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量化派亮相2017数博会 人工智能赋能科技金融

2017 中国国际大数据产业博览会(以下简称“数博会”)于 5月25日在贵阳市盛大开幕。作为全球首个大数据主题盛会，贵阳数博会已成功举办了两届，旨在为全球大数据领域精英人才和企业提供行业前沿动态，搭建合作交流平台，促进大数据行业的技术发展和应用。

此次数博会以“数字经济引领新增长”为年度主题，同时围绕人工智能、区块链、数据开放与共享、数据安全、5G等热点板块。

5月27日，量化派商业策略部副总裁牛峰受邀出席“人工智能赋能产业升级”主题会议。

目前人工智能不仅是国家战略，在教育系统中也已升级为一级学科。阿里巴巴集团董事局主席马云在本届数博会上说，以前二十年我们把人变成了机器，未来20年，我们会把机器变成人。机器会越来越聪明，机器会越来越自我学习。

AI（人工智能）唯有深深的植根于行业，与业务场景深度结合，解决具体问题，才是真正赋能于产业。因此人工智能并不是一个遥远缥缈的概念，并不是互联网行业的专属，传统行业都将被新一轮技术革命洗礼。

未来AI会成为所有企业核心竞争力之一，面对这个历史性机遇，人工智能创业者们在思考什么？“人工智能赋能产业升级”是数博会第一个靠近产业升级方向的专场，把人工智能和产业结合是本场会议探讨的主题。量化派商业策略部VP牛峰从科技金融讲述量化派在人工智能应用上的探索和努力。

以下为量化派商业策略部副总裁牛峰演讲原文

非常荣幸有这个机会参加这个会议，感谢主办方对我们的大力主持。今天我想介绍一下人工智能是如何赋能科技金融的。

我的讲话分三个部分，人工智能加大数据如何让普惠金融成为可能；第二是人工智能如何极大的提高了效率；第三部分介绍一下人工智能在其他领域可能产生的深远影响。

第一部分，我们可以看到从1950年开始，统计方法有了长足进展，从基本的逻辑回归到神经网络到决策树到现在的人工智能，在几十年的时间内，统计方法有了飞速发展，使得我们能够对超过70%的普通用户进行风险评估，并且对他们提供服务。

根据不同的数据源用之前提到的逻辑回归，决策树，以及文本挖掘和图象挖掘的方法来最终得到一个我们内部成为量信分的信用评分，对用户最终的风险做一个评估。

下面举一个简单的例子：团伙欺诈在中国一个严重的问题，而且对金融行业的危害也是挺大的。团伙欺诈有一个重要的特点，就是团伙内部的人有非常密切的联系。

如果我们通过对关系网络的分析，可以有效的检测到这种欺诈团伙，通过这种方法我们积累了百万级黑名单、千万级的灰名单以及关系网络，通过关系网络在未来为反欺诈领域提供更好的服务。

这是另外一个例子，就是说我们通过文本识别的方法，能够利用在电商平台上交易数据对用户的风险情况提供一定的评估。

我们可以看到左边如果用户的交易信息里面出现招联、网络服务、帐单等信息的话，一般来说这是一个相对来说低风险的用户，如果右边出现身份证、滞纳金或者是企业邮箱等交易信息的话一般意味着这是一个相对比较高风险的用户。

正是因为我们能够通过这种方法，使得我们信用风险评估能够覆盖70%的人口，所以带来也是消费金融的发展。我们看到消费金融这几年在迅速的渗透到各个领域，最主要的几个领域是旅游、3C，购物以及医疗等行业。

同时我们可以看到消费金融的发展也是相当迅猛的，从2011年不足十亿元的市场份额达到了2017年接近两万亿的市场份额，我们预计2019年达到接近七万亿的体量。

从金融服务方角度来看，人工智能可以帮助服务方在很短时间内获取用户方向，这个是我们量化派典型用户分析：25到35岁的公司职员，生活在二三线城市，工资在5000到8000元，他们的消费需求很高，这是一部分很有潜力的用户群。

总结一下，人工智能不仅能够对整个行业产生颠覆性的影响，而且会提升金融行业的整体运行效率。

下一个话题我想讲一下人工智能对其他领域的影响。这是根据最新调查得到的数据，预计在2020年全球的人工智能市场规模将会超过一千亿元，中国会达到90亿元，也就是说人工智能这个产业正在迅猛增长。

而人工智能不仅可以应用在金融领域，而且可以应用在其他领域，因为人工智能本身可以在极短时间内处理大量数据，为其他行业的商业决策、商业分析提供重要的参考。这些领域可能包括刚才有嘉宾提到的医疗、自动驾驶、物流等行业。

对于量化派来说，我谈一下我们的愿景，量化派希望在未来利用我们在AI技术的优势，在三个方面有所作为。第一个方面，我们希望能够利用这些技术精准的定义用户需求，解决市场上的一些痛点，帮助企业抓住新的商业机会；第二点是，我们希望能够根据一些行业经验解决行业痛点，就像AI技术来解决金融服务方面的痛点，道理是一样的，能够在其他行业产生深远的影响；第三点，我们想通过这种AI提高其他行业整体运行效率，提高整体行业的竞争力。以上是量化派作为AI变革领导者的愿景，谢谢大家。

最后更新：2017-10-07 23:12:54

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