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機器人
據說，200年前就有“阿爾法狗”了呢……
人工智能的核心要義，在於降低重複性勞動率，讓人的價值轉移到更有需要的領域，進而提升企業運營效率，造福員工和客戶。
來源 |財經
前不久，“阿爾法狗”光榮退役，但其服役期間在圍棋界以一敵百、所向披靡的雄風，早已吹遍全球。不過，你知道嗎，它的原型早在200年前就已“出現”了。據說，當時的奧地利女王喜歡下棋，臣子們專門請來工程師，“研發”了一台會下象棋的“機器”……
其實，那隻是一位象棋高手躲在“機器”裏，陪著女王下棋。不過，這種創新的“人機合體”方式，令人折服。
▎不斷成長的人工智能
從最早的“深藍”擊敗世界棋王卡斯帕羅夫開始，人工智能便在棋盤上讓人們備受“hard模式”煎熬。10年之後的今天，人工智能更是今非昔比。它們不再是電腦程序的傀儡，而是和人一樣，有了情感，懂得學習。
而與情感相比，人工智能的學習能力更是眾所周知。從蘋果的Siri，到微軟的小冰，人工智能的聰明好學都給人以深刻印象。難怪柯潔會由衷地為對手送上讚賞：“它的招法都是建立在大量對局的基礎上……可以避開很多複雜變化，說明計算力強，很多想法都帶給棋界飛躍性的革命，非常強大。”
▎判斷力，人類的優勢所在
人工智能雖然很好學，不過說實話，它目前仍是“弱人工智能”，並不能被稱為“聰明”。至少現階段，在感知人類和外界的過程中，它們並沒有自己的判斷，而是像邯鄲學步一樣，鬧出了不少笑話。比如微軟的聊天機器人Tay就因為在Twitter發布各種粗俗語言而被迫下線，接受“改造”。
這種判斷能力的缺乏，使得人工智能在日常工作中無法完全取代人類。它雖能承擔越來越多的常規性工作，甚至輔助人們的決策，但在缺乏充分可靠信息時，無法運用自身經驗和專業知識來做出關鍵業務決策和實踐。
在關鍵業務決策中，運用人類經驗和專業知識，正是人類判斷力的真正價值所在。人工智能可以釋放管理者更多時間與腦力，而能“輕裝上陣”的管理者必須關注三種形式的判斷性工作，即數據解讀、理念發展以及在決策過程中，如何參考背景信息和曆史信息，而這些可說都是人工智能的軟肋。
舉個例子，比如，人工智能係統可以對求職者作出評估，雖然人工智能可以捕捉求職者的麵部表情、行為舉動和音調變化，並作出解讀，但它們還是無法評估該求職者能否與企業現有員工和企業文化兼容、匹配，而這些決策離不開對企業背景和文化有著深刻理解的管理者們的腦力判斷。換言之，隻有人能勝任此項工作。
可以預見，未來當人工智能大舉進入企業管理領域並取代人力時，企業對來自員工和“外腦”的創造力和社交能力會越來越重視，並給予優厚回報，使之成為AI時代以及後AI時代的管理者。
▎人工智能四種模式與三種角色
埃森哲將人工智能背後的“認知計算”定義為具備感知、理解、行動能力的信息係統和應用程序。它能在實戰中不斷學習，進而根據所獲知識優化自身流程和行為，並在自動化和能力增強兩個維度為企業帶來影響。
根據“工作的複雜性”和“涉及數據和信息的複雜性”，埃森哲將企業活動分為四種基本模式：效率模式、專家模式、效力模式和創新模式。需要注意的是，有許多工作的內容或特征，是跨越多種模式的，不可一概而論。
而在此過程中，人工智能有望以三種職能角色出現在人類工作中——助理、顧問和執行者。
助理：為管理者及團隊提供支持，如做記錄、排日程、寫報告和管理積分卡等。在工作中，這些智能係統還會吸取自身及人類同事經驗，完善相關知識、擴大服務領域。
顧問：通過問答、構建情境模擬等方式協助解決更複雜的問題和進行決策，包括醫療診斷、安全分析、理財建議、在線旅遊接待和銷售指導等。
執行者：積極自主地評估備選方案，進行決策或挑戰現狀。迄今，真正的自主型人工智能管理係統還很少見，但能夠進行商業決策的規則性應用程序已越來越普遍，如交易機器人、自動處理貸款的應用程序等。
▎“人機和諧共處”，怎麼做？
有人擔心人工智能會剝奪人類未來的工作，然而知名谘詢公司埃森哲認為，人工智能對於人類的工作將起到如虎添翼的作用，結果是增強現有人類的工作能力而不是取代人類。
人工智能驅動企業價值的核心，是提高客戶的滿意度以及企業整體效益的增長。未來，把人工智能融入客戶的產品當中，通過創新的延伸和傳播，能夠幫助客戶獲得最大的商業價值。
比如，與埃森哲長期合作的油氣企業，在全球有成千上萬的供應商，因此整個采購和發票的流程非常的繁複。通過流程智能的方法，埃森哲幫助他們把70%的問詢作了智能化，僅這一項就為油氣公司節省了相當可觀的成本。
埃森哲也曾與一家意大利的政府機構合作，通過對公民問詢的語音分析得到了洞察和結論。在調查過程中，埃森哲對一部分工作量做了智能設計，節省了人力，從而帶來了60%的效益。
埃森哲還運用自然語言智能方式協助一家郵件服務公司安置路由，把所有的郵件分配到合適的人，從而幫助公司減少管理成本，也提升了郵件的處理速度。
埃森哲對保險公司理賠的處理流程也進行過語言智能設計，特別是當遇到沒有人員傷亡、相對簡單的交通事故，類似的車輛刮蹭，客戶可以很快地通過語音以及後台的智能技術來進行禮賠的處理，這樣的人工智能不僅為保險公司節省了人力，也給被投保人帶來了便捷。
埃森哲還曾為一個電信公司客戶唿叫中心的客服內容進行智能分析，通過分析語音內容後進行來電分配，然後用自動聊天機器人來取代原來的客服，成功幫助這家企業每年節省了6億美元的資金。
歸根結底，對於人類而言，人工智能的核心要義，在於降低重複性勞動率，讓人的價值轉移到更有需要的領域，進而提升企業運營效率，造福員工和客戶。
文章係轉載，僅代表作者觀點，
不代表GGV紀源資本立場
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最後更新：2017-08-24 23:44:09