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机器人
机器人医生坐诊：45秒检测你是否“抑郁”或“痴呆”
在科学家Frank Rudzicz的公司里，只需要45秒，他的机器就可以判断出你是否患有阿尔茨海默氏症。
WinterLight Labs的两位创始人Frank Rudzicz和Laim Kaufman
37岁的Frank Rudzicz和他的团队已经研发出了一种复杂的 人工智能 （AI）算法，在这短短的45秒中，该算法能够将用户的声音挑拣分离开来，并预测该疾病的严重程度，其预测精确度已达到了82%左右（而且还在不断上升）。
首先，要知道用户实际的说话方式。阿尔茨海默氏症患者倾向于说话时词与词之间有较长的停顿，更喜欢说代词而非名词（例如，他们往往会用“她”而非这个人的名字来提及这个人），同时偏向于使用更加简单的描述词，例如谈到汽车时他们只会说“汽车”，而不会提及它的车型、构造等更具体的描述。
因此，Rudzicz称之为患者说话时的“言辞闪烁”，主要表现在其频率和振幅的变化上。他指出：“这些都是人耳很难直接发现，但计算机却能客观地对其进行评价，完全将其量化以准确判断。”
AI分析人类语言来诊断其健康与否的过程
最近一段时间，可能会“毁灭世界”的AI技术取得了众多突破。上周一，包括特斯拉CEO伊隆·马斯克（Elon Musk）和英国科技企业家Mustefa Suleyman在内的160多家公司的创始人签署了一份向欧盟提交的公开信，警告称如果不采取紧急行动制止致命性自主武器的开发，那将可能会引发一场战争界的“第三次革命”，就像人类过去发明火药和原子弹所带来的影响一样。
尽管这些新技术可能会将人类引向毁灭，人们的这种担心不无道理，不过，如果管理得当，这些技术也有望为社会谋取更多的福利——而在医疗保健领域，这种福利带来的影响更深远，而且医疗领域的AI改革已然起步。
神经网络将在机器上复制了人类的学习方式
据市场研究公司弗若斯特沙利文（Frost and Sullivan）最近的行业预测报告显示，2021年全球健康领域的AI市场价值将达到50亿英磅，相当于较目前该市场的价值增长40%。
今年4月，英国数字医疗保健公司Babylon成功融得5000万英磅的资金，准备研发一种不需要人类帮助就可以诊断疾病的“AI医生”。
Frank Rudzicz与他的机器人路德维希（Ludwig）
Frank Rudzicz也在致力于类似的产品。除了对400种不同的语言变化案例进行研究，开发出了其45秒的测试程序，Frank还开发了一个身高2英尺、名为路德维希（Ludwig）的机器人，其外形酷似一位口技艺人模型。
路德维希基于能够识别数据、做出预测的机器学习算法运行，其原理类似于亚马逊为用户提供新书建议，以及Netflix推荐必看影片的方式。对路德维希来说，这些算法让他能够与病人展开交谈，评估病人的语言模式，以确定他们的健康与否。
除了可以进行记忆和语言障碍测试，这样的技术甚至可以预测病人的情绪，从而判断病人是否存在焦虑症或抑郁症倾向。
与此同时，Rudzicz也是多伦多大学计算机系的一位助理教授，他承认将AI机器应用于病人的诊断存在着复杂的监管问题。
目前，他正在北美最大的养老院和爱丁堡、尼斯的老年患者中以试验试点的形式投入使用其模型，收集数据、训练这些机器，让它们能够理解不同的语言和口音。
目前，该公司仅将其模型应用在了分析现有病人认知能力下降的情况，而非真正诊断一位新病人。
Rudzicz说道：“在技术定位方面我们一直都很小心翼翼，这些试验只用来评估而非直接诊断。在AI医疗保健领域，我所看到的一个主要风险问题是：人们会赋予它太多信心，从而低估其它来源的证据。”
不过，这样的约束政策还将持续多久，我们仍不确定。不过，目前我们已经开始依赖人工智能算法了，例如内置于我们的智能手机中的算法，可以获取我们的许多重要数据：血压、心率、睡眠质量和睡眠时长。
所有的专家都认为，未来几年我们交给机器的个人生物数据将成指数型增长，最终到达一个临界点，这时我们每个人携带的数据实质上就好比我们自己的便携式“全科医生”（GP）。
澳大利亚着名的AI教授托比·沃尔什（Toby Walsh）最近出版了一本新书，名为《机器人之梦》（Android Dreams），据他在书中的描绘，智能手机或将也能通过自拍照来诊断自己是否患有黑素瘤，监测眼睛的健康。与此同时，AI厕所将自发地分析尿液粪便样本，并提醒我们是否有不妥之处。
在沃尔什的书中还提出了这样一个预测：在2050年之前，我们大多数人都能够获知自己的基因序列，这时家族遗传病的识别和治疗将变得更加容易。目前全球有3.5亿人还在经受着遗传病的困扰。
距离我们预约一台机器看病还要多久呢？
别急，机器人医生或许很快就要问世了。
来源：科技行者
最后更新：2017-10-08 02:59:22