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機器人
人工智能行業背後的焦慮：周期長而營收難
全球都陷入了對AI的憧憬與渴望中。有人說，現在的AI領域像極了當年的互聯網在1998年勃興兩年後又遇到寒冬的情形。而近年來AI厚積薄發，主因是深度學習獲得了突破，創業和投資由此情緒高漲。
所謂人工智能（AI），是人類在利用和改造“機器”的過程中所掌握的物質手段、方法和知識等各種活動方式的總和。AI賦予了機器一定的視聽感知和思考能力，不僅會促進生產力的發展，而且也會對經濟與社會的運行方式產生積極作用。
但是就在前不久，科技富豪馬斯克與紮克伯格圍繞AI進行了一場公開論戰。特斯拉、SpaceX CEO馬斯克發表言論，他唿籲大家提前行動起來，對AI進行監管，因為馬斯克相信AI“會對文明的存在構成本質威脅”。而紮克伯格則認為：“關於這個問題我有很強烈的看法。我是一個樂觀主義者。總的來說我很樂觀，我認為大家可以開發一些好東西，讓世界變得更好。有人是反對者，他們宣揚末日論調，我真的無法理解。這種看法很消極，從某種意義上講，我甚至認為這樣說是相當不負責任的。”然而，在整個科技行業中，紮克伯格的觀點更加主流。
無論是在麵對AI的投資創業上還是大到AI是否會給人類帶來威脅的討論上，我們都應該保持冷靜的認知。根據曆史數據推斷，中國在2017年成立的新公司將不超過15家，融資增長也較前兩年放緩，預計融資總額將會在2017年年末達到745億，我們將會發現，投資越來越多，公司越來越少，項目越來越貴，AI商業化之路其實有點力不從心。
換句話說，現在的人工智能市場被高估了。深度學習起源於上世紀八九十年代的神經網絡研究。在很多情況下，前沿研究是由對已有方法的微小改動和改進組成，而這些方法在幾十年就已經被設計出來了。
盡管如此，市場熱炒的人工智能技術和產品的成熟度仍然有限。許多項目和技術，並不能直接獲得消費者歡迎，還需要相當長的時間才能走向成熟。
這種前提下，創業項目不得不舍棄大眾消費場而致力於解決企業級問題，創新公司的商業模式回歸到類似傳統IT廠商的角色，進一步加大了營收難度。
綜合來看，人工智能行業現在存在資金多而項目缺，周期長而營收難的瓶頸。但是在不斷興起的潛在獨角獸人工智能公司中，有家公司已經突破了行業瓶頸，實現了營收。
Video++極鏈科技作為國內一家專注於消費級視頻領域的 AI 科技公司，業務涵蓋視頻識別、視頻電商、視頻廣告等。視頻識別可以被認為是識別一係列連續模煳的圖像。不同點在於，它對識別的要求更高，環境、場景、光影，已經視頻的清晰度都會對識別效果產生幹擾；而相對安防視頻，消費級視頻的識別對誤檢率要求高、對漏檢率要求低，需要建立商業級樣本庫。一般的視頻識別采用的是“離散識別”，比如Google，即把圖像采用每隔10幀、或者每隔10秒鍾，切出一幀一幀，然後把每一幀進行對比，然後識別。
Video++由於定位在是消費場景，鎖定的品類有限，隻用識別那些可供投放廣告的商品或場景，所以相對於Google的全域識別，Video++識別的品類降低到20多類，包括水杯（用於快消品投放）、電腦、3C等。技術手段上也不同，采用的是一種“追蹤技術”，追蹤視頻中特定品類的商品，來識別出可供提供廣告商進行投放的商品類型。
據悉，Video++在2017年曾拿下2017 ECI Awards技術創新大獎、TopDigital等多個獎項。在客戶層麵，Video++相關人士介紹，公司已經和芒果 TV、樂視、搜狐、熊貓直播、鬥魚直播等各大視頻網站進行了合作，月獨立 UV 量已達 2.8 億（據Video++提供的數據），目前已實現營收。
雖然AI行業即將麵臨泡沫，但是機遇和挑戰並存，多些實幹，少些浮躁，相信一個偉大的新世界就在不遠的未來。
最後更新：2017-10-07 23:50:04