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機器人
頭條推薦機製簡述 人工智能的實用
很多人總是不清楚為什麼你的內容不被推薦，或推薦後的效果那麼差。而每日心選一直在寫人工智能技術，其實頭條推薦使用的就是人工智能技術！
如果你要做好一件事情，必須了解其運行的方式。
今日頭條做的非常好的一點就是把人工智能技術與新聞結合在了一起，這個創新讓頭條一躍成為最大的新聞客戶端，而且以此為基礎又推出了同類的視頻、問答板塊。逐漸成為了內容分發的重要渠道。
那麼每日心選就給大家簡單的說一下你的內容是如何被人工智能識別推薦的
1、其實，識別在你創作的過程中已經在進行了，可以讓你感覺到的就是“拚寫檢查”，頭條會智能識別到你可能書寫有誤的段落、詞組並高亮提示你。而真正、全麵的識別在你點擊發布後。頭條會檢索全文，並開始給你的內容打標簽。
舉個例子：如果我在這篇內容中反複提到“人工智能”，頭條的人工智能就會給我的內容打上“人工智能”的標簽，你可以在文章下方的標簽處查看，是不是。還有一些詞是熱詞，可能出現一次就會被打入標簽。
2、人工智能匹配。在給你的內容打標簽後，人工智能就會開始給喜歡對應標簽的用戶進行推薦，而第一次推薦的初始量就和你的頭條指數有直接關係。所以，指數很重要。
3、然後，這部分讀者就會有閱讀、有點讚、有評論。對此又產生了一波數據，人工智能就可以通過這波數據進行第二次推薦，並且同時更新你的指數，還給這批用戶更新標簽。
大致的過程就是這樣，這也就是為什麼頭條越看越愛看的原因，就是因為人工智能在不斷的智能學習，智能更新。
對於我的文章來說，情況是推薦量很大，閱讀量很低。這就說明內容對於人工智能是認可的，不過，用戶不喜歡看。所以，以後可能推薦就越來越少。這也和平台總體的讀者喜好有關，畢竟頭條屬於大眾閱讀，而非專業技術交流平台。
最後更新：2017-08-24 23:37:57