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機器人
人工智能引發的革命，百度為何押寶人工智能？
2017年，人工智能徹底燥起來了：頂層設計相繼出台，科技巨頭紮堆布局生態，創投界狠下血本，細分產業頻爆獨角獸。那麼，不說遠的，不玩虛的，當前技術發展的勢態如何？
在人工智能風口來臨之前，百度就已經開始廣納人才進行技術研究。
2014年百度美研院從30多人擴充到超過100人。2014年5月，百度在矽穀成立矽穀人工智能實驗室；同年7月，百度成立大數據實驗室。
彭博社、華爾街日報報道稱，今年年初百度又在美國招攬150名人工智能科學家，如果科學家願意從美國前往中國,到百度從事人工智能研究,百度甚至願意多付出15%的薪資。
從目前人工智能的應用場景來看，當前人工智能仍是以特定應用領域為主的弱人工智能，如圖像識別、語音識別等生物識別分析，如智能搜索、智能推薦、智能排序等智能算法等。商業模式主要集中在應用感知智能技術，如身份認證，基於人臉識別的門禁、打卡及安防，以語音識別、語義理解為核心的智能客服、語音助手等。
而涉及到垂直行業，人工智能多以輔助的角色來輔佐人類進行工作，諸如目前的智能投顧、自動駕駛汽車等，而真正意義上的完全擺脫人類且能達到甚至超過人類的人工智能尚不能實現。預計隨著認知智能技術的加速突破與應用，運算能力、數據量的大幅增長以及算法的提升，人工智能市場將加速爆發，未來人工智能+汽車、人工智能+醫療等產業均將創在巨大的商業價值。
AI+通信：規劃海量數據
一直以來，由於通信產業的發展可以推動經濟增長，通信產業是世界各國和地區高度重視產業，相關政策扶持和資金投入可觀。5G、物聯網、光網等更是行業中的重點。
人工智能確實需要應用，但是目前尚處於技術進展階段，需要大量天馬行空的想象力，也需要充足的研究成果、技術積澱。科學院的研究氛圍加上不俗的薪資待遇，這對於前沿技術的研究人員來說，顯然是不可多得的環境。
最後更新：2017-08-28 00:22:06