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AI降臨：視頻揭秘京東智慧物流最新進展，人工智能有了這些應用
AI降臨：視頻揭秘京東智慧物流
2016 年可以說是人工智能在大眾眼中的第三次降臨。時隔一年，各種人工智能技術在社會、企業的應用達到了怎樣的程度？今天我們以京東物流為例，展示人工智能技術當前應用的一角。
京東物流體係自2007年開始建立，該體係上接供應鏈體係下接最終用戶。截至今年3月月底，京東已在全國範圍內擁有7大物流中心，運營263個大型倉庫，覆蓋全國2672個區縣。今年 6·18期間，京東物流體係承載了7億件商品的配送。
2016年京東成立X事業部，專注智慧物流相關的研發。該事業部負責人肖軍介紹，京東物流係統發展到今天已演進到第五個版本，2009年就已在用大數據配合一些算法進行倉庫商品布局優化、倉庫路徑優化、以及快遞人員的路徑優化，現在看來也屬於AI技術的一部分。2016年隨著深度學習、遷移學習在業界的爆發，對京東物流也產生了很大的影響。尤其是圖像識別技術，在京東物流的很多場景都發揮了很大作用，如：
1.商品識別自動化
京東目前商品的品類有400萬的 SKU，商品分揀是非常重的工作。之前傳統的圖像識別算法如果用來給機器人做商品識別，一方麵計算速度太慢，另一方麵準確率隻有60%-70%，這在自動化裏相當於不能用。而在深度學習技術成熟之後，則商品分揀自動化有可能實現。目前 X 事業部的無人倉項目就在進行這方麵的工作：通過攝像頭記錄人類分揀員的行為作為訓練數據，大幅提升機器識別商品的準確率。
2.機器運動方式自動化
以前的六軸機械手臂，每一個軸都要規劃它怎麼活動，把命令形成腳本放到機器人裏麵，於是這隻機械手臂隻能每天做同樣的重複活動，外部場景有變化或者貨物類型變了就沒用了。現在通過圖像識別讓它自己去找貨物的抓取點，同時給它設計好邊界點告訴它哪裏不能去，它就可以在更加開放性的場景完成工作。
同理，倉庫裏的AGV以前也隻能按固定路線行駛，智能化程度比較低；但給它安裝雙目攝像頭，配合圖像識別技術，它就能更加靈活的在倉庫中活動。
3.自動駕駛
X 事業部發起的無人車項目，目前投入運營的一款車是一種一次可以運送 8-10 單的小車，行駛在非機動車道上。京東對此類小車的定位是移動自提櫃，適合在高檔小區、學校宿舍樓這種無需派送到家、收貨人又相對密集的場景。目前這種無人車的運作，最大的困難在於定位不準確、非機動車道數據缺失，最大的成本則在於激光雷達傳感器。而如果用攝像頭配合高效的圖像識別能力，則無需完全依賴 GPS 與非機動車道數據也可以解決定位問題，而且車子的成本可以大幅降低（可能從十幾萬降低到五、六萬）。
此外，路徑優化、商品布局優化、地址識別等其他場景，也在深度學習的幫助下得到了提升。另外還有人臉識別，目前被用於自提櫃與無人車的取貨流程，作為密碼取貨的一個補充方式。
其中，無人車項目已經在2017年6·18期間正式投入運營，運營地點在北京、浙江、陝西等部分高校。無人倉項目目前還在建設中，但已有部分機器人技術在京東倉庫中投入使用。
對於京東而言，人工智能是可以降低成本、提升效率的關鍵技術。而對於整個社會而言，人工智能將帶來更多生活習慣、消費習慣的改變。人工智能很可能會取代一部分人的工作，但現階段而言，更多還是一個機器跟人類配合的關係吧。
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最後更新：2017-10-08 04:05:42