993
機器人
人工智能，離藥店還有多遠？
導語：
“中國的藥店和美國的不同在於問診和病後康複護理這個比較複雜的、相對高度非標準化的、很難被人工智能（英文稱ArtificialIntelligence，簡稱“AI”）模擬的部分，這是我們行業的活眼。”
如果說“互聯網+”是近兩三年來最為火爆的詞匯的話，那麼2017年以來其熱度已經被另一新概念超過——“人工智能”。
7月8日，國務院下發國發（2017）35號文件，向全社會公布了國家層麵的《新一代人工智能發展規劃》（以下簡稱《規劃》）。
緊接著，國務院新聞辦於7月21日舉行了《規劃》政策例行吹風會。會上，科學技術部副部長李萌指出，自1956年人工智能概念提出以後，經過60多年的演進，人工智能出現了一些新特點，比如《規劃》中提到的“深度學習、跨界融合、機協同、群智開放和自主智能”等，並且“已經深入到我們生活的方方麵麵，比如智能家居、智能工廠、智能車間等。”
淘咖啡的火爆帶給消費者的是新奇酷炫的購物體驗，而對於包括藥店在內的零售行業從業者而言，這宗案例則可能讓他們睡不著覺，因為未來已來，如果思維還停留在過去，那再大的市場蛋糕也可能拱手他人。
共識：積極擁抱AI
談及人工智能，四川杏林醫藥連鎖有限責任公司董事長胡宏敏坦言：“人工智能一定會來，而且是顛覆性的。不過，藥店離人工智能還有點遠。”
據他分析，人工智能其實是個金字塔結構，上層是算法，中間是芯片，第三層是各種軟硬件平台，最下麵是應用，比如智能汽車駕駛、醫學上的機器讀片都屬於應用層。算法很多年前就在做，為什麼現在突然跳出來？因為以前的算法是建模型，現在的算法是互聯網實時地把數據傳上來，然後修正以前的模型，而且有神經元學習的原理，迭代更快。比如語音識別技術，說一句話，識別錯了，沒關係，馬上傳到後台修正，兩個月後準確率飛速提升，這就是厲害的地方。“現在人工智能相當於互聯網1994年的水平，還沒有一家上市公司，但是人工智能對行業的影響遠遠比互聯網大，而且一來就是顛覆性的。”
那麼，哪些行業最可能或最容易被人工智能顛覆呢？胡宏敏坦言，“數據最大、錢多的地方顛覆最快。比如金融行業，現在華爾街已經不用人工監控K線，都是用機器監控。藥品零售行業符合第一條，數據足夠多，但錢不太多，所以顛覆我們這個行業還要往後放一放。因此，我們需要慢慢切入這個領域，一點點引進，不要拒絕它，要趕快學。”
對於胡宏敏的觀點，東阿阿膠股份有限公司總裁秦玉峰非常讚同，並結合自身企業的實踐做了進一步的說明：阿膠熬製原來都是人工，但一個人一個手法、一個人一個看法，他的情緒、心情都會導致產品質量參差不齊。在積累了幾十年的數據後，東阿阿膠現在的生產工藝已經達到3.0，到2020年就能做到4.0，也就是實現阿膠的智能製造。“重複性、有規律可循、可以通過大數據計算出來的，這些都可以被人工智能取代。時下，連中醫的舌診、脈診都在啟動這方麵的工作，積累一定的數據，才能質變到量變。人工智能來得非常快，所以無論是工業還是商業，都應該快速跟上時代的步伐。如果不學習，不擁抱這個時代，不是別人淘汰我們，而是你自己淘汰自己。個人是這樣，行業也是如此。”
在華潤三九醫藥股份有限公司營銷中心副總經理、專業品牌事業部總經理程傑眼中，人工智能分為兩類，一是簡單的或者狹義的人工智能，比如人臉識別係統、導航等；二是廣義的人工智能，比如橫掃很多圍棋界高手的AlphaGo。“前者我們每天和它打交道，比如藥店應用較多的CRM係統。對於狹義的人工智能，我們要更好地將它的技術作為工具，來改善我們的經營，或者在局部有邊界的事情上，作為一個替代。”
應用過程中的考量
在對話現場，某業內人士直言，不遠的將來，中國就會出現一大批沒有人的藥店。“藥店的價值在於兩點：一是藥品供應服務，二是健康服務，前者依靠人工智能完全可以實現。後者因為是個性化的需求，現階段對人工智能的挑戰還太大，雖然機器讀片的速度及準確率已經超過醫生，但其隻會提供一種治療方案，而不同醫生可能提供多種方案，而且都能治愈。”
言外之意，如果藥店隻將自己定位為供應藥品的角色，那被人工智能顛覆是分分鍾的事情。
對此觀點，雲南健之佳健康連鎖店股份有限公司總裁藍波並不完全認同。
在他看來，人工智能也好，現在的信息技術也好，所有人都應該積極擁抱。“這類技術要想產生巨大的生命力或者巨大的效果，一定要落腳於零售業。因為零售業的人群是最多的，消費量是最大的。但是，過程中相關企業很核心的考量其實在於成本。”
以無線射頻技術（RFID）為例，藍波進一步分析：過去有人說把RFID放在所有商品上，幾乎不需要收銀員，消費者即便買了成百上千種商品，隻要推出去，清單就出來了，也不需要POS機。夢想很不錯，但是怎麼實現？到目前為止還在探索階段。而且，“藥店是專業性非常強的業種，專業對應的是常識，常識是消費者普知的東西，專業則相反，怎麼讓我們的消費者認同專業，這就需要有背書。機器很難對我們的行業進行背書。在我看來，現在的信息技術不能成為主導，不能通過人工智能幫我們看病。我們更多希望的是，能用新技術來呈現自己的專業，而非靠設施、設備來替代我們的專業。”
對此問題，華潤紫竹藥業有限公司OTC事業部部長蘇元華也分享了自己的觀點：人工智能的引入，並不會改變藥品零售行業給消費者提供健康產品及服務的商業本質。“現在運用很多智能化的設備，我們在生產端減少了誤差以及出錯的概率等，而在零售端，很多重複性的勞動或工作，也可能會被人工智能所改變，甚至替代。但是很多專業的本質、專業的東西，因為有人，給消費者的感受是不一樣的。除了一些專業的指導，可能有些關愛的服務，我們在這個行業裏也需要不斷地拓展。”
成本可能是影響藥店延滯引入人工智能的一大因素，但在一些提供基礎服務的企業負責人看來，人工智能依賴於數據的開放，但這恰恰是許多藥店老板的顧慮所在，怕自己的核心數據被泄露出去，怕被居心不良者拿來另作他途……
對此，益豐大藥房連鎖股份有限公司董事長高毅坦言：“數據全部開放，遲早得完蛋；不開放，太封閉，最後也會完蛋，必須建立有效的緩衝地帶。你不能完全掌握我的資源，我也不能完全掌握你的資源，我們要相互形成製約機製。雙方怎麼樣找到一種能夠共贏的、比較信賴的機製，這點非常重要。”
高毅還特別提醒藥店同行，與互聯網類公司合作要小心翼翼。不合作肯定不行，容易喪失市場機會。“人工智能顛覆整個醫藥行業，這個觀點我也不認同。要顛覆一個行業，線上的銷售起碼要達到15%～20%，之後才可能對這個行業產生重創。而藥品零售行業線上銷售份額要達到這個水平，時間還很遠。”
不過，高毅也承認人工智能正改變著線上的銷售模式。
“線上銷售模式現下最難的是做好專業服務。藥品是高度標準化的產品，而買藥之前的診療、看病和買藥之後的康複、護理是高度非標準化的，後一個屬性決定了藥品零售行業能走這麼久、沒有像其他行業一樣受到巨大影響。但是，這部分高度非標準化的屬性，有一部分正慢慢被標準化。當它的標準化程度越來越高的時候，我們這個行業現有的模式便會受到重創。當然，我們這個行業最終有一點沒辦法被人工智能替代，就是診療。”
高毅曾和美國同行探討過中美藥店的差異。在他看來，美國的藥店隻是取藥的地方，中國的藥店則是取藥加問診。“我們的藥店人員承擔了看小病的職能，還有老人的康複護理職能。而美國吃什麼藥是處方決定的，吃什麼廠家的藥是PBM決定的，美國藥店隻有處方櫃裏的藥師是專業的，其他人員都是非專業的。因此，中國的藥店和美國的不同就在於問診和病後康複護理這個比較複雜的、相對高度非標準化的、很難被人工智能模擬的部分，這是我們行業的活眼。抓住了這個，我們的行業將立於不敗之地。”
對於人工智能，江蘇百佳惠蘇禾大藥房連鎖有限公司董事長徐鬱平指出：“未來，所有藥店都不可避免會遇到，但成功與否則在於相關企業對未來的判斷是不是在這之前。當然，最多是比趨勢領先半步，因為領先一步極可能變成先驅、先烈。藥品零售行業的同仁不能太超前，一定要根據藥店現實情況進行。”
最後更新：2017-08-23 09:20:51