522      機器人

量化派亮相2017數博會 人工智能賦能科技金融

2017 中國國際大數據產業博覽會(以下簡稱“數博會”)於 5月25日在貴陽市盛大開幕。作為全球首個大數據主題盛會，貴陽數博會已成功舉辦了兩屆，旨在為全球大數據領域精英人才和企業提供行業前沿動態，搭建合作交流平台，促進大數據行業的技術發展和應用。

此次數博會以“數字經濟引領新增長”為年度主題，同時圍繞人工智能、區塊鏈、數據開放與共享、數據安全、5G等熱點板塊。

5月27日，量化派商業策略部副總裁牛峰受邀出席“人工智能賦能產業升級”主題會議。

目前人工智能不僅是國家戰略，在教育係統中也已升級為一級學科。阿裏巴巴集團董事局主席馬雲在本屆數博會上說，以前二十年我們把人變成了機器，未來20年，我們會把機器變成人。機器會越來越聰明，機器會越來越自我學習。

AI（人工智能）唯有深深的植根於行業，與業務場景深度結合，解決具體問題，才是真正賦能於產業。因此人工智能並不是一個遙遠縹緲的概念，並不是互聯網行業的專屬，傳統行業都將被新一輪技術革命洗禮。

未來AI會成為所有企業核心競爭力之一，麵對這個曆史性機遇，人工智能創業者們在思考什麼？“人工智能賦能產業升級”是數博會第一個靠近產業升級方向的專場，把人工智能和產業結合是本場會議探討的主題。量化派商業策略部VP牛峰從科技金融講述量化派在人工智能應用上的探索和努力。

以下為量化派商業策略部副總裁牛峰演講原文

非常榮幸有這個機會參加這個會議，感謝主辦方對我們的大力主持。今天我想介紹一下人工智能是如何賦能科技金融的。

我的講話分三個部分，人工智能加大數據如何讓普惠金融成為可能；第二是人工智能如何極大的提高了效率；第三部分介紹一下人工智能在其他領域可能產生的深遠影響。

第一部分，我們可以看到從1950年開始，統計方法有了長足進展，從基本的邏輯回歸到神經網絡到決策樹到現在的人工智能，在幾十年的時間內，統計方法有了飛速發展，使得我們能夠對超過70%的普通用戶進行風險評估，並且對他們提供服務。

根據不同的數據源用之前提到的邏輯回歸，決策樹，以及文本挖掘和圖象挖掘的方法來最終得到一個我們內部成為量信分的信用評分，對用戶最終的風險做一個評估。

下麵舉一個簡單的例子：團夥欺詐在中國一個嚴重的問題，而且對金融行業的危害也是挺大的。團夥欺詐有一個重要的特點，就是團夥內部的人有非常密切的聯係。

如果我們通過對關係網絡的分析，可以有效的檢測到這種欺詐團夥，通過這種方法我們積累了百萬級黑名單、千萬級的灰名單以及關係網絡，通過關係網絡在未來為反欺詐領域提供更好的服務。

這是另外一個例子，就是說我們通過文本識別的方法，能夠利用在電商平台上交易數據對用戶的風險情況提供一定的評估。

我們可以看到左邊如果用戶的交易信息裏麵出現招聯、網絡服務、帳單等信息的話，一般來說這是一個相對來說低風險的用戶，如果右邊出現身份證、滯納金或者是企業郵箱等交易信息的話一般意味著這是一個相對比較高風險的用戶。

正是因為我們能夠通過這種方法，使得我們信用風險評估能夠覆蓋70%的人口，所以帶來也是消費金融的發展。我們看到消費金融這幾年在迅速的滲透到各個領域，最主要的幾個領域是旅遊、3C，購物以及醫療等行業。

同時我們可以看到消費金融的發展也是相當迅勐的，從2011年不足十億元的市場份額達到了2017年接近兩萬億的市場份額，我們預計2019年達到接近七萬億的體量。

從金融服務方角度來看，人工智能可以幫助服務方在很短時間內獲取用戶方向，這個是我們量化派典型用戶分析：25到35歲的公司職員，生活在二三線城市，工資在5000到8000元，他們的消費需求很高，這是一部分很有潛力的用戶群。

總結一下，人工智能不僅能夠對整個行業產生顛覆性的影響，而且會提升金融行業的整體運行效率。

下一個話題我想講一下人工智能對其他領域的影響。這是根據最新調查得到的數據，預計在2020年全球的人工智能市場規模將會超過一千億元，中國會達到90億元，也就是說人工智能這個產業正在迅勐增長。

而人工智能不僅可以應用在金融領域，而且可以應用在其他領域，因為人工智能本身可以在極短時間內處理大量數據，為其他行業的商業決策、商業分析提供重要的參考。這些領域可能包括剛才有嘉賓提到的醫療、自動駕駛、物流等行業。

對於量化派來說，我談一下我們的願景，量化派希望在未來利用我們在AI技術的優勢，在三個方麵有所作為。第一個方麵，我們希望能夠利用這些技術精準的定義用戶需求，解決市場上的一些痛點，幫助企業抓住新的商業機會；第二點是，我們希望能夠根據一些行業經驗解決行業痛點，就像AI技術來解決金融服務方麵的痛點，道理是一樣的，能夠在其他行業產生深遠的影響；第三點，我們想通過這種AI提高其他行業整體運行效率，提高整體行業的競爭力。以上是量化派作為AI變革領導者的願景，謝謝大家。

最後更新：2017-10-07 23:12:54

  上一篇： 恐怖！人工智能挑戰來襲！細數新技術革新下慢慢消失的那些職業！

  下一篇： 9月初，人工智能 軍工混改話題成熱點，遇主力吸籌，水漲船高