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機器人
人工智能孵化器的未來何在？科沃斯董事長錢東奇先生跟我們聊了聊自己的看法
在最近的幾年時間裏，人工智能已經開始從那些虛無縹緲的概念中脫離，逐漸在我們生活中得以實現。而在之前，科沃斯就已經聯手蒲公英，打造出了更偏向於AI技術的孵化加速器，以自己的影響力來推動人工智能技術的發展。而在由科沃斯蒲公英孵化加速器和機器人創始人聯盟RFC聯合發起的2017年全國雙創周-人工智能機器人創新論壇和創客真人秀上，我們見到了科沃斯機器人董事長錢東奇先生，他為我們描述了科沃斯對於孵化加速器、人工智能技術的發展以及未來的看法。
科沃斯蒲公英孵化加速器誕生於去年10月份，而實際上科沃斯在此之前就已經有了這方麵的打算。但在投資領域，特別是對於孵化的項目的選擇上，大多數人都會更青睞於短期便能獲得收益，而且投入資金相對較少的項目。而人工智能機器人技術可以說從入局到獲取成果之間需要極為漫長的成長，並且消耗的資源也非其他項目可比，那麼為什麼科沃斯會選擇這樣一個領域來進行孵化呢？
錢東奇先生表示，科沃斯從很早就已經入局智能機器人行業，不過當時大家對於這一領域的了解還是太少，比如他們做出的第一款掃地機器人就被某些人當成了電子秤，所以不管是針對自己的開拓還是對技術的普及，科沃斯都認為自己需要去做一些推廣。科沃斯在初期的時候做過機器人秀，後來還開展了專門針對中小學生的機器人博物館。
但是這樣的活動開展，隻是給了那些對這個領域感興趣的年輕人們一個展現自己的機會，當部分大學生想要以此來創業會遇到種種諸如資金、設計、配套設施等方麵的困境。而科沃斯中也不乏有著擁有孵化加速器創立經驗的成員，所以科沃斯認為自己有能力在之前對於智能機器人的普及和支持上更進一步，直接延伸到創業領域。
雖然理想是美好的，但在真正著手去做智能機器人領域的孵化加速器時，科沃斯也確實遇到了種種比較現實的問題，不過還好科沃斯都應對的比較的當，並且也做出了有著自己特色的內容。目前科沃斯的孵化加速器成立了隻有一年的時間，但在今天的人工智能機器人創新論壇活動現場，也能發現還是有很多創業者和投資者對這個領域非常感興趣。所以科沃斯相信，雖然並不是所有的孵化都能取得比較理想的結果，但有了自己在這個領域的推動，至少能湧現出比之前更多的機會和可能性。
而且也確實如同問題中提到的一樣，人工智能機器人往往需要一個相對比較漫長的長跑過程，並不像其他一部分項目那麼容易變現，但這也從側麵印證了這個行業十分需要孵化加速的幫助，如果沒有足夠幫助，可能有些原本可以影響行業發展的革新就會夭折在繈褓之中，所以人工智能機器人是一個非常值得並且需要進行孵化加速的領域，而這也正是科沃斯目前正在做的。
而現在科沃斯蒲公英孵化加速器已經運營了一年的時間，那麼科沃斯取得了怎樣的成就呢？
針對這樣一個問題，錢東奇表示自己的團隊在剛開始做這個項目的時候還屬於摸著石頭過河的階段，甚至自己都沒辦法保證孵化加速器能否順利的取得成功，自己隻是有個基本的理念：既然自己已經做了機器人創想秀，那麼就要目光更為長遠的延伸出去。而目前來看，自己雖然已經在行業中有了足夠的認知度，並且下了非常大的精力，但人工智能機器人還是需要比較長時間的孕育，所以自己的孵化加速器目前也還隻能說是在試水階段。
不過隨著人工智能概念的熱炒，我們身邊幾乎每一款產品都開始給自己搭上“人工智能”的標簽，但實際上其中的一部分隻是強行貼靠概念。在科沃斯的眼中，人工智能自然不是給自己掛個名號就能拿出來大肆宣揚，針對這樣的問題，錢東奇先生也有著自己的見解。
在1956年，麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一係列有關問題，並首次提出了“人工智能”這一術語，這標誌著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。而人工智能技術發展至今，已經經曆了兩次高潮，目前我們也正迎來第三次興起。如果說過去的兩次衝擊隻是發生在業界和學術界的話，那麼這一次就是真正的要實現平民化。
為了探尋人工智能技術的發展，錢東奇先生在不久之前還專門到訪美國矽穀，想要了解他們在這個領域的方向。而矽穀提出的概念為“人工智能民主化”。也就是說，如果想要做到人工智能技術真正的應用的話，那麼應該是一般意義上的工程師就可以借助人工智能工具，將其實現商業目的，而不是需要花費巨額資金，專門請教行業內的老手，來做成一個隻能在象牙塔內實現的結果。
而放到具體的產品上，人工智能的帽子又該怎麼帶呢？錢東奇認為，人工智能是一個機器自我學習並延伸至Deep Learning（深度學習）的算法。這套算法將是基於大數據和計算能力而訓練得出的模型，它將會對我們之前所謂的自動化技術實現跨越。
但人工智能技術也有著自己的局限性，至少在目前而言，幾乎所有的人工智能技術都屬於弱人工智能，他們隻有在特定的場景下才能發揮出強於一般人的能力。就比如之前橫掃所有專業棋手的Alpha Go，若是將棋盤縮減一行，那麼它將不再會下棋，所以它們目前隻是針對一個特定的領域進行了反複的學習，同樣也有著非常依賴使用環境的特性，這也是現階段人工智能的通病，也就是所謂的弱人工智能。
而且由於人工智能需要巨大的計算能力，但目前他們的計算都產生在雲端而非本地，並且在計算完成後還需要將結果遷移至本地，這就帶來了延遲的問題。況且在某些無法接觸到雲端網絡的環境下，它也將失去大多數的功力。所以目前人工智能還存在著許多難以逾越的瓶頸，雖然即使以現有的技術，也已經對我們的傳統生活造成了巨大的衝擊，但實際上人工智能技術要走的路還非常長。
科沃斯是一個願意去創造驚喜的公司，在對待智能機器人的培育態度上，他們也是竭盡所能。人工智能的話題雖然在我們嘴中已經被咀嚼的有些發澀，但實際上從科沃斯和錢東奇先生的態度中，我們也能感受到這個領域尚未爆發出的巨大潛力，而我們也有理由相信，已經在智能機器人行業耕耘多年的科沃斯，今後也將通過孵化加速器來解鎖更多的成就。
最後更新：2017-10-08 05:24:44