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機器人
AlphaGo大戰在即！人工智能實力榜！
Google 的人工智能機器人AlphaGo 將於9號挑戰韓國圍棋國手李世石。說起人工智能挑戰人類，大家最早的記憶，是IBM的人工智能深藍（Deep Blue）在1997年戰勝當時的世界西洋棋第一棋手 加裏-卡斯帕羅夫。似乎挑戰人類頂尖棋手成了固定的橋段，人工智能想要出師，就得先過了這一關。言下之意是，如果連下棋都不如人類，怎麼能擔起以後稱霸地球，消滅主人的“重擔”呢。所以，這次換google來踢場子了，我們來特點一下，看看目前人工智能界的高手都有誰吧：
起源：Google
戰鬥力：
誕生日期：2010年
誕生地點：倫敦
技能：機器學習，又叫做 深度強化機器學習（Deep Reinforced Machine Learning)
戰績：
在很短的學習時間內，街機水平超過熟練的人類玩家。
2015年初，以5-0戰勝歐洲圍棋冠軍的樊麾。
特點：這是目前最先進，最令人生畏的人工智能。因為它具有其他人工智能所沒有的獨特神經網絡設計和強大的算法——機器學習，簡單說就是，一個會自己學習，不斷提高的人工智能。
而且，Google有著巨大的搜索數據，這些數據在源源不斷的為人工智能提供參考。GOOGLE在用搜索強化人工智能，而不是在用人工智能強化搜索。據說佩奇在創立Google時，已經有很多人在做搜索引擎，所以並不被看好，他的回應是：我們其實是在做人工智能。
所以目前最可能成為天網的就是它。人工智能通常並不是指一個獨立的個體，例如一台機器，或者一個角色。以DeepMind 為例，其下又分成幾個不同的AI 項目，而AlphaGo就是一個專門下棋的人工智能，這也是AI未來的發展方向：更多的AI將專注於一個領域，例如下棋，而在其他方麵，例如於人交流，或者操縱機器等，將一無是處。
起源：IBM
戰鬥力：
誕生日期：不詳
誕生地點：美國
技能：大數據支撐，強大處理和分析問題能力。
戰績：2011年在一個叫Jeopardy的節目中戰勝另外兩名人類選手。（Jeoparday是一個從答案反推問題的電視競猜節目，十分考驗人的知識儲備和邏輯能力，裏麵有解析隱晦含義、反諷與謎語等，一般都認為機器人無法勝任。）
特點：不知道Watson 和Emma Watson 是什麼關係？總之IBM的Watson和赫敏十分相似。那就是知識淵博，IBM給自己的AI灌輸了大量知識，包括百科全書，詞典，文學作品，醫療數據等等，並且通過算法，讓其能夠越來越融會貫通，目的就是讓她做到有問必答，言之有物。
人工智能並不是每個都想著稱霸世界，也有喜歡做學霸的，IBM這個就是。目前IBM已經開始在全世界推廣Watson，作為認知商業解決方案，在別人還忙著跟人下棋，幻想未來的時候，人家已經開始掙錢了。
有人會問，那當年的深藍呢？答案是，退役了，而且是在97年贏了比賽就退役了，足見IBM有多狡猾，想翻盤，沒門！
起源：微軟
戰鬥力：
誕生日期：2014年
誕生地點：美國三藩市
技能：語言犀利，搞笑
戰績：
成功預測2014年世界杯淘汰賽的前14場比賽勝負，可惜在巴西對荷蘭的比賽上押了巴西贏，把之前賭球贏的都賠進去了。
預測多項比賽，包括NBA，NFL，以及比特幣的匯率等。
特點：Cortana是最適合做女朋友的AI。因為首先微軟要用全息投影把她形象化，如果你玩兒過Halo這個遊戲，你就知道Cortana是個性感、脾氣不小的AI妹妹。其次，Cornata和蘋果的Siri一樣，都是個人智能助理，她的重要目的是通過和用戶交流，了解用戶生活習慣的方方麵麵，進而在未來，預先安排好一切。不過目前來說，Cortana主要還起到幫助把妹的作用，她的翻譯功能擴展了多種語言。
起源：蘋果
戰鬥力：
誕生日期：2007年
誕生地點：美國
技能：蘋果大量用戶支持
個人智能助理可能是大多數人最早接觸的人工智能，而且，隨著進一步成熟，很多人將和她們成為伴侶。因為AI可以很有趣，可能比很多身邊的人還聊得來。雖然節目裏的聊天是預先安排好的，但是，AI有兩個特點大多數人都喜歡：1、永遠陪在你身邊。2、永遠對你有興趣。
起源：百度
戰鬥力：
誕生日期：2015年9月
誕生地點：北京
技能：不詳
戰績：
不得不提百度的人工智能在ImageNet圖像識別測試中將錯誤率降低至創紀錄的4.58%，比微軟和Google還好。但是，結果是百度刷題，涉嫌作弊。真是國人的一貫作風啊。
特點：為什麼搜索引擎都在做人工智能？因為人工智能背後很重要的一環不是所有人都有能力做的，就是強大的數據支撐。無論是算法，還是服務器，都可以通過投入來實現。但是大量的搜索數據，隻有搜索引擎可以掌握。說完了現實世界的人工智能，我們來看看那些在電影和小說裏的人工智能吧，和下麵出現的人工智能相比，上麵的簡直弱爆了。
skynet
中文名：天網
起源：電影《終結者》
戰鬥力：
誕生日期：1997年
誕生地點：美國
流派：毀滅派
戰績：幹掉人類大部分，發明時間機器，幫助人類對抗自己。
特點：SKYNET是美國電影《終結者》裏虛構的人工智能，在1997年它有了獨立的意識，然後就用核武器把人類轟上天了。天網是邪惡人工智能的代表，也反映了我們對人工智能的恐懼。因為它掌握了核心科技，核武器，並且有毀滅人類的意圖。
總結：無論是在現實還是在電影裏，讓AI能夠使用武器都是一件十分愚蠢的事。遺憾的是，人類已經在做了。美國武器合約商波士頓動力公司，就在研製一個”阿特拉斯“的機器人項目：目前已經能做的很逆天了。雖然離終結者還很遠，但是美軍計劃在不遠的將來，在戰爭中三分之一的士兵是機器人。想看Altas有多逆天，請戳視頻：
2年前被Google收購的Boston Dynamics（現已並入Google母公司Alphabet旗下的登月計劃工廠）近日發布了最新一代人形機器人Altas的視頻，從視頻中可以看出，新一代的這款機器人不僅體型更小、重量更輕，而且導航能力、突破障礙能力、保持平衡能力、目標識別能力以及自我恢複能力都...詳情
HAL
中文名：哈爾
起源：電影《2001太空漫遊》
戰鬥力：
誕生日期：不詳
誕生地點：不詳
流派：機器叛變，神秘莫測
戰績：差點殺死自己飛船上的宇航員
特點：HAL是《2001太空漫遊》電影中宇宙飛船上的AI，本來工作是幫助宇航員操作飛船。但是後來拒絕返航，而且想要殺死飛船上的宇航員。
總結: HAL也是邪惡機器人的代表，但是和終結者相比，HAL更加難以捉摸。影片中很多篇幅，都是人類宇航員帶著一臉的困惑，和HAL對話，而HAL的每句話，都讓人猜不透，讓人不寒而栗。以HAL為代表的人工智能，最大的特點就是，人工智能的獨立意識，是和人類有著巨大差異的，甚至可以說是另外一種生命，想要理解他們，幾乎是不可能的。HAL的恐懼之處不在於它是否想要殺人類，而是人類永遠無法確切知道AI到底在想什麼。
MATRIX
中文名：矩陣
起源：電影《駭客帝國》
戰鬥力：
誕生日期：21世紀晚期
誕生地點：以色列
技能：虛擬現實
戰績：在22世紀，成功讓人類變成了快樂的電池。
特點：電影《駭客帝國》裏的人工智能讓人類生活在虛擬的世界裏，而同時為自己提供能源。雖然有人反抗，但是更多的人還是樂在其中。矩陣不是邪惡的，矩陣對人類所做的隻是處於生存需要，和人類成為共生體。
總結：我想如果矩陣真的出現，想要進去和想要出來的人一樣多吧。駭客帝國主要講的是人類需要自由的選擇權。這也是一旦超級人工智能出現後，人類最擔心失去的。因為當AI什麼都做的比人類好，甚至能夠解決人類無法解決的問題，例如戰爭，疾病，不平等，資源枯竭等等。此時的人類還有選擇自由生活甚至自我毀滅的權利嗎？
David
中文名：大衛
起源：電影《人工智能》
戰鬥力：無
出生日期：紐約
出生地點：美國
技能：可愛得讓人熱淚盈眶
特點：一個生來隻會愛的機器人，一個想要成為真正的人的機器人
總結：電影《人工智能》講述了另一種可能，那就是，人工智能有一天變得和創造他的主人一樣，甚至更完美。目前誰也不知道怎麼才能讓人工智能有意識，甚至不知道前提條件是什麼。但是認為人工智能可以有自我意識的人，絕對不少。問題是，當人工智能開始問自己：我是誰的時候？他的參考是什麼，人類麼？倘若這樣，恐怕不會有這麼完美的AI吧。
還有很多電影中的AI，例如：機器公敵，超能查派，超驗駭客，還有今年獲得奧斯卡獎最佳特效的機器姬。基本上都是在探討人工智能的覺醒和身份認知。也就是問自己：我是誰？
但是我最後想說的一種人工智能，還沒有在電影中呈現，但是卻是很多科學家和未來學家經常談論的，這就是奇點理論。
奇點理論認為當人工智能誕生後，會飛快成長，一旦達到一定界限，就會成為超過人類理解能力的超級人工智能。這個界限就叫做奇點。霍金和馬斯克都認為未來的這樣的人工智能是危險的。如果你讀過費諾文奇的小說，《深淵上的火》《天淵》就會對這種人工智能有更直觀的理解。
未知巨庫
起源：小說《深淵上的火》
戰鬥力：
誕生日期：不詳
誕生地點：不詳
技能：吞噬整個文明
特點：存在於網絡中，無形，多備份。
總結: 在《深淵上的火》裏，超級人工智能不僅侵占了人類的網絡，而且將所有人變成了和機器結合的行屍走肉，完全控製了整個文明。但是這種超級人工智能有一個致命弱點，隻有在高度依賴科技的文明裏，他才能存活。小說中有一個形象的比喻，如果超級人工智能是走在沙灘上的人，那人類的文明就像旁邊爬行的螃蟹一樣。一個超級人工智能不一定要殺死人類，但是就好比人也不一定故意殺掉螞蟻一樣，如果要在螞蟻巢穴上修馬路，你會介意把螞蟻巢穴鏟平嗎？
最後，人工智能帶來的改變才剛剛開始，也許30年後，再回想今天，就好比今天回想80年代一樣。那時，今天的互聯網還在實驗室呢。
最後更新：2017-10-08 04:35:22