基礎性工作後，人類去做有創意的事情，每個人與眾不同，才能創造更多想象不到的奇跡。
人工智能炙手可熱 人才爭奪戰已經打響
盡管當前人工智能炙手可熱，但是不可否認的是，當前人工智能產業尚處於起步階段，同時也麵臨著專業技術人才匱乏的問題。如果不盡快培養出大批的合格人才，將會阻礙人工智能技術前進的步伐。就目前來看，人工智能領域的人才爭奪戰已經打響，未來關於人才方麵的競爭將呈現更加激烈的態勢。
業內人士認為，當前人工智能炙手可熱，各路資本蜂擁而入，投資並購數量增長，融資額穩步上升，但是人才的匱乏成為人工智能的“阿克琉斯之踵”，如果人才壁壘不能打破，人工智能有可能成為“泡沫”。
據全球職場社交平台LinkedIn(領英)發布的《全球AI領域人才報告》顯示，全球人工智能(AI)人才需求三年翻8倍，從業者達190萬，擁有十年以上從業經驗的人才占比達65.4%；而在中國，人工智能相關人才總數超過5萬人，排在全球第七位，遠遠落後於美國的85萬人。另外，在人才結構方麵，中國資深人工智能人才數量與美國相差很大，十年從業者僅占38.7%，遠低於美國的71.5%，從數量上看，則為美國的三十分之一。領英中國的副總裁王迪認為“人才短缺”是我國在人工智能領域上的短板。
無獨有偶，從BOSS直聘提供的《2017春季互聯網人才趨勢報告》來看，大數據和人工智能相關崗位出現全行業滲透，但人才供給嚴重不足，人才質量參差不齊，招聘難度大。BOSS直聘預計下半年缺口較大的是搜索算法，供給量隻能達到需求的44%，還有56%的缺口。推薦算法的缺口比例為50%，算法研究員的為43.9%，圖像算法的為43%，深度學習的缺口量排在第十，為33.8%。
可見，由於人工智能產業的快速發展，人才需求快速增長，再加上人才培養體製不完善，導致該領域的人才供給嚴重不足，關於人才方麵的競爭呈現日趨激烈的形勢。
從巨頭的動作來看，同樣是在絞盡腦汁進行招兵買馬之中。在本月11日雲棲大會上，阿裏宣布投資1000億打造“NASA計劃”的實體組織——達摩院，定位於進行基礎科學和顛覆式技術創新研究。緊接著就宣布引入前微軟和穀歌的科學家聶再清博士、李名楊博士。業內人士認為，達摩院招兵買馬打響第一槍，表明其對於基礎科學和技術研究的推進刻不容緩。
與此同時，京東對科技人才的需求也在增加。近日京東金融宣布，前亞馬遜首席科學家薄列峰博士日前正式加盟京東金融，出任京東金融AI實驗室首席科學家。
為解決人才不足的問題，中國人工智能學會常務副理事長、北京郵電大學教授楊放春對媒體表示，目前全國隻有36所大學開設智能科學與技術專業本科專業，規模上遠遠無法滿足日益擴大的人才需求，建議增設“智能科學與技術”一級學科。“一級學科下設腦認知、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、知識工程、機器人與智能係統等二級學科方向。”這一方案，也是在中國人工智能學會聯合相關專家討論多次後形成的初步共識。
除此以外，編者認為，為解決人才缺口問題，企業也應該加大資金投入，加強對人工智能人才的培養；另外，鼓勵現有本科人才繼續深造，通過多種途徑，將現有的計算機和數據科學以外的人才培養成人工智能領域的研究生；積極開展網絡課程教學，為人工智能培育技術性工人，給產業發展提供強有力的人才支撐。
總之，事業成敗，關鍵在人。未來人工智能技術將走向何方？現在沒有人能夠做出準確預測。毫無疑義的是，未來人工智能將體現在生活的方方麵麵，給人們的衣食住行帶來更多便利。在此背景下，唯有持之以恒加強人才隊伍建設，培養出符合市場需要的、大批的專業技術人才，才能夠給人工智能產業帶來源源不斷的發展動力。如果沒有人才體係的支撐，所有關於人工智能產業發展的構想和藍圖都會淪為紙上談兵，所有的目標都會成為遙不可及的空中樓閣。
最後更新：2017-10-19 11:03:10