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gooseeker集搜客
經濟和金融工作的人通過什麼渠道獲得數據資源？
知乎上有這麼一個很熱的討論《從事經濟、金融工作的人都是通過什麼渠道獲得數據資源，運用什麼軟件來分析行業狀態和經濟走勢的？》，本人順著錢糧胡同的回答，整理一下這方麵的知識，對於剛入門該行業的朋友，可以作為一個學習的入口。摘要如下：
1，數據源分類
根據錢糧胡同的回答，數據來源主要分
- 一手數據
- 二手數據
- 三手數據
錢糧胡同把這些數據源又做了如下分類
- 宏觀經濟類
- 文化類
- 金融類
2，分析方法和框架
2.1，宏觀經濟和金融分析方法
- 區位因素是否是江蘇省省內貧富差距的主要原因？，錢糧胡同的回答
- 歐洲債務危機的根源是什麼？，錢糧胡同的回答
- 文化對經濟有著怎樣的影響？，錢糧胡同的回答，“總體來說，這個領域學術界研究的不是很多，大部分偏向於qualitative的研究，也就是多用描述性，案例等來分析，量化角度依靠計量模型的實證分析較少”，“文化如何量化？”，“主要采用dyads回歸和空間計量模型，分析不同空間組合下文化對經濟溢出的影響”
2.2，銀行業分析方法
- 初入金融行業，如何進行實用行業研究與行業分析？，錢糧胡同的回答
- 如何分析商業銀行年報？，錢糧胡同的回答
3，分析工具
3.1，excel
- 怎麼在 Excel 上做數據地圖？，錢糧胡同的回答
- 用Excel做出強大漂亮的數據地圖，錢糧胡同的專欄文章
4，經驗談
錢糧胡同：
現在很多分析師或研究員張嘴全是模型，但我覺得，不論是宏觀經濟研究，行研或是企業層麵的分析， 軟件或模型隻是工具，最重要的是閱曆的積累，對研究對象本質的體會與把握，而不是拿過來一堆數 據，扔進個模型裏看結果。5，大數據和機器學習在經濟和金融領域的應用
- 機器學習（machine learning）在經濟學領域是否有應用前景？，錢糧胡同的回答
- AlphaGo 的數據算法，能否用來分析銀行信貸企業的各項數據，然後得出關鍵指標和權重？，錢糧胡同的回答
6，好數據源
從事經濟、金融工作的人都是通過什麼渠道獲得數據資源，運用什麼軟件來分析行業狀態和經濟走勢的？集中了很多數據源，直接看原文好了，這裏隻列幾個特色數據源
- Tushare：TuShare是一個免費、開源的python財經數據接口包。主要實現對股票等金融數據從數據采集、清洗加工 到 數據存儲的過程，能夠為金融分析人員提供快速、整潔、和多樣的便於分析的數據，為他們在數據獲取方麵極大地減輕工作量，使他們更加專注於策略和模型的研究與實現上
最後更新：2017-01-09 14:08:11