中國的快遞分揀係統逆天了：機器人5分鍾計算量，相當於

中國每年產生300億件快遞包裹，智慧物流體係的建設領先全球。大數據係統甚至能計算出每個包裹需要多大紙箱。中國快遞業最大智能分揀工廠，“小黃人”不斷穿梭，而過去要完成這個分揀量，至少要100名熟練工人。

天津申通物流信息部經理葛誌中：“我們整套的機器人設備，它五分鍾的計算量，相當於北京我們最繁忙的首都機場，一天航班的起降的計算量。

大數據技術在物流行業應用越來越廣，借助大數據降低成本，提高管理水平與業務效率。

案例：中國物流大數據集成平台

中國物流作為現代物流的旗艦企業，由於子公司遍布國內外多地區，涉足差異化行業，導致所用的各類軟件係統難以統一、各自為政，地區間/公司內部信息孤島密布，上下遊之間信息渠道不通暢、流通環節多導致流通成本居高不下，也不利於統一管理，其構建信息化、集約化的物流服務平台的需求越來越強烈。

大數據應用

基於博為軟件獨有的101異構數據融合技術，中國物流免除了數據接口麻煩，擺脫了對原廠商的依賴，獨立抓取各係統中數據，低成本、高效率地解決了複雜係統間數據交互和共享問題，根據業務邏輯整合、適配、同步等需求，實現跨係統的數據融合、集成，將一個個信息孤島集成到統一的數據平台。

抓取各地區子公司及其內部的各種係統數據，到統一的數據庫。大致按省份劃分區域和單位，優先試點成都、合肥等信息化相對比較規範的地區，逐漸擴展至全國的業務範圍區域。

在數據集成平台web係統上展示數據。包括倉儲管理係統（倉儲的地點，分布，存儲量，成本、周轉率、進貨量、出貨量等）、運輸管理係統（運輸工具，運輸量，運輸成本，起始地址等）及其它指定係統。

分期實現不同層次的數據抓取及展示。第一期目標：抓取時效性要求不高的總體性數據，如倉庫分布情況、貨品數量、物流點情況、運輸成本等；第二期目標：抓取各係統實時明細數據，如運輸單號、所處階段，運輸線路等。

應用效益

通過大數據集成平台，將所有分公司中的各軟件係統數據實時抓取導入，可以強化對物流、商流和資金流管控，提高物流運作的自動化程度和物流決策的水平，達到合理配置物流資源、降低物流成本、提高物流服務水平的目的。

1. 物流功能得到整合。

2. 供應鏈各環節之間協調運行。

3. 改善了物流係統的時空效應。

4. 提高了物流係統的快速反應能力。

5. 避免人工統計輸出造成的誤差，提供工作效率與準確率。

大數據技術在物流行業已擁有舉足輕重的作用，誰能在這轉型的關鍵時期把握住大數據技術，誰就能走的更遠！

最後更新：2017-10-08 07:44:18