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機器人
人工智能遠在天邊？錯了，它此刻就在幫你指揮交通
在大眾輿論和一般城市居民看來，人工智能可能是高高在上的，更多存在於實驗室和昂貴的企業服務中。但事實絕非如此，AI的本質是以更貼近人類思維的方式，處理傳統計算機難以應對的任務，從而提高信息的鏈接與處理能力。從技術原點上看，AI將是無比貼近現實世界的一項技術。讓更多人感受到AI，感受到AI對經濟民生的加持，是AI技術的真正意義所在。
比如說我們最熟悉的一個詞：城市，就是一個可以讓AI大展拳腳的目標。
擁擠的人流、緊張的交通，和無數人員物資的調運，巨型城市本質上是無數數據的流動，但這些數據卻缺乏指揮和思考，各自按照自身意願流動。很多擁堵和事故，都是在這一基礎上醞釀而成。AI和城市交通的結合方案有很多，但比較成功的卻很少。這裏不妨介紹其中一種，以此為案例解析一下AI在城市運作中的作用和產業落地價值。
去年10月的雲棲大會上，阿裏雲宣布將給杭州安裝一個“大腦”，一個可以對城市大數據進行自我分析、自我判斷、自我處理的人工智能係統。這就是很著名的阿裏雲ET城市大腦，它的第一個目標是杭州的交通。並且其後陸續在多個城市打開了AI賦能城市管理與交通的矩陣傳遞。在剛剛結束的今年的雲棲大會中，城市大腦交出了一年以來的答卷：城市大腦1.0正式接管杭州128個信號燈路口，試點區域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節省4.6分鍾。在主城區，城市大腦日均事件報警500次以上，準確率達92%;在蕭山，120救護車到達現場時間縮短一半。
人工智能與城市的約會，已經從願望變成現實。
讓人工智能接管交通?
不得不承認，杭州這座城市在很多次經濟與技術變革中都是勇敢的。據我所知，在杭州與ET城市大腦的合作之前，世界上是沒有真實城市將部分交通指揮權下放給智能體，讓機器去代替人工指揮交通的。從各方資料來看，阿裏雲與相關企業、科研部門在杭州的這次合作，對各方來說都是一次挑戰。好在從結果來看AI並沒有讓人類失望。ET城市大腦裝配之後首先在在杭州蕭山區的部分路段試運營。數據顯示，通過ET大腦對路段紅綠燈的智能控製，實驗路段的通過能力提升了11%。極大提升了蕭山區城市路段通過率。
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ET城市大腦優化紅綠燈效率
之後，ET城市大腦的交通應用場景也在不斷增加，比如智能控製左轉通道，比如控製高架橋的車流量。要知道，高架橋這種東西，上去1千輛車可能沒問題，上去2千輛車就可能大家都走不了。流通速度和車輛數之間的平衡決定了最大的交通效率——而這個效率近乎是人類無法計算的。
ET城市大腦的目標，是讓杭州在2022年亞運會的時候變成一座汽車不限行的城市。這個目標聽起來簡單，但仔細想想卻很有困難。要知道，大城市的人口和車輛保有量永遠是上升的。一旦城市推出了限號等限行政策，就近乎是不可逆的。截至目前為止，世界上沒有任何一座城市是頒布了限行政策後又取消的。
但這個“不可能”，卻很有可能正在被人工智能改變。
技術光合：裂變反應與平台效應
每一項“黑科技”背後，都有著一套嚴密的技術構造與技術邏輯。城市ET大腦這樣的AI體係也不例外。
ET城市大腦本身，蘊含了從信息采集矩陣、數據交換中心、開放算法平台、數據應用平台組成，這是一套完整的可裂變、可延伸的城市人工智能應用體係。整個體係從關聯著攝像頭、路況數據采集裝置的傳感係統，一直延伸到運算體係與算法平台。而背後為這些能力提供可能的，是阿裏雲飛天運算係統等強大算力支撐。
憑借雲計算基礎的優勢和體係化的技術集成，曆時一年，ET城市大腦相繼落地到蘇州、衢州、澳門，證明了其本身的可複製推廣能力。另一方麵，可能比較少被人關注的是，城市ET大腦本身也在不斷進行著技術創新。比如“時空自編碼器檢測交通異常”等AI算法對交通的加持，都由ET城市大腦團隊完成，並得到了快速部署。
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時空自編碼器檢測人群通過率
憑借體係和技術的彈性延展，未來城市大腦這個命題很可能不僅限於交通。從數據交互到算法的不斷完善，整個ET大腦的體係是相關聯的，未來很有可能從交通延展向城市生活與經濟的方方麵麵。比如物流、安防、水利、災害應對，都可以用類似的技術能力進行加持，並組成更優質的機器學習進化邏輯。從一個端點出發，ET城市大腦或許在進行一場關於技術的光合作用。或許不需要太久，絕大多數中國城市居民都可以感知到AI的溫度。
人工智能應向何處去?
在分析阿裏的AI戰略時，有個必須要注意的邏輯：從城市大腦到工業大腦、醫療大腦和環境大腦，阿裏雲的人工智能戰略始終保持著與經濟民生需求的高頻同步。這其中當然與技術戰略層麵的考慮相關。但更多的可能說明了阿裏雲在數據庫、大規模計算技術和硬件能力層麵的領先，構成了ET大腦可以快速貼近民生，完成其他純技術公司無法完成的AI落地場景。
AI是一件內外功必須兼修的事。技術創新能力不過硬就一切形同虛設，但與真實世界的連接能力太弱，會導致AI流於紙上談兵。無法落地構成真實的產業價值與社會價值。目前來看，更合理的方式是將雲計算能力、硬件部署和人工智能本身的算法、模型、邏輯結合，構成了快速、垂直化、係統化延伸的三重落地方式。通過精準場景和真實進度，讓AI自證經濟價值和對民生社會的反哺能力，從而獲取更高的認知和肯定。
從阿裏雲和ET大腦的相關部署，也許已經可以看出阿裏未來在人工智能領域的破局方案。基於技術影響現實的路上，阿裏雲很可能鑄造一道差異化的產業壁壘。從這次雲棲大會披露的成果來看，阿裏雲的人工智能能力已經開始在各個垂直領域落地生根。比如茅台通過阿裏雲搭建營銷平台，未來還會通過區塊鏈構建防偽體係。通過大數據+人工智能的賦能，將消費者市場和製造連接在一起，走入了智能製造的道路。通過阿裏雲的雲計算和產業場景優勢，阿裏雲的人工智能正在走進很多我們意想不到的領域。大到環境、城市，小到新零售、製造業，金融、政府、交通、航空、體育。可以說，正是與行業緊密結合，與垂直應用深度捆綁的特征，讓阿裏雲形成了與其他廠商不一樣的AI戰略。
當然，企業之間的良性競爭，更大的價值在於普惠民眾和經濟。就像我們每個人都期待不堵車的道路、不限行的城市，以及沒有霧霾的藍天碧水一樣，每個人都應該可以期待AI帶來的生活質量提升和經濟水準提高。
AI不應該高高在上。至少在城市中，它應該存在於每一個角落。
最後更新：2017-11-02 16:18:32