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机器人
CES忽略的潜在趋势：人工智能大爆发不在云端，而在手机终端
“
CES不是一阵风，而是一个风向。
”
这是FastListening为您准备的第二十一个音频节目：
作为全球久负盛名的消费类电子产品展览会，CES在每年年初都发送出科技产品前沿动向的信号。
2017年CES最强的主题是人工智能的纵深化。有人戏称，CES2017已变成了人工智能博览会。而且，在此次CES开幕之前，Alpha Go的升级版Master连克60位人类围棋界的顶尖高手，让人类惊呼人工智能浪潮已势不可挡。
在本次CES上，看到的虽然是自动驾驶、无人机、机器人、智能家居等各种炫目的产品，但背后的驱动力都是人工智能，以致有媒体称“人工智能主宰了本次CES”。
然而，作为移动互联网时代最重要的设备，手机跟随人工智能的步伐似乎落后了，尚未呈现太多耀眼的亮点。
哪里有差距，哪里就有机会。手机厂商卯足了劲拥抱人工智能，因为谁最快开发出领先的人工智能时代手机，谁就可能获得下一代移动终端的商业先机。
终端VS云端
手机赶不上人工智能，原因之一在于终端的运算和存储能力还差一点。
2014年《连线》杂志刊文表示，图形处理单元（GPU）芯片的出现，可以用来满足视频游戏中繁重的视觉和并行计算需求，即每秒需要多次重新计算数百万像素。即，GPU芯片可以并行运行神经网络，为人工智能的计算和存储提供基础支持。
两年多来，当谈及人工智能计算和存储的时候，大多数还是在聚焦于如何强化云端的运算能力。而对手机终端的考虑，则基本停留在如何更快、更丰富地采集数据，然后传上云端——尽管GPU芯片价格相对便宜，但仍然未能在手机终端高效处理人工智能运算。也就是说，在“一切皆云”的潮流下，与深度学习相关的处理和计算都放在云端，手机只是一个界面。如果人们想识别一个物体，就要将图像通过网络传输到云端，在比对之后再返回到手机终端。
在实际的体验中，“从手机到云端，再从云端返回手机”的过程会存在延时的情况，包括人脸识别在内的高度实时的应用，未来进一步进展将受到限制。因此，将部分人工智能处理能力下放到手机终端完成，成为了一大趋势，但需要逐步演进。“在人工智能时代，原来的CPU、GPU架构都傻了，需要不断的技术进步。”华为消费者业务CEO余承东说，在小小的手机端引入具有人工智能运算的处理器并不容易，因为传统的处理器计算架构很难实现如此高速的运算和低功耗的需求，必须对芯片设计架构上进行大的改变才能支持。
从事手机研发的业界都知道，无论在哪种应用场景，深度学习所需要的运算量都非常大。如果只用CPU，不仅速度无法支持，功耗也可能非常大。这时候就要采用各种加速器装置，如集成数字信号处理器(DSP)、图形处理器(GPU)等——而简单的集成显然无法满足需求，这就需要在架构上进行很多优化。
高通公司对手机端的人工智能做了不少尝试：其发布的Zeroth人工智能平台，可以“聪明地”进行识别，比如可在手机上感应出一些危险行为，从而作出应对以增强其安全性；高通将骁龙820处理器与Zeroth的软硬件整合，通过深度学习算法和智能摄像头识别技术，让移动设备具有学习能力，根据周围环境变化作出响应。
2016年11月，Facebook副总裁石峰表示，Facebook在爱尔兰开始测试了新技术，手机上将能够运行人工智能，即在Facebook应用当中推出了神经网络，运算都通过手机来完成。
可以说，人工智能的发展此前是在云端“腾云驾雾”，未来是在手机终端“一手掌握”。
移动的智慧
智慧始于对话。
在2017年CES，虽然亚马逊CEO杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）没有发表主题演讲，他的员工也没有布置展台宣传自家产品，但似乎所有人都在讨论亚马逊Alexa。与市面上的语音助理苹果Siri和微软Cortana相比，Alexa是首个通过语音指令驱动的人工智能语音助理软件——也就是说，这是一个能够真正对话的智能。
面对搭载了Alexa的智能音箱Echo，你只需要呼叫“Alexa”，就能对已经连接数百个应用的Alexa下工作指令，通过硬件产品Echo快速播放音乐，搜寻网上资料，启动室内智能装置或下购物订单等。Alexa能够同一时间非常流畅的并行不同工作指令，像在不间断播放音乐的同时，回答通过网上搜索得到的信息。
这款语音识别产品让几乎所有厂家乐于将其挂在嘴边，也期待与之合作，将Alexa列入各自的产品体系。其中，华为消费者业务CEO余承东在其CES主题演讲中，发布了华为美国版Mate9旗舰机。与国内版相比，美国版增加了对亚马逊Alexa和谷歌虚拟现实平台Daydream的兼容支持。
“现在我们所熟悉的世界——由视听触等具化感受组成，未来将逐渐被由数字化世界所取缔，而人工智能将成为这场革命中的核心。”余承东在演讲中说道，在这样的大背景下，智能化的手机有望成为人工智能发展的先驱载体，即“智能手机+人工智能=智慧手机”。未来，设备将基于人工智能存在，无论是计算机视觉还是机器人科技亦或是智能化语音，所有的一切均将由人工智能技术串联。届时，手机作为重要媒介打破现实壁垒，重新改写人与人类的衣食住行。
搭载语音助手并非新鲜事物，早在2011年，苹果的iPhone4s即内置了智能语音服务Siri——但其“弱智能”一直为人所诟病。2016年10月，三星宣布收购由苹果Siri语音助手项目联合创始人经营的Viv Labs公司，亦剑指语音智能系统。
但从具体成果来看，华为在“移动的智慧”还领先了几步：在其EMUI智能感知系统中的深度学习、智能资源调度、动态内存压缩，以及实时资源清理都体现了前沿的人工智能技术特点。
“智慧手机能够把人类的能力组装起来，未来手机的嗅觉传感器、味觉传感器，可以闻到或尝到雾霾的污染——而人类只能依靠眼睛看见雾霾。”余承东认为智慧手机的想象无限，当手机终端人工智能的能力强化以后，跟云端联动起来越来越能创造目前意想不到的事情。
手机巨头逐鹿人工智能，意在抢夺高端市场，以收获更丰厚利润。“山猫可以抓田鼠来吃，但狮子抓田鼠吃就会饿死。华为投入了那么多钱来进行技术研发，如果做低端手机，就没有足够的利润来支撑未来的投入。”余承东在接受《快公司》的采访时说，华为只有坚守高端手机市场，才可能获得良好的利润，继而投入新一轮的技术创新，才能引领这个时代。
据介绍，华为在过去10年间的研发投入达到约380亿美元。在2016年全球研发投入排名前十的企业中，华为名列第九，约92亿美元，已超过苹果、思科等巨头。
“华为的研发投入每年都在增长，2017年预计超过100亿美元，按照这个增长速度，我们总会达到第一。”在余承东看来，当人工智能成为手机的趋势时，全面拥抱人工智能才是维持华为手机高端定位的战略方向。
不管黑狮子白狮子，只会抓田鼠的都不是好狮子——类比手机厂商，眼前的手机“智能”不够用了，只有开发出更智能的手机产品，企业才能活下去、活得好。
以华为EMUI智能感知系统为例，一窥未来智慧手机的特点：
1. 人工智能学习系统： 基于智能机器学习算法，学习用户使用应用的习惯，智能预测用户在不同时间、场景即将使用的应用，以提前将资源准备到位；
2. 智能资源调度： 即时感知应用的资源需求，根据应用属性的差异，制定不同的资源调度策略，和麒麟960紧密结合按需实时动态调度CPU、GPU、存储等系统资源，使各类应用都能得到最佳的资源分配；
3. 动态内存压缩： 对于低优先级的后台运行程序，会进行动态内存压缩，快速收回，释放更多资源供前台使用，确保流畅体验；
4. 实时资源清理： 不同于传统的手动资源清理，当手机处于闲置状态或者在充电时，EMUI 会自动进行资源清理，提高资源有效使用率。
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文_骆海涛
音频_夏沉
编辑_夏沉
图片_来自网络
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最后更新：2017-10-08 01:25:54