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中美 AI 博弈,人工智能或讓中國實現彎道超車?

《戰狼2》的票房已經超越了40億,

有人這樣概括《戰狼2》的劇情:

先說中國的酒牛逼,

再說中國的男人牛逼,

最後說的是中國的護照牛逼。

矽兔君今天要講的是《戰狼3》的劇透,

是的,矽兔在《戰狼2》的基礎之上,

寫了一個《戰狼3》!

主旨是中國的科技牛逼 -- 之中國的AI牛逼:

2030年,中國的人工智能技術已經領先世界,被運用於一些中國製造的設備中。電影的主角是中國特種兵戰士冷鋒以及他的人工智能替身,他們隻身闖奪命島,借助各種高科技帶領聯合國維和小組贏得了一場艱難的維和行動的勝利。

這不是矽兔的YY,要知道中國的AI牛逼這件事情已經是科技圈眾所周知的秘密了。

著名科技媒體WIRED在前兩月的報道中寫到標題《It’s too late to stop China from becoming an AI superpower》、《Google is already late to China’s AI revolution》,譯為:現在阻止中國成為AI技術的超級大國已經為時晚矣,穀歌已經趕不上中國的AI技術革命了。

2016年穀歌旗下的子公司Deepmind研發的Alpha Go擊敗了韓國的九段李世石,

2017年5月,同樣的,AlphaGo王者歸來,擊敗了中國的世界冠軍柯潔。

正如The Verge報道的那樣,Alpha Go的勝利和廣為報道對於中國政府來說,就像是1957年前蘇聯發射的第一課人造衛星,激發了美國的研究和投資狂潮和“星球大戰”那樣,就像是鬧鍾,政府和整個科技行業可以說被瞬間被叫醒了。

在這個世紀,一場新的角逐開始了,這場全新的角逐發生在中美之間,主題不再是“太空探索”或者“核武器”,而是以“人工智能”領域的創新為核心。

這不是什麼天方夜譚。相反,在這場角逐中,中國已經有領先優勢,甚至已經引發了美國的恐慌:普華永道預測,到2030年,AI相關增長將使全球經濟增長16萬億美元,其中一半都是中國的。

今年6月,德州高級參議院John Cornyn在華盛頓對外關係委員會表示:美國對於科技投資的開放,尤其是人工智能領域投資的開放態度正在置美國於危險境地。他還特別強調了中國對人工智能領域非常關注,唿籲政府立法限製中國在美國的科技投資。。。

可以說,中國在人工智能領域的投資和一些發展已經成功吸引了美國的注意!

美國在科技領域這麼不自信,感覺還是第一回。

那麼中國發展人工智能都有哪些優勢呢?

在這場角逐中,已經取得了什麼樣的成績呢?

中國發展AI的優勢

The Verge 在最近的報道中,總結了中國發展AI的幾大優勢:

1. 政府資助,後台硬:

中國政府在其最新的五年計劃中把這項科技的發展作為核心舉措。

中國新一代人工智能相關的規劃中說:

到2020年,中國的人工智能發展要達到世界一流水平;

到2025年,AI將成為中國產業的主要驅動力;

到2030年,應該占據AI技術領先地位!

也就是說,吳恩達所說的“AI驅動的社會“會先在中國實現。

發改委最近還和百度合作建立了一個新的國家級的實驗室:深度學習技術及應用國家工程實驗室,致力於提升中國在深度學習領域的競爭力。同時還開啟了一項名為AI 2.0的計劃,將募集10億,用於商業以及軍事領域的人工智能的開發。

與此同時,現在華盛頓似乎沒有任何戰略來振興美國在科技方麵的投資。盡管奧巴馬在白宮的時候曾經發表兩份報告,表示需要投資AI,以及相關的監管和勞動力市場等。如今,特朗普政府似乎還有意削減相關的投資,引發了業內的擔憂。

2. 人口基數大帶來的巨大數據

&市場優勢:

其他時候,中國龐大的人口基數都為人所詬病。但這一次,AI戰略下,中國人口龐大的基數,帶來的是巨大的數據優勢,也被一些人評價為“最大的優勢”。

The Verge為我們舉出的案例是:微軟的聊天機器人在中國已經成為“網紅”,其應用程序微軟”小冰“擁有超過4000萬用戶,每天晚上都有數以百萬的人和他嘮嗑,甚至出版了一本詩集,引發了人們關於人工智能創造力的討論。相比之下,twitter的聊天機器人Tay,卻因為習得了種族主義,幾天就被關閉了。

而中國媒體界的新星:今日頭條,在2016年底的報告中稱,每天用戶請求60億次,這個請求在人工智能應用當中已經是非常巨大的了,有兩萬台機器晝夜不停地計算各種概率。(其寫稿機器人“張小明”在16年的裏約奧運會,通過對接奧組委的數據庫信息,實時撰寫新聞稿件,報道速度最快達到2秒。)

同時,中國擁有龐大的互聯網用戶。截至去年年底,中國總共擁有7.31億的互聯網用戶,其中95.1%是智能手機用戶。龐大的互聯網市場對於AI技術的發展來說,既是根基也是強大的市場推動力。

3. 研究活躍,AI社區遍布社交網絡:

去年10月白宮的一份報告顯示,在2013年前後,中國已經超過美國,成為世界上發表深度學習領域研究論文最多的國家,同時差距還在進一步擴大。

中國的AI社區影響力有多大呢?年初的時候,Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI :是人工智能領域的主要學術組織之一。該協會主辦的年會是一個主要的人工智能學術會議)重新安排了其年會的日期,因為原訂日期是中國的春節。

中國的AI社區非常活躍,光是在微信上就有成百上千的人工智能相關的微信公眾號和社群,聚集了一群優秀的年輕人和投資人。

不過,如何將這些數字轉化成科學成就,或者專利,對於中國絕對是一個挑戰。

目前最尖端的研究還是由穀歌,以及其旗下的Deepmind,穀歌大腦 OpenAI 在引領。微軟也在組建全新的微軟AI研究院,其目標為通用AI,已經MIT Center for Brains, Minds and Machines達成合作協議。

BAT 瘋狂挖人,要趕超矽穀!

穀歌的董事局主席 Eric Schmidt 在接受 WIRED 采訪時表示,穀歌的深度學習和相關技術從根本上改變了穀歌的運轉方式。在未來幾年內,這些技術將改變更多的公司,甚至整個行業。Eric Schmidt 更是說道:人工智能的時代的步伐比他想象得走得更遠,特別是在中國。

中國互聯網巨頭正在斥巨資在國內、國外建立機器學習和人工智能的團隊 :BAT 三大巨頭都在組建自己的人工智能實驗室,取名還都是 AI Lab(AI 實驗室),發展方向不同而各有側重。巨頭們各自都網羅了行業內的精英:比如,百度研究院曾經擁有大牛吳恩達,下麵管著4個實驗室。今年年初,吳恩達離職,迎來華裔傳奇高管陸奇,由林元慶接任吳恩達,向王海峰匯報。

美國出生的 AI 研究員Adam Coats說:人們很容易陷入舊的刻板印象,即Copy-to-China 的刻板印象。認為中國已經落後,隻會複製和進口。但這種想法已經過時了,中國實際上開始引領AI潮流。他本人現在在掌管百度在矽穀的AI實驗室。

早在2013年百度就開設了一個叫做深度學習研究所的內部研究實驗室,顯示出其極端的野心。現在,正如前文所敘述的那樣,它還經營了其他幾個實驗室,包括矽穀200人的前哨基地。百度一共雇傭了1800名AI研究人員和工程師,從事包括無人駕駛和其他機器人以及許多在線服務領域的AI研究。深度學習技術已經被應用於百度的搜索服務和語音識別服務。一年半以前,百度就曾經公開透露,正在使用神經網絡來幫助定位在線廣告。(施密特表示穀歌的TensorFlow可以幫助他們提高這一服務)

騰訊最近開設了自己的AI實驗室,由另一位大神張潼牽頭,他本人是斯坦福博士、新澤西大學教授、Google Scholar上論文總引用數接近2萬次。以遊戲AI、社交AI、內容AI,平台工具型AI 為四大應用方向。

阿裏的AI實驗室則偏向消費級的產品,如第一款智能語音終端設備”天貓精靈X1“。

他們都在不斷從矽穀挖人、挖人、挖人、再挖人。吸引頂尖的科技人才和華裔高管,以快速趕超矽穀的腳步。

總結:都開源了!擋不住!

關於中美的這場博弈,誰會是勝者?

如果是一場良性的,開放的競爭,雙方都會是。

吳恩達曾說:我認為美國應該專注於加速自己的人工智能領域的發展,而不是減緩別人的進程。

矽穀,以及科技世界最核心的價值就是:人才和自由。

不論是中國,還是矽穀,政府的支持隻能是外力,核心的能量大概還是源於充滿活力的開放的,科研文化和開發文化。

畢竟和穀歌或者facebook這樣的科技巨頭的收益來比,不論是中國政府投資還是美國的DRAPA基金會,這樣的政府資金都隻是杯水車薪。相關科技的變現能力是最終的檢驗標準。

如今,矽穀仍然領先於世界,當然也包括中國。像穀歌這樣的公司已經不滿足於矽穀的人才,把人工智能的戰場搭建在了英國和加拿大這樣美國以外的人才聚集地。

中國的科技巨頭也已經認識到了這一點。

我們所生活的這個世界最好的一點也許就是這樣的開放和零距離。中國的程序員不再需要跋涉到矽穀才能了解到機器學習領域的最新理念,因為穀歌、facebook等公司在不遺餘力地製造和發表介紹其最新技術的論文的同時,還在不斷地開源,公開介紹他們實用的技術和軟件。同時,中國的研究員和工程師還可以登入 Coursera 報名學習世界上最頂尖的人工智能領域大牛的公開課,和全世界的AI社群分享自己的洞見。

這樣一個世界,“角逐” 可能是一個偽命題,遊戲的規則是全新的。

這不再是一個零和博弈,大家都可能是贏家,不論你入不入局。

參考文獻:

https://www.wired.com/2017/06/ai-revolution-bigger-google-facebook-microsoft/

https://www.wired.com/story/america-china-ai-ascension/

-End-

最後更新:2017-08-23 09:44:56

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