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機器人
人類擁有八大智能 人工智能是鸚鵡學舌？
文／楊劍勇
上世界八十年代，美國著名發展心理學家、哈佛大學教授霍華德·加德納博士提出多元智能理論，人類的智能是多元化而非單一的，主要是由語言智能、數學邏輯智能、空間智能、身體運動智能、音－樂智能、人際智能、自我認知智能、自然認知智能八項組成，每個人都擁有不同的智能優勢組合。
人工智能自然語言理解？關聯性不等於因果性
語言的重要性，不僅是日常生活中，為了溝通而使用的工具，事實上，語言的影響力遠超我們所能的覺察，然而我們在使用語言過程中，可以分為直述、比喻、價值和恒真。
然而作為人工智能，由於輸入大量的數據，在“直述語句”來說，由於有固定規則，隻要有規則，人工智能不難理解，例如你問機器，明天深圳天氣怎麼樣？你一定能獲得到精準的答案，常若你問東方紅太陽升中國出了個。。。，事實上，這是一首歌唱偉人的歌曲，也許機器能理解這是一首“歌曲”，但對歌曲背後的故事並能理解。
或許機器可以理解“東方”、“太陽”等詞語概念，但基於深度學習的等技術對文本語意的提取，根本談不上人類具有的思考和理解，這必然導致在與人工智能對話過程中，除了問答式的聊天以外，要和人類一樣具有思維意識還不現實，對話也很局限。
人類存在於語言之中，語言的自然變得非常重要，顯然，人工智能在自然語言理解層麵遠遠不夠，當前隻是具有“自然語言處理”能力，依托數據和深度學習等技術能實現關聯性，但不等於因果性，這種訓練模型其實很死板和僵。看客們可以拿起你手中iPhone，去體驗下蘋果Siri語音助手，就知道人工智能在自然語言方麵有多弱智。
思必馳CMO龍夢竹對筆者表示：“自然交互，最大的問題在於口語中的不確定性，因此，在豐富的大數據支持下，基於應用場景，以認知交互算法為框架，讓機器具備自然語言理解，意圖跟蹤和場景的能力，讓一些複雜的交互在多輪對話和情景感知裏得以解決。”
人工智能是鸚鵡學舌？是否具有創造性
機器人不可能擁有思想和創造力，對於人工智能來說，有強大的計算和學習能力，但談不上創造和思考，人類千年文明的延續，就是不斷地對未來的探索和思考，尤其“要在不疑處有疑”，換句話說，在沒有任何疑問的地方產生懷疑，舉個例子來說，牛頓坐在蘋果樹下，一顆蘋果掉下來打在他的頭上，於是開始思考為什麼蘋果是往下掉，而不是往上飛？最後發現了“萬有引力”定律。
牛頓對“未知”領域進行探索，其“萬引力”是17世界自然科學最偉大的成果之一，是人類認識自然的曆史上樹立了一座裏程碑，這種發現性的、創造性的，人工智能就想不出來。
關於人工智能的詩詞、繪畫創作等新聞也比較多，但這種創造力有他的局限性，就如穀歌人工智能學會了畫畫，甚至所創造的畫作被拍賣到8000元美元，不過，在筆者看來，依托人工智能繪畫工具可以很快畫出一棵樹，但隻能說畫的快，畫的像，鸚鵡學舌罷了，談不上“創作”。
早前我引用過法國著名畫家塞尚一則趣事，他曾花了一年的時間畫一棵樹，於是有人問他為什麼一棵樹畫了一年，他回答：樹在春天、夏天、秋天和冬天，都有不一樣的姿態，不一樣的神采，如果不能觀察一年，怎麼知道它真實的生命是什麼樣子？
“樹”隻是一個概念，人工智能可以理解，但樹木的生命它無法理解，機器無法感受萬物都充滿生命，對世界缺乏理解。
人工智能依托海量的數據進行訓練，在遵循規則領域，隻要有規則，隨著人工智能技術的發展，會比人類做的更好，就如穀歌人工智能係統阿爾法狗下圍棋一樣，經過訓練和學習後，它可以輕鬆擊敗人類圍棋高手。然而它並沒有“智慧”，愛因斯坦說過一句話：“專家隻是訓練有素的狗”，當然這句話不是在“罵人”，而是在提醒我們不應隻是做個專家，而是進一步利用知識提升到“智慧”。
阿爾法狗就是利用數據訓練出來的“狗”，圍棋水平很高，卻不能利用數據創造“智慧”，對於機器來說，它隻是算法，不會存在思想，更無法理解，就如它並不能從數據中洞察達·芬奇的《蒙娜麗莎》之謎，換句話說，人工智能僅僅是“人類智慧傳承”。
最後
柏拉圖有一個說法，每個人的內心都有一個精靈，它像是上天為人注定的一種天命，讓人知道自己該往哪個方向發展，最後達成一個目的，完成生命的拚圖。
盡管科技浪潮到來，時代文明在進步，但機器隻是機器，人工智能技術使用統計模型來進行數據的概率推算，比如圖像、文本或者語音，通過數據不斷優化，或者說人工智能利用數據“訓練”，但懂道理，學會推理，具有創造力，並擁有智慧，機器是不可能具有這個能力，遙遙無期。
作者係傳感物聯網創建人楊劍勇，物聯網高級顧問，關注物聯網、智能家居、人工智能和機器人等前沿科技
最後更新：2017-10-29 11:52:58