380
機器人
人工智能搶工作啦，想穩保“鐵飯碗”未來要學習這些專業
導讀
還記得前些年威爾史密斯演的關於機器和人工智能取代人類統治世界的電影《我，機器人》嗎，科幻電影裏的情節或許隻是人們出於對人工智能的反思而杜撰出來的，但是現實生活中，逐漸發展起來的人工智能確實要跟人“搶”飯碗了。
人工智能從1956年被提出，到現在經過大概60多年的發展時間，作為計算機學科的一個分支，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，，控製係統，仿真係統甚至是經濟政治決策中得到了廣泛的應用。
美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去隻有人才能做的智能工作。”從這個角度出發，人工智能現在已經真的跟我們的日常生活息息相關了。
更重要的是，它還在不斷的發展改變著現有的人類生活和工作方式，完全可以預見，未來的幾十年間，某些職業和崗位被其取代的是完全可能的！
五個最容易被人工智能取代的崗位
NO.1
編輯（Editor）
這裏說的編輯是指那些從事排版，文章結構的編輯而非原創作者類型的編輯，尤其是一些出版社和網站的編輯。
編輯的工作的比較單一、機械化：隻需要按照要求將文章或者內容進行整理和分類，目前這類工作已經可以由不少編輯類軟件勝任：隻需要講需求和要求輸入進電腦程序，它會高速準確的幫助人們完成海量的編輯任務。
編輯崗位相關大學專業：新聞學，編輯出版學，檔案學。
NO.2
會計（Accountant）
會計的基本職能包括核算和監督兩個方麵：通過確認、計量、記錄和報告，從數量上連續、係統和完整的反映各個單位的經濟活動情況；監督職能是指對特定主體經濟活動和相關會計核算的合法性、合理性進行審查。
這看起來很專業，不太可能被人工智能所替代，但是細算起來，會計的核心工作就是信息的搜集和整理工作，並且工作過程中有著嚴格的邏輯要求，而一旦涉及到邏輯工作，人工智能和電腦程序的優勢和效率就會非常明顯了。
實際上，就在今年，全球四大會計事務所中的普華永道，安永和德勤都相繼推出了財務智能機器人方案，相信假以時日，普通會計的飯碗會越來越難緊張。
會計崗位相關大學專業：會計學，財務管理，審計學。
NO.3
銀行櫃員（Bank Teller）
金融三駕馬車之一銀行業的最基層員工，他們與各類與銀行打交道的業務客服麵對麵的交流：個人業務，對公業務甚至是理財業務。從簡單的存取錢到負責開戶，變更客戶信息，他們提供者銀行最基礎的服務項目。
曾幾何時，在小編年幼的時候，每逢父母發工資，都要拿著存折在銀行門口排著長長的隊伍。但是這樣的景象再也不會回來了，現在取而代之的是一個個24小時ATM銀行，櫃台前自助機器設備，甚至辦信用卡，申請貸款也可以使用智能終端快速辦理。
小編我前些日子去銀行辦業務，偌大的營業廳竟然少見幾個年輕人，銀行的櫃台也是隻開了不到三分之一的窗口。看來互聯網金融和銀行智能設備徹底取代普通櫃員是早晚的事情了。
銀行櫃員崗位相關大學專業：經濟學，金融學，會計學，計算機應用等。
NO.4
客服人員（Cuustomer Service）
客服工作是每個企業售前和售後服務的核心、基本崗位。他們負責為客戶，準客戶介紹公司和產品，答疑解惑，解決使用和谘詢過程中的任何問題，一個好的客服人員甚至可以起到半個銷售崗位的作用。
那麼如此重要的崗位，為什麼將來有可能被人工智能給取代了呢？遠的不說，就拿最基本的電話客服，現在已經有很多的大型企業售後客服電話采取智能接線服務，就是我們熟悉的：XXX請撥1，XXX請撥2。。。。。。等等，雖然很多問題還是需要人工解決，但是簡單，重複單一的客服功能都會被這些人工智能接線員給處理，這就大大減少了客服工作人員的工作崗位需求。
另外一方麵，計算機係統軟件和硬件的深入發展，讓很多智能客服終端應用而生，不僅是金融行業的智能櫃台，還有醫療單位的智能掛號，取藥設備等等。可以這麼說，在人工智能的發展大潮中，客服與櫃員是最大的“受害者”。
客服崗位相關專業：市場營銷，酒店管理。
NO.5
翻譯（Translater）
這裏說的翻譯，主要是筆譯行業。幹筆譯的，首要要考個入門證書：全國外語翻譯證書考試，這是教育部考試中心與北京外國語大學合作舉辦，在全國實施的麵向全體公民的非學曆證書考試。 考試合格者可分別獲得初級筆譯證書、中級筆譯證書、高級筆譯證書。
日前，穀歌發布了一款名為Google Pixel Buds的耳機，該耳機集成穀歌助手，實時翻譯等功能，可支持40種語言的實時翻譯。這還隻是生活應用領域的，可以假象，未來的專業性著作，大型文學著作完全可以交給人工智能翻譯。當然，一個頂尖的優秀翻譯不會被取代，因為需要他們為作品灌入靈魂。
翻譯崗位相關專業：英語，外國語言文學，翻譯，商務英語。
了解完這幾個未來很容易被人工智能取代的崗位和工作之後，我們接來下看看哪些工作崗位最不容易被取代吧。
五個最不易被人工智能取代的崗位
NO.1
程序員（Programmer）
程序員又戲稱程序猿，攻城獅，碼農，是從事程序開發、維護的專業人員。一般將程序員分為程序設計人員和程序編碼人員，但兩者的界限並不非常清楚，特別是在中國。從工作劃分上看，程序員可以分為前端（PHP，JS），後端（Java，delphi，.net）和數據庫（Oracle，sql）程序員等。
之所以程序員的不可替代性這麼高，是因為人工智能本身就是計算機學科的延伸，而它最最核心的程序技術就是需要大牛級別的程序去開發和維護，當然這也就意味著程序員在人工智能方麵有著不可替代地左右，甚至可以說是AI的創造者。
程序員崗位相關大學專業：計算機科學與技術，軟件工程，網絡工程，物聯網工程，信息與計算科學。
NO.2
醫生（Doctor）
目前來說，國內臨床醫生的缺口非常大，但是對醫生這個工作很多人都有一個誤區：省級三甲醫院很難進，所以大家都擠破頭的想進入這些地方；而往往哪些最需要基礎醫生的基層醫療單位無人問津，因此很多人得出一個結論：醫生飽和了，進醫院難。其實他們恰恰想錯了。
近年來，雖然醫療機器人和設備正在悄無聲息的普及，但是這並不影響醫生這個職業的不可替代性，一些最精密的手術還是需要經驗豐富的臨床醫生來執行，另外傳統中醫的治療過程也是醫療人工智能不可替代的。也許隨著中國發展進程的深入，城鄉農村的差距的縮小，會有更多的醫學專業畢業生湧入基層醫療單位。
醫生崗位相關大學專業：臨床醫學，中西醫臨床醫學，中醫學，醫學檢驗技術等。
NO.3
律師（Lawyer）
律師這個職業既神聖又充滿著人性關懷色彩，他們是公平的代言人，大到國際間的實務，小到夫妻間的財產糾紛。律師這個角色幾乎充斥在各行各業。按工作性質劃分，律師有專職和兼職之分；按業務範圍劃分，有民事律師，行政律師和刑事律師之別；按服務對象和工作身份劃分，又有社會律師，公職律師和公司律師三類區別。
我覺得是時候為法學專業正名了，法學本科階段學習都是皮毛，法律工作者又需要很高的職業素養和知識麵，對於很多本科生來說，不選擇繼續深造或者考司法考試確實麵臨著就業無望的局麵。但是這不是專業的問題，這是每一個學生在麵臨職業選擇和人生規劃是犯下的輕率錯誤。
法律工作者所具備的職業素養，不是任何人工智能可以模擬和替代的。他們的工作是基於社會公義、法律量刑和人情世故作出判斷的微妙平衡。不是可以通過計算、生成的代碼，法庭上的人性博弈更是機器無法觸及的領域。
律師崗位相關大學專業：法學，知識產權，社會學等。
NO.4
教師（Teacher）
不管是幼兒園啟蒙教師，還是大學教授，他們都被稱為“園丁”，靈魂塑造師。可以這麼說，教師是一個文化、國家和民族傳承和接續的領路人，一種文化的興旺與否也與大批的高素質教師有關。
既然教育的核心是塑造靈魂，那麼顯然這是人工智能不能替代的，世界和社會的多元化發展會導致將來的教育越來越個性化和有針對性，人工智能千篇一律的程序模式和知識化傳授肯定不是未來的教育方向。
當然，你也不可能針對某個特殊群體再去設計一款具有特色的人工智能機器人吧，如果設計教育工具的成本本身就大於教育的成本，這個虧本買賣誰也不會去做的。
教師崗位相關大學專業：教育學，教育技術，各個基礎學科的師範類方向。
PS：教師崗位並非隻有師範類高校或者師範類專業才可以從事，隻要具備專業素養（心理學，普通話，教育學）和執業證書（教師資格證）都可以入行，而且對於教師來說，職業素養和職業操守往往比專業知識更重要。
NO.5
工程師（Engineer）
工程師指具有從事工程係統操作、設計、管理、評估能力的人員。幾乎活躍在各行各業，他們的知識結構或許不需要廣博但是一定要精深，有著十年甚至數十年的從業經驗，是本行業的翹楚。也是本專業的權威人士。在歐美一些國家，工程師稱謂的使用被法律所限製，必須用於持有學位的人士，而其他沒有學位人士使用，屬於違法。
工程師的不可替代性在於其崗位人員有著豐富的工作的經驗和閱曆，以及超強的自我學習和終身學習能力，這些是短時期內的人工智能或者機器根本不可能比擬的，你或許可以給一個簡單的機器編一個程序，讓它會下棋，會繪畫甚至能做飯，但是涉及到人類大型工程和技術項目，更注重的就是經驗和靈感，這類工作也就隻能具備靈魂的人類才能實現了。
工程師崗位相關大學專業：各類工科專業，建築學，土木工程，電氣工程，環境工程，電子信息工程等等。
小編有話說
中國的社會和經濟目前已經進入一個飛速發展階段，雖然還沒有具備核心技術，但是中國人工智能和互聯網產業已經在領跑全球，未來這兩個行業或者是相關的交叉行業一定會迎來一次重新洗牌。以後逐漸被人工智能取代的崗位和專業還會更多。
國內的人工智能，短期內還時屬於一個高端產業，如果你成績夠優秀，能進入一所頂尖大學將來肯定會邂逅AI，百度無人駕駛車的開發團隊有不少是來自清華計算機實驗班（姚班）的學生。
最後更新：2017-11-02 04:26:49