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机器人
替医生读片，人工智能行吗？沪上80位医生和甲状腺超声机器人医生大比拼，结果是……
人工智能在医疗领域的又一次尝试在上海出发。
一位叫“安克侦”的甲状腺超声机器人医生在上海进入临床试验，辅助医生在短时间内诊断出病人的甲状腺结节是良性瘤还是甲状腺癌！
本周末，在第六人民医院，这位甲状腺超声机器人和80名医生进行了一场读片“人机大战”。
80 名医生来自国内不同级别的医院，有三甲医院的教授，也有各省市一二级医院的年轻医生。
“安克侦”的甲状腺超声机器人医生的代号是9号。
他们今天将在一起为33个查出甲状腺结节的病人把脉，通过已经拍好的超声图像去判定这个结节是良性可能、恶性可能，还是不确定。每道题限时30秒回答，只有一个正确答案。
“倒计时30秒准备，开始!请医生读片，请AI（人工智能）读片!” 六院超声医学科主任医师王燕，已经进行了三十多年甲状腺临床诊断，随着她的一声令下，大战开始。
场内顿时安静下来，80位医生仔细读片后，慎重地摁下了答题器。所有人都紧张地注视着前方屏幕。屏幕上，甲状腺恶性可能的这一栏图标急速上升，九成医生选择了恶性可能。另一侧的屏幕上，9号安克侦机器人给出的答案也是恶性可能。病理结果显示：确实是甲状腺癌。九成医生和机器人判断正确。
紧接着，第二个病人片子显示在大屏幕上。显示屏上，判定结果实时显示，一半医生认为是良性可能，一半医生认为是恶性可能性大。一位医生告诉周到君，这个结节隐藏得比较深，在劲动脉附近，“平时超声科医生的判断时间在五分钟左右，除了看超声图像以外，还要结合多切面、多模态，以及病人的具体情况，仅仅是通过一张片子，30秒之内判定，难度比较大。” 而9号安克侦机器人的判定，也是不确定。病理结果显示，“良性”。
45分钟后，读片人机大战结束。
比赛中，“平局”很多，人工智能选手表现出较好的稳定性。与集合了大量超声诊断大数据、海内外临床指南的电脑系统相比，人类选手也表现不俗。最终，在所有比赛选手中，9号人工智能选手排名第二，读片准确率达到84.85%，来自福建的超声诊断专家吕国荣教授获得第一名，读片准确率达到87.88%。
甲状腺癌已成为第八大癌症、女性第五大癌症，而且发病率逐年上升。18岁以上成人中，甲状腺结节患病人数占20%-30%，约4-5人中即有一人患有甲状腺结节。
记者在现场发现，“安克侦”这位人工智能机器人医生实际上是甲状腺超声计算机辅助侦测系统。系统里存了大量的甲状腺结节图像数据，可以为发病率愈来愈高的甲状腺癌提供非侵入性检查，主要利用专利影像分析技术，使甲状腺超声图像彩色可视化、标示并量化肿瘤特征，协助医生精准诊断。
“吕国荣教授最终战胜了人工智能读片医生，这让我们很振奋。”参加这次人机大战的一位高年资的超声科医生透露，“安克侦”医生只能读二维片子，这次人机大战上把我们十八般武器废了十七样，只剩一样去和电脑‘一招鲜’的强大数据分析能力做比拼。如果加上多切面、多模态等手段，医生诊断甲状腺结节的正确率也是很高的。”
越来越多的人工智能在上海医院中出现。上个月，人工智能Dr.Watson已经在十院上岗一个月，目前大肠癌的专家还在对它进行各种考验，主要用于教学科研中。人工智能医生是不是会取代医生？业内曾经猜测，随着放射科医学影像的增多，无疑已经成为了一种困扰，很多人都开始思考，能否通过机器来识别医学影像，从而缓解放射科的压力。
王燕透露，目前全国首批引进甲状腺超声计算机辅助侦测系统在两家医疗机构试验。上海正在打造分级诊疗的网络，人工智能医生在基层医院辅助基层医生可以更好地进行初筛。但是，人工智能在医疗应用中将来如何与医生配合，大家都还在观察中。可明确的是，鉴于医学的复杂性、不确定性，医生依然是不可或缺的“观察者”。
多位专家提出，目前仅能作为临床诊断参考，仍需要人工去核实，根据临床指南一一对照给出最后诊断结果。未来10年，人工智能也许能代替医生一半工作量。
周到君了解到，近日国家科技部重点研发计划数字诊疗装备研发重点专项——基于多区域不同级别医院的医用超声成像系统的综合评价与培训项目启动。项目牵头人——我国着名超声专家、市六医院超声医学科主任胡兵教授介绍，超声医学是高度严谨和复杂的，因此对治疗计划、质量控制和人员水平的要求也很高，如何解决我国这几方面整体水平参差不齐的问题，成为当务之急，这也是数字诊疗——医用超声成像系统评价项目的价值所在。要借助数字化平台让不同地域的老百姓享受到标准的超声诊断、治疗服务。
最后更新：2017-10-23 19:49:12