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機器人
經濟不景氣，機器人還來競爭
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導讀：在機器人寫稿會否取代記者爭議未平之際，這幾天，機器人會不會來搶醫生的“飯碗”又引發一輪熱議。
有媒體報道，科大訊飛與清華大學聯合研發的人工智能“智醫助理”機器人
在國家醫學考試中心監管下參加了2017年臨床執業醫師綜合筆試測試。
科大訊飛高級副總裁杜蘭8月28日在2017中國（廣州）人工智能高峰論壇上透露
該機器人不僅過了基礎線，而且考出了中高級醫師的水平。
機器人可幫醫生“偷懶”
據媒體報道，杜蘭說該機器人首次參加“醫考”並通過，同時科大訊飛的人工智能在醫療領域
擁有智能語音等服務能力，可以直接將醫生所述形成病例，讓醫生從雙手工作狀態中解放出來。
“僅從工具的角度來說，機器一定要比人做得好，才有價值和前途，計算器就是典型例子。”
眼下如火如荼的智能機器人與曆史上的工業革命沒有本質差別。
新技術不斷取代人類部分工作，這是必然趨勢。
隻是這一輪智能革命，不像過去隻取代人的體力勞動，更有可能取代人的腦力勞動
因此在不斷挑戰人類認知，人類在心理上會有的一點點難過、失落或恐慌，但趨勢不可阻擋。
或者也可以樂觀的認為是機器在幫人類’偷懶’。
“在醫療領域，機器人完全取代人類的難度相對更大，一方麵，患者個體差異大，人類對疾病的認識還遠遠不夠；
另一方麵，好醫生的綜合判斷能力和大量經驗，機器人短期內還很難達到。
同時，需要操作技巧的工作，如超聲檢查，機器人在短期內也不一定能行。
畢竟疾病診斷與下圍棋不一樣，不是靠單純記憶棋譜就能完成的。”
“短期內機器人挑戰醫生的難度還比較大，但不等於人工智能沒有用。”
機器人會在細分領域逐步取代醫生部分工作，如心電圖等具有標準化數據的影像診斷，以及信息明確的常見病、多發病診斷。
比如IBM的沃森（Watson）人工智能，錄入已有疾病治療指南和發表的論文進行機器學習
並與醫院在合作獲得更多患者病例數據，提供輔助決策支持。
“醫學越來越細分，醫生越來越精通某一專業領域，但對其它專科可能就不那麼熟悉，
但病人的疾病有可能是多發的，這時候機器人從整合醫學的角度輔助判斷，提供最新知識，這是非常有用的。
而且機器人還可以用於提醒醫生，減少由於疏忽等原因造成的可避免的醫療差錯
同時智能的分診、導診，在基層可減少漏診和誤診，幫助解決供給不足的問題。
另外，可用於年輕醫生的教學培養，總之，將醫生能力發揮到更大，提高效率，解決更多問題。”
倫理、法律、技術有挑戰
但未來服務前景廣闊
能不能接受讓全自動機器人給自己開刀？
大多認為即便是技術成熟，暫時還過不了“心理關”，如果要嚐試，必須有醫生在場把關，可以從一些傷口縫合等小手術嚐試。
據了解，按照國際規定，目前還不允許機器人獨自操刀。
“即使未來技術可實現 但也存在倫理和法律爭議。
比如一旦出現醫療事故，責任主體是醫生還是機器人？法律規定在這些問題上還是空白。”
“在手術室當中仍然是外科醫生發揮主要作用”從技術的角度看，機器人的感知功能、反饋功能、視覺功能等還需不斷改善。
比如，良好的感知功能全麵了解患者狀況，必要時需要人機互動；
實時的視覺功能，幫助醫生看到一些目光不可及的地方，結合曆史圖像和視頻進行機器學習更加了解手術情況，使手術更加安全。
“未來機器人要變得更為智能，瓶頸問題還是在數據。”
涉及患者隱私的診療數據還沒開放，醫院信息化水平離智能化的差距還很大。
人工智能在語義理解、語音識別方麵還存在問題。
《中國機器人產業發展報告2017》將機器人分為工業機器人、服務機器人和特種機器人三大類。
目前我國工業機器人在塑料、橡膠、化工等高汙染行業以及食品、飲料和製藥等與民生相關行業應用範圍不斷擴大
對降低環境汙染、保障食品藥品安全發揮重大作用；
隨著機器學習、模式識別、智能交互等技術，服務機器人在金融、醫療等專業場景的應用也逐漸增多；
而特種機器人已在助老助殘、現場保障、安全生產和搶險救援等領域得到了廣泛應用。
“我們的人工智能技術方麵與全球基本處在同一起跑線
特別是在圖像識別、語音識別、語義識別等領域已部分接近和達到全球領先水平。
目前國內智能服務機器人發展相對較為迅速，已出現一批創新企業。”
“不僅是醫生的工作助理，老齡化社會將會催生出新一代智能機器。
機器人陪伴對話聊天、老年人行為輔助、定製個性化看護服務，及針對殘障人士的智能假肢、災難救援領域都頗有應用前景。
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丨作者： 診所老板之家
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最後更新：2017-11-03 15:38:19