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AI降临：视频揭秘京东智慧物流最新进展，人工智能有了这些应用
AI降临：视频揭秘京东智慧物流
2016 年可以说是人工智能在大众眼中的第三次降临。时隔一年，各种人工智能技术在社会、企业的应用达到了怎样的程度？今天我们以京东物流为例，展示人工智能技术当前应用的一角。
京东物流体系自2007年开始建立，该体系上接供应链体系下接最终用户。截至今年3月月底，京东已在全国范围内拥有7大物流中心，运营263个大型仓库，覆盖全国2672个区县。今年 6·18期间，京东物流体系承载了7亿件商品的配送。
2016年京东成立X事业部，专注智慧物流相关的研发。该事业部负责人肖军介绍，京东物流系统发展到今天已演进到第五个版本，2009年就已在用大数据配合一些算法进行仓库商品布局优化、仓库路径优化、以及快递人员的路径优化，现在看来也属于AI技术的一部分。2016年随着深度学习、迁移学习在业界的爆发，对京东物流也产生了很大的影响。尤其是图像识别技术，在京东物流的很多场景都发挥了很大作用，如：
1.商品识别自动化
京东目前商品的品类有400万的 SKU，商品分拣是非常重的工作。之前传统的图像识别算法如果用来给机器人做商品识别，一方面计算速度太慢，另一方面准确率只有60%-70%，这在自动化里相当于不能用。而在深度学习技术成熟之后，则商品分拣自动化有可能实现。目前 X 事业部的无人仓项目就在进行这方面的工作：通过摄像头记录人类分拣员的行为作为训练数据，大幅提升机器识别商品的准确率。
2.机器运动方式自动化
以前的六轴机械手臂，每一个轴都要规划它怎么活动，把命令形成脚本放到机器人里面，于是这只机械手臂只能每天做同样的重复活动，外部场景有变化或者货物类型变了就没用了。现在通过图像识别让它自己去找货物的抓取点，同时给它设计好边界点告诉它哪里不能去，它就可以在更加开放性的场景完成工作。
同理，仓库里的AGV以前也只能按固定路线行驶，智能化程度比较低；但给它安装双目摄像头，配合图像识别技术，它就能更加灵活的在仓库中活动。
3.自动驾驶
X 事业部发起的无人车项目，目前投入运营的一款车是一种一次可以运送 8-10 单的小车，行驶在非机动车道上。京东对此类小车的定位是移动自提柜，适合在高档小区、学校宿舍楼这种无需派送到家、收货人又相对密集的场景。目前这种无人车的运作，最大的困难在于定位不准确、非机动车道数据缺失，最大的成本则在于激光雷达传感器。而如果用摄像头配合高效的图像识别能力，则无需完全依赖 GPS 与非机动车道数据也可以解决定位问题，而且车子的成本可以大幅降低（可能从十几万降低到五、六万）。
此外，路径优化、商品布局优化、地址识别等其他场景，也在深度学习的帮助下得到了提升。另外还有人脸识别，目前被用于自提柜与无人车的取货流程，作为密码取货的一个补充方式。
其中，无人车项目已经在2017年6·18期间正式投入运营，运营地点在北京、浙江、陕西等部分高校。无人仓项目目前还在建设中，但已有部分机器人技术在京东仓库中投入使用。
对于京东而言，人工智能是可以降低成本、提升效率的关键技术。而对于整个社会而言，人工智能将带来更多生活习惯、消费习惯的改变。人工智能很可能会取代一部分人的工作，但现阶段而言，更多还是一个机器跟人类配合的关系吧。
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最后更新：2017-10-08 04:05:42