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天猫
为了让你更快“剁手”，天猫推出这“八大”机器人
聚焦信息技术领域 为产业发声
导读
2016年11月11日，天猫在全球产生10.5亿笔支付订单、6.57亿个物流订单，共覆盖235个国家和地区，交易规模达1207亿。而这所有的一切，都集中爆发在“双11”的24小时之内。从2009年到现在，天猫“双十一”已经走过了8年，每一年的11月11号，“买买买”已经成为当天盛大的主题。以往的每一年，双十一的交易记录都会超越上一个年头。对于即将迎来的第9个“双十一”，阿里巴巴将利用新技术，在下面这些新兴机器人的帮助下再一次加速，业内人士预测此次交易额或达到1500亿元。
双十一到现在确实已经成为“全民狂欢”，但是在之前几年的发展中，还是存在不少突出的问题的：客服太忙不能及时做导购、系统瘫痪、物流太慢等等。每年的双11前夕，是阿里巴巴技术人员最忙的时候，有时甚至需要上千名工程师进行通宵达旦的压力测试。在双十一当晚，阿里巴巴各部门的员工更是加班到天明。这也是每年双十一都会流传出阿里巴巴豪华加班餐的原因。
2017年是人工智能为代表的互联网科技成为爆点的一年。今年阿里巴巴为了应对更为大规模的交易量、提高用户体验，把多类机器人应用到购物的各个环节。今年阿里巴巴集团首席技术官张建锋就提出了一个让员工们窃喜的提议——“双11晚上，大家的主要任务是喝茶”。
机器运营小二——天猫智选
天猫智选是一套智能货品选品运营系统。它通过智能分析出什么样的商品天生就带着“爆款”基因，能够成为双11最受欢迎的尖货。这名“机器小二”能够像真正的运营小二一样，指导卖家科学备货，甚至通过与其他系统的配合，为热门商品带来更多的流量。
智能推荐系统——机器导购员
基于对消费者的了解，智能推荐系统发成为了懂得每个人喜好的“金牌导购员”，能够实现“千人千面”，为消费者推荐最符合要求的商品。智能推荐系统今年将进一步进化，变得更加聪明，不仅能猜测出你最想要的商品，在搜索关键词的时候，它也能迅速的为你推荐最符合你品味的商品。
智能客服——店小蜜
为避免客服后台在双十一爆掉，很多商家都会在大促时采取雇佣临时客服的应急措施。但一方面，日益高涨的人工成本会稀释公司的利润；另一方面，临时客服“难招、难培训、效果差”。
基于这种情况，店小蜜应运而生。店小蜜正常运行的前提是足够的知识储备。因此，需要人用问答体的方式喂养它、调教它。喂养完毕后，当买家抛出商品链接和自己的问题后，店小蜜便会自动去知识库中匹配场景与问题，然后作答。
“未问先答”的智能客服——安安
10月25日，蚂蚁金服宣布全面升级智能客服系统，能实现“未问先答”。当你在操作支付宝APP时，如果遇到困难，虽然没有主动向客服求助，但智能客服系统会观察判断，再通过弹窗等形式主动问你，帮你解决问题。这是机器学习领域深度神经网络技术一种建模。
AI设计师——鲁班
在2016年双11期间，鲁班把双11站内投放广告形式呈现为千人千面。以前的 “双十一” 每个分会场只需根据主题投放1张图片素材，2016年的“双十一”分会场需要根据主题和消费者特征进行个性化呈现，平均每个分会场需要投放3万张图片素材，整个双11期间累计生产了1.7亿素材。如此大的量需要100个设计师不吃不喝连续设计300多年！
面部识别系统——蚂蚁佐罗
蚂蚁金服在其 ATEC 大会论坛上，宣布成立旗下首个独立科技平台 ZOLOZ（蚂蚁佐罗），并将面部识别技术进一步向前，推动生物识别技术能力的普及，这其中还有眼纹识别的踪影。从繁琐、安全性不高的指纹识别，到如今迭代升级的面部识别，生物识别技术的变化之大令人难以想象，不但让我们使用更加方便，也扩展出更广阔的使用场景。
数据中心AI调度官——达灵
每年双11都需要保证每一个功能模块都能分配到服务器数量以及监督运行情况。去年双11，就有20名工程师负责这样的工作，今年达灵上岗，实现无人化分配数据资源，节省了一半的服务器资源。
单挑压测特种兵——尖兵
为了保障剁手党们流畅的买买买，在双11之前尖兵会化身成为模拟流量洪峰的特种机器人，挑战系统承压能力，它可自己对容量配比进行智能调整，快速定位问题，得益于尖兵，今年天猫双11的全链路压测节省了1000人次的工程师。
在巨大需求背景下催生的人工智能服务系统，不仅提高将天猫平台的运行效率，也将使平台用户，包括商家与消费者得到更为流畅的体验。从2016年7月到2017年9月份，店小蜜就为森马和巴拉巴拉创造了两亿多元的销售业绩，是森马最熟练人工客服的26倍。其实不仅在这些方面，今年阿里巴巴在物流上也下足了功夫。双十一在倒计中，在填满购物车的同时，我们也一起来体验下阿里巴巴的这场技术盛宴吧！
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最后更新：2017-11-02 18:27:37