514
gooseeker集搜客
Python數據分析學習路徑圖
由於Python擁有非常豐富的庫，使其在數據分析領域也有廣泛的應用。由於Python本身有十分廣泛的應用，本期Python數據分析路線圖主要從數據分析從業人員的角度講述Python數據分析路線圖。整個路線圖計劃分成16周，120天左右。主要學習內容包括四大部分：
1）Python工作環境及基礎語法知識了解（包括正則表達式相關知識學習）；
2）數據采集相關知識（python爬蟲相關知識）；
3）數據分析學習；
4）數據可視化學習。
Python工作環境及基礎語法知識了解
對於Python基礎語法學習部分，學習周期大概為4周，需要的相關資源在網絡上都能找到免費的資源，而且質量都不錯。相關中文資源如下：
1.python工作集成環境包
- Python(x,y):下載地址：https://python-xy.github.io/downloads.html
- Pycharm：下載地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
2.python數據分析相關庫（Pandas/Numpy/Scipy/Matplotlib）
如果安裝了上麵集成工作包，則下麵的包不需要重新安裝了。關於包的安裝方法在學習資源圖書中都有介紹，通常安裝庫采用pip方法，也可以用pip list查詢係統安裝了哪些庫。
3.學習資源
- 圖書：
2）深入淺出Head First python（中文版）
- 在線教程：
2）正則式學習：https://wiki.jikexueyuan.com/project/python-crawler-guide/regular-expressions.html#7907ec6cc04be6c7f8cf8ac272215946
- 視頻教程：
2）慕課網python進階：https://www.imooc.com/learn/317
3）正則式學習視頻：https://www.imooc.com/learn/550
數據采集學習
對於數據采集部分的學習主要是通過python爬蟲的學習了解基本的外部數據采集情況，當然也可以借助別人寫好的規則庫直接完成某些數據的采集。這部分內容的學習周期大概也為四周，需要的相關資源在網絡上都能找到免費的資源，而且質量都不錯。相關中文資源如下：
- GooSeeker的開源Python即時網絡爬蟲：
- 爬蟲學習在線教程：
2.Python爬蟲入門二之爬蟲基礎了解：https://cuiqingcai.com/942.html
3.Python爬蟲入門三之Urllib庫的基本使用：https://cuiqingcai.com/947.html
4.Python爬蟲入門四之Urllib庫的高級用法：https://cuiqingcai.com/954.html
5.Python爬蟲入門五之URLError異常處理：https://cuiqingcai.com/961.html
6.Python爬蟲入門六之Cookie的使用：https://cuiqingcai.com/968.html
7.Python爬蟲入門七之正則表達式：https://cuiqingcai.com/977.html
8.Python爬蟲實戰一之爬取糗事百科段子：https://cuiqingcai.com/990.html
9.Python爬蟲實戰二之爬取百度貼吧帖子：https://cuiqingcai.com/993.html
10.Python爬蟲實戰三之計算大學本學期績點：https://cuiqingcai.com/997.html
11.Python爬蟲實戰四之抓取淘寶MM照片：：https://cuiqingcai.com/1001.html
12.Python爬蟲進階一之爬蟲框架Scrapy安裝配置：https://cuiqingcai.com/912.html
- 視頻教程：
數據分析
Python數據分析的學習主要是對相關庫的使用，比如數據整理需要用到numpy和pandas庫，數據描述與分析分析則主要用到pandas庫，從某種程度上講，利用python進行數據分析的學習過程就是對庫的學習過程。由於有了前麵2部分內容的學習基礎，本部分內容的建議學習練習時間也為4周，相關免費學習資源如下：
- 圖書：
- 視頻：
數據可視化
Python數據可視化學習的過程就是學習matplotlib庫的過程，matplotlib庫包含有豐富的數據可視化資源，地圖、3D等等都有涉及，如果有前麵3部分的學習經驗的話，這部分內容在4周內也能解決。相關中文學習資源如下：
- 圖書：
- 在線教程：
2.利用Python繪圖和可視化（2）：https://www.lovedata.cn/ec/Python/2016/0118/7733.html
至此，Python數據分析相關學習內容介紹完了，上麵介紹的多種資源，每個階段隻需選擇其中的一種進行深入即可，更多更深的內容則需要自己去實踐摸索。
最後更新：2017-01-09 14:08:11