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天貓
為了讓你更快“剁手”，天貓推出這“八大”機器人
聚焦信息技術領域 為產業發聲
導讀
2016年11月11日，天貓在全球產生10.5億筆支付訂單、6.57億個物流訂單，共覆蓋235個國家和地區，交易規模達1207億。而這所有的一切，都集中爆發在“雙11”的24小時之內。從2009年到現在，天貓“雙十一”已經走過了8年，每一年的11月11號，“買買買”已經成為當天盛大的主題。以往的每一年，雙十一的交易記錄都會超越上一個年頭。對於即將迎來的第9個“雙十一”，阿裏巴巴將利用新技術，在下麵這些新興機器人的幫助下再一次加速，業內人士預測此次交易額或達到1500億元。
雙十一到現在確實已經成為“全民狂歡”，但是在之前幾年的發展中，還是存在不少突出的問題的：客服太忙不能及時做導購、係統癱瘓、物流太慢等等。每年的雙11前夕，是阿裏巴巴技術人員最忙的時候，有時甚至需要上千名工程師進行通宵達旦的壓力測試。在雙十一當晚，阿裏巴巴各部門的員工更是加班到天明。這也是每年雙十一都會流傳出阿裏巴巴豪華加班餐的原因。
2017年是人工智能為代表的互聯網科技成為爆點的一年。今年阿裏巴巴為了應對更為大規模的交易量、提高用戶體驗，把多類機器人應用到購物的各個環節。今年阿裏巴巴集團首席技術官張建鋒就提出了一個讓員工們竊喜的提議——“雙11晚上，大家的主要任務是喝茶”。
機器運營小二——天貓智選
天貓智選是一套智能貨品選品運營係統。它通過智能分析出什麼樣的商品天生就帶著“爆款”基因，能夠成為雙11最受歡迎的尖貨。這名“機器小二”能夠像真正的運營小二一樣，指導賣家科學備貨，甚至通過與其他係統的配合，為熱門商品帶來更多的流量。
智能推薦係統——機器導購員
基於對消費者的了解，智能推薦係統發成為了懂得每個人喜好的“金牌導購員”，能夠實現“千人千麵”，為消費者推薦最符合要求的商品。智能推薦係統今年將進一步進化，變得更加聰明，不僅能猜測出你最想要的商品，在搜索關鍵詞的時候，它也能迅速的為你推薦最符合你品味的商品。
智能客服——店小蜜
為避免客服後台在雙十一爆掉，很多商家都會在大促時采取雇傭臨時客服的應急措施。但一方麵，日益高漲的人工成本會稀釋公司的利潤；另一方麵，臨時客服“難招、難培訓、效果差”。
基於這種情況，店小蜜應運而生。店小蜜正常運行的前提是足夠的知識儲備。因此，需要人用問答體的方式喂養它、調教它。喂養完畢後，當買家拋出商品鏈接和自己的問題後，店小蜜便會自動去知識庫中匹配場景與問題，然後作答。
“未問先答”的智能客服——安安
10月25日，螞蟻金服宣布全麵升級智能客服係統，能實現“未問先答”。當你在操作支付寶APP時，如果遇到困難，雖然沒有主動向客服求助，但智能客服係統會觀察判斷，再通過彈窗等形式主動問你，幫你解決問題。這是機器學習領域深度神經網絡技術一種建模。
AI設計師——魯班
在2016年雙11期間，魯班把雙11站內投放廣告形式呈現為千人千麵。以前的 “雙十一” 每個分會場隻需根據主題投放1張圖片素材，2016年的“雙十一”分會場需要根據主題和消費者特征進行個性化呈現，平均每個分會場需要投放3萬張圖片素材，整個雙11期間累計生產了1.7億素材。如此大的量需要100個設計師不吃不喝連續設計300多年！
麵部識別係統——螞蟻佐羅
螞蟻金服在其 ATEC 大會論壇上，宣布成立旗下首個獨立科技平台 ZOLOZ（螞蟻佐羅），並將麵部識別技術進一步向前，推動生物識別技術能力的普及，這其中還有眼紋識別的蹤影。從繁瑣、安全性不高的指紋識別，到如今迭代升級的麵部識別，生物識別技術的變化之大令人難以想象，不但讓我們使用更加方便，也擴展出更廣闊的使用場景。
數據中心AI調度官——達靈
每年雙11都需要保證每一個功能模塊都能分配到服務器數量以及監督運行情況。去年雙11，就有20名工程師負責這樣的工作，今年達靈上崗，實現無人化分配數據資源，節省了一半的服務器資源。
單挑壓測特種兵——尖兵
為了保障剁手黨們流暢的買買買，在雙11之前尖兵會化身成為模擬流量洪峰的特種機器人，挑戰係統承壓能力，它可自己對容量配比進行智能調整，快速定位問題，得益於尖兵，今年天貓雙11的全鏈路壓測節省了1000人次的工程師。
在巨大需求背景下催生的人工智能服務係統，不僅提高將天貓平台的運行效率，也將使平台用戶，包括商家與消費者得到更為流暢的體驗。從2016年7月到2017年9月份，店小蜜就為森馬和巴拉巴拉創造了兩億多元的銷售業績，是森馬最熟練人工客服的26倍。其實不僅在這些方麵，今年阿裏巴巴在物流上也下足了功夫。雙十一在倒計中，在填滿購物車的同時，我們也一起來體驗下阿裏巴巴的這場技術盛宴吧！
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最後更新：2017-11-02 18:27:37