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機器人
斯坦福大學：人工智能和經濟增長研究報告
西北經濟學家本傑明·瓊斯（Benjamin Jones）及其同事非常好奇，如果人工智能可以擁有原始思想，會對經濟增長造成什麼樣的影響。現在，他們正在研究，在AI的幫助下，多少工作可以自動化，以及AI是否能創造新的想法。
瓊斯在接受CNBC采訪時說：“如果機器學習真的可以接手人類的所有工作並創造新的思想，那麼經濟增長速度將發生翻天覆地的變化。“但真正的問題是，AI能夠接手人類所有的工作嗎？”
本月初，瓊斯，斯坦福大學的乍得·瓊斯和法蘭西學院的Philippe Aghion發表了題目為“人工智能和經濟增長”的文章，表達了自己的觀點。
如果人工智能的飛速發展可以為市場創新注入新動力，改善工作環境，部分工作的工資會勐增，但也有一些工作會被淘汰。
隨著世界頂尖科技公司的發展，AI技術也取得突飛勐進的發展。例如，自駕車就是一個非常受歡迎的研究課題。包括Nvidia在內的芯片製造商也改進了產品，以更好地適應人工智能計算係統，亞馬遜長期以來也在使用AI推廣電子商務業務。
Jones和他的研究團隊研究了不同的場景。 第一個場景中，他們使用AI代替所有人力，並研究了相應的經濟增長變化。而在其餘場景中，他們隻使用自動化代替部分人力。結果顯示，數字層麵來說並有沒多大變化。其實，這項研究的目的是為了了解人工智能如何帶來經濟增長，就像19世紀早期蒸汽機和20世紀中期的電腦芯片。
用AI代替人力的場景表明，創造出新的想法隻需要AI和經濟資本。
有些人認為，AI可以快速循環，自我完善，每次循環過後，AI都比上次更加智能。 如果任其這樣發展下去，人類的生活方式會發生天翻地覆的變化。
Jones說，如今經濟學家們就AI是否能夠創造新的想法存在分歧。他們從研究中得出的一個教訓是，經濟增長可能不受人類因素的控製，一些難以攻克卻至關重要的問題才是影響經濟增速的關鍵。
例如，在農業中，短期內，化肥和結合物可以促進農作物生長，但是有限的可開墾土地才是限製產量的關鍵。
Jones解釋說：“關鍵在於瓶頸。“比起100年前，我們種植農作物的技術飛速發展。但是由於自動化的飛速發展，現在農作物隻占國內生產總值的2％。”
瓊斯補充說：“現在的計算機運算速度驚人。然而，經濟增長速度卻不見起色，這也許是因為經濟增長速度受限，不是因為計算機速度不夠快，對吧？限製經濟增速的仍然是我們無法突破或解決的某些問題。
此外，還存在另一個瓶頸，研究人員稱之為“搜索極限”。
意思是，一開始，最淺顯的創新想法是最容易發現的，之後，獲得新的想法越來越難。 雖然AI可以加快搜索速度，但最終還是因為沒有新的想法而原地踏步。
不過，瓊斯說自己仍然對這項研究結果感到非常興奮。他說，“有趣的是，表麵上看來，AI正在接近感知智能的邊緣。”
然而，事實上，一些發明家和科學家認為研發AI不是什麼好主意。
來自：36KR編譯
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最後更新：2017-10-31 03:02:29