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機器人
周鴻禕談“全球首個機器人黑客大賽”：人工智能安全時代來臨
經曆了AlphaGo在今年三月與李世石的大戰後，人工智能持續火熱，無論國內還是國外，無論創業公司還是科技巨頭，都紛紛發力或加碼人工智能業務。
網絡安全領域也不例外，在本月舉行的Def Con黑客大會上，美國國防部下屬的DARPA在會上舉辦了“世界上首次機器黑客比賽”，由7台高性能計算機展開網絡攻防比賽。
以下為周鴻禕微信文章全文：
安全領域在8月份有不少值得關注的黑客大會，比如Black Hat，以及DEF CON。當然，也包括國內8月16-17日即將舉辦的中國互聯網安全大會（ISC 2016）。
其中，DEF CON黑客大會上，我們看到了網絡安全行業對人工智能技術的關注和探索。大會不僅將主題定義成了“Rise of the Machines（機器的崛起）”，會上還有4個議題在關注人工智能的安全和用人工智能方法解決安全問題。
其中最引人關注的是美國國防部下屬的DARPA在會上舉辦了“世界上首次機器黑客比賽”，由7台高性能計算機展開網絡攻防比賽。
DARPA借此通過軟件來實驗無人幹預條件下的入侵、補丁、網絡防禦，DARPA的目標是通過類似競賽能讓開發者更近地接觸到軟件修複機器人，打造在查找漏洞、編寫利用、以及部署補丁上比人類更強大的機器人。據說此次獲冠軍的機器人將會參加今後的DEF CON，與人類進行對抗，我們曾經想象中的安全領域的人機大戰也將上演。
雖然DARPA此次的比賽對人工智能的嚐試還非常初級，它是基於已知的漏洞模型，用固定代碼去找，然後加固，某種意義上不能算是真正意義上的人工智能，但對未來的技術發展還是有一定的啟示作用。
要知道2005年，DARPA首次舉辦了無人駕駛汽車的比賽，今天無人駕駛汽車成為世界汽車行業的熱點，從這個事件可以看到美國國防部對相關技術的推動力和牽引力。
今天安全行業都在討論協同，通過數據、智能和產業多維度的協同來應對今天的安全挑戰，尋找當下的安全解決之道。但要應對不斷變化、不斷升級的安全威脅，我們還需要抬起頭來仰望一下星空，站在現在去看一看未來。
可以想象所有的防禦都會遇到問題，隨著攻擊麵越來越大，要被保護的對象也越來越多，即使我們用了所有的安全力量，有了高效的協同，在協同了人類所有現有的安全智慧和安全力量的情況下，仍然無法解決新的安全問題時，就要考慮協同包括人工智能在內的力量。用人工智能的方法來協助人類，解決網絡安全問題。
我認為未來人工智能在網絡安全領域將從以下兩個方向進行嚐試和突破：
1） 幫助人類從繁瑣的重複性的工作量中解脫出來，就像當年機器人在流水線上解放出來一樣：比如機器學習應用於惡意樣本的檢測和分析，360早在6年前就在QVM引擎中已經有了成功實踐；還有就是通過機器學習幫助安全運維人員對安全運維人員對每天千上萬條安全告警做初步篩選，提高運維效率；還有就是漏洞挖掘。
2） 超越人類想象限製發現未知威脅：Alpha GO在完成打敗李世石前，穀歌從網絡上喂給“阿爾法狗”上萬的棋局數據，同時還讓“阿爾法狗”自己進行訓練，自己創造出了很多棋譜，都是人類過去都沒有下過的；人工智能在未知威脅發現中，有可能在攻擊模型和防禦模型方麵向前走一步，超越人的想象或者實際經曆過的發現更多。
約翰·馬爾科夫在《與機器人共舞》一書中預言：“未來幾年內，人工智能和機器人給世界帶來的影響將遠遠超過PC和互聯網在過去30年間對世界造成的改變。”人工智能對安全行業的改變速度也許會超出我們所有人的想象，所以我們現在也在引進大量人工智能人才，今後會在人工智能技術在安全領域的應用進行更多的嚐試和探索。
〓TechTree〓
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最後更新：2017-10-08 01:45:39