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经济和金融工作的人通过什么渠道获得数据资源?

知乎上有这么一个很热的讨论《从事经济、金融工作的人都是通过什么渠道获得数据资源,运用什么软件来分析行业状态和经济走势的?》,本人顺着钱粮胡同的回答,整理一下这方面的知识,对于刚入门该行业的朋友,可以作为一个学习的入口。摘要如下:

1,数据源分类

根据钱粮胡同的回答,数据来源主要分

  • 一手数据
  • 二手数据
  • 三手数据

钱粮胡同把这些数据源又做了如下分类

  • 宏观经济类
  • 文化类
  • 金融类

2,分析方法和框架

2.1,宏观经济和金融分析方法

  • 区位因素是否是江苏省省内贫富差距的主要原因?,钱粮胡同的回答
  • 欧洲债务危机的根源是什么?,钱粮胡同的回答
  • 文化对经济有着怎样的影响?,钱粮胡同的回答,“总体来说,这个领域学术界研究的不是很多,大部分偏向于qualitative的研究,也就是多用描述性,案例等来分析,量化角度依靠计量模型的实证分析较少”,“文化如何量化?”,“主要采用dyads回归和空间计量模型,分析不同空间组合下文化对经济溢出的影响

2.2,银行业分析方法

  • 初入金融行业,如何进行实用行业研究与行业分析?,钱粮胡同的回答
  • 如何分析商业银行年报?,钱粮胡同的回答

3,分析工具

3.1,excel

  • 怎么在 Excel 上做数据地图?,钱粮胡同的回答
  • 用Excel做出强大漂亮的数据地图,钱粮胡同的专栏文章

4,经验谈

钱粮胡同:

现在很多分析师或研究员张嘴全是模型,但我觉得,不论是宏观经济研究,行研或是企业层面的分析, 软件或模型只是工具,最重要的是阅历的积累,对研究对象本质的体会与把握,而不是拿过来一堆数 据,扔进个模型里看结果

5,大数据和机器学习在经济和金融领域的应用

  • 机器学习(machine learning)在经济学领域是否有应用前景?,钱粮胡同的回答
  • AlphaGo 的数据算法,能否用来分析银行信贷企业的各项数据,然后得出关键指标和权重?,钱粮胡同的回答

6,好数据源

从事经济、金融工作的人都是通过什么渠道获得数据资源,运用什么软件来分析行业状态和经济走势的?集中了很多数据源,直接看原文好了,这里只列几个特色数据源

  • Tushare:TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上

最后更新:2017-01-09 14:08:11

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