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機器人
人工智能 金融發展到了哪一步？
2016年被稱為人工智能元年。在信息技術和互聯網快速發展的背景下，雲計算、大數據等技術的成熟催化了人工智能的進步與發展，使得人工智能在金融領域的應用越來越廣泛。目前，已出現四個方麵的主要應用：一是作為智能投資顧問；二是預測和反欺詐；三是融資授信、安全監控預警；四是智能客服。對應的主流人工智能技術則是圖像識別、自然語言處理、語音識別以及聲紋識別。圖像識別技術主要適用於風控。
人工智能+金融發展到了哪一步？
人工智能與金融的結合目前仍處在初級階段
毫無疑問，人工智能在金融領域的創新應用一直在加速發展中，很多互聯網企業和相關金融機構正在積極加快人工智能和金融結合的步伐。
不過有業內人士指出，“人工智能雖然對於結構化數據和可量化數據的收集和處理已經達到了一定的程度，但是對於非結構數據量化程度不夠，尤其是關於人類行為與心理數據的量化尚未達到理想化的程度，非結構化的數據就是目前人工智能無法邁過的坎。”
金融行業的數據與AI要更好地結合並發揮作用，還需要解決幾個痛點。一是曆史上大量的金融交易可能記錄在書麵上，沒有實現電子化，如果能將這部分曆史資料數據化，可以更好地助推金融AI的發展。二是金融領域是高速變化的行業，隨著市場、業態、不同新領域的發展，很多因素都會使得上麵說的內在規律在發生逐步的變化，這種持續的但是或多或少的變化就要求對數據和AI進行持續的調整和優化，才能保持一個穩定良好的產出效果。三是金融的領域非常多，一些複雜的金融交易，會受到宏觀政策、微觀環境、市場行情、甚至個人情緒的影響，以當前的AI發展程度，在這些領域可能還不能很好地應用。
應建立人工智能監護係統
金融的本質功能是降低交易成本和資產定價，金融資產定價基於對資本資產風險的評估。不得不說，人工智能在金融行業的應用，優化了金融風險的評估體係，大數據、雲計算等技術使金融機構對於金融市場信息、客戶信用信息、宏觀經濟信息等各類經濟信息的收集和整理能力呈現爆發式增長，準確性和效率性也有明顯提升。
但業內人士認為，較強的消費黏性、較重的資本投入和數據的先發優勢為傳統金融機構提供了一定保護。專家表示，傳統金融機構在大宗金融業務方麵仍然具有相當大的優勢。
不過他也指出，“AI+金融”是金融發展的趨勢和方向，傳統金融如果一味固步自封、不求改變，必然會在未來的金融市場競爭中處於弱勢地位。
此外，相較於傳統金融模式，“AI+金融”的商業模式最大的風險仍是技術風險，更具有隱蔽性強、傳染性強和危害性大等特點。
他說，“人工智能作為一項技術可能會存在技術風險，並且這種技術風險在被攻擊前很難被發現，一旦被攻擊又會造成極大的傳染性，給整個金融體係造成巨大衝擊，甚至引發金融危機。”
專家建議，加強防範AI技術風險，建立AI監護係統尤為重要。歐陽日輝認為，AI監護者應當是一個立體的治理體係，在這個體係中企業、行業協會、政府和社會應當“四位一體”共同監護AI。
最後更新：2017-10-08 05:21:04